端侧AI学习札记

在 AI 应用迭代驱动端侧硬件规格持续升级的背景下，2026 年端侧智能进入加速渗透阶段。

随着端云协同架构成为主流，人工智能在手机、个人电脑、汽车座舱及眼镜等终端的本地化推理，已成为驱动全球电子产业由周期性波动转向技术溢价，并重塑存量市场格局的核心确定性支柱。

手机端

随着生成式AI技术的持续发展，手机产业迎来AI技术赋能的新阶段。

自2023年大型语言模型取得突破性进展以来，全球手机厂商纷纷将AI能力作为产品创新的核心驱动力，推动行业进入新的技术变革周期。

智能手机市场已进入存量竞争阶段，AI能力成为差异化核心驱动力，AI手机创新不再局限于算力提升和功能添加，而是触及操作系统底层，端侧大模型与手机操作系统进行深度整合，实现以AI Agent为核心的、跨应用的无缝服务流转。

AI手机凭借其内置的人工智能功能，借助机器学习、深度学习、自然语言处理和计算机视觉等前沿技术，能够精准分析用户行为模式，从而提供个性化服务与智能建议，可实现自动性能优化、智能语音交互以及高效图像识别等功能，极大地提升了设备的智能化与人性化体验。

人工智能技术的快速普及正在刺激高端智能手机需求，端侧 AI 加速渗透手机市场。

据研究机构Gartner数据，2025年AI手机出货量将达到3.69亿部；据研究机构Canalys预测，AI手机渗透率将于2028年达到54%，实现市场中超过一半的智能手机的端侧AI部署。

电脑端

相比云端，PC 在端侧部署 AI 大模型具备多方面优势。

时延方面，AI PC 依靠本地推理实现即时响应。

端侧 AI 将 AI 算法和模型直接部署在 PC 上，能够在本地实时响应用户需求，且其集成化的特点能减少因数据传输而引起的延迟，提供更为流畅和即时的用户体验。

本地化大模型部署不再受制于网络条件约束，减少因网络和信号质量对于系统稳定性的影响。

安全方面，AI PC 能帮助解决数据安全问题，保护客户隐私。

AI PC 通过本地化处理数据，增强终端设备自身独立性。

由于不需将数据上传至云端，能有效减少数据的暴露和篡改风险。

个性化方面，本地大模型通过长期学习提供个性化服务。

在利用本地存储信息和自身长期学习的基础上，可以给出更贴合用户生活习惯和需要的个性化服务和建议。

随着人工智能技术的持续演进与硬件生态的日趋成熟，AI电脑相关产品矩阵正不断丰富和完善。

当前，主流厂商已推出覆盖轻薄本、高性能游戏本、移动工作站及商用台式机等多个细分品类的AI 电脑产品。

AI电脑凭借其在端侧部署大模型、实现低延迟智能响应、强化隐私保护以及支持定制化企业级AI应用等核心优势，正逐步获得政企、金融、制造、医疗等关键行业的高度认可。

根据研究机构Gartner数据，2025年全球AIPC的出货量将达到7,780万台，全球市场渗透率从2024年的15.6%快速上升至2025年的31%，并于2026年进一步加速渗透，预测2026 年 AI PC 出货量将达到 1.43 亿台，到 2029 年，AI PC 将成为常态。

2025年全球平板市场继续复苏，据市场分析机构Omdia最新统计数据，全年出货量同比增长9.8%，达到1.62亿台。

汽车端

概况2025年，全球汽车产业在深刻的结构性变革中稳健前行。

中国作为全球最大的汽车生产国和消费市场，产业规模与质量同步提升，为产业链企业提供了广阔的成长空间。

根据中国汽车工业协会统计数据，2025年我国汽车产销量再创历史新高，分别完成3,453.1万辆和3,440万辆，同比分别增长10.4%和9.4%，产销量连续17年稳居全球第一。

其中，新能源汽车的引领作用持续增强，全年产销量双双突破1,600万辆，新能源汽车产销量连续11年位居全球第一，标志着电动化转型进入规模化、市场化发展的新阶段。

国产车载算力赛道正迎来由“局部替代”向“全局引领”跨越的战略质变期。

2026 年 1 月 14 日，中国汽车工业协会《2025 城市 NOA 汽车辅助驾驶研究报告》数据显示，2025 年前三季度具备组合驾驶辅助功能（L2）的乘用车新车销量同比增加 21.2%，渗透率达 64%，预计 2025 年年底升至 66.1%，三分之二左右的新车型将搭载 L2 级辅助驾驶功能。

L3/L4（城市 NOA）与世界模型在加速落地。

智驾芯片领域的竞争已从单纯的硬件参数博弈演进为系统级生态较量。

座舱芯片则依托先进制程与集成化架构，加速推动端侧大模型向主流价位段普及。

据普华有策咨询统计，自 2020 年起，中国新车市场的智能座舱渗透率已领先于全球平均水平。

2025 年，中国市场渗透率达 53%；

至 2026 年，这一比例将预计突破 80%，显著高于同期全球市场约 59%的渗透水平。

基于当前发展态势，未来我国智能座舱市场增速有望持续超越全球均值，为本土汽车智能座舱领域的企业创造更广阔的发展机遇与市场空间。

智能汽车座舱 SoC 芯片进入产品换代周期，面向 AI 的座舱 SoC 将成为未来 2-3 年主流。

高性能 SoC 取代传统 MCU，是支撑座舱向“第三空间”演进的核心硬件基础。

眼镜端

智能眼镜正从“配件”向“必需品”质变，市场天花板有望向智能手机规模看齐。

未来智能眼镜将部分替代手机在导航、通信、信息获取、简单的 AI 交互等高频场景的功能。

当前市场仍处于早期起量阶段，其中消费级产品占比快速提升。

行业预测显示，2025-2027 年将成为智能眼镜产业从技术验证期向规模化普及期跃迁的历史拐点，随着苹果 Vision Pro 平价版、Meta Ray-Ban 系列迭代以及更多手机厂商入局，市场有望在 2026 年迎来加速拐点。

根据研究机构IDC数据显示，预计2025年全球智能眼镜市场出货量达1,280万台，2026年将增长至2,368万台，2029年将突破4,000万台。

其中中国市场份额将稳步提升，预计2024至2029年间复合增长率将达到55.6%，增速位居全球首位。

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