夜雨聆风五一假期结束后的第一个周六，因为全国人民都要补班所以并不需要上课，于是再回到校园已经是五月中旬了。
这天赶上同等学历申硕的考试了，保安大哥一改往日宽容的态度，强硬的要求我必须停在体育场，再徒步前往汇德楼，我说那我得要走好久。
保安说，那你坐校内电瓶车去。
我觉得也没必要争执下去，把车停好之后往汇德楼的方向走去，一抬头就看到乌泱乌泱的人在横穿马路，恍惚间一辆座无虚席的电瓶车从路边驶过。
人满为患，我还是继续徒步向前吧。
到教室的时候是8:55，刚坐下就开始上课了，我出发前在麦当劳买完早餐又打了满满一杯冰装进保温杯，想着等到了教室再接点水就能美滋滋的喝一上午，结果时间也不够我再出去打水了，第一节课下课前，每当我觉得口渴，我就像贫嘴张大民的老母亲一样从杯子里倒出一块冰放在嘴里，再龇牙咧嘴的把它咬碎。
老师一说下课，我就拎着保温杯冲出教室，除了接水，还有个新任务，就是寻找溜溜梅。
四月份第一次上课的时候产生这种想法时把自己都给气笑了，但还是耐心的哄老几课间就去，教学楼里并没有小卖部，但直觉告诉我食堂肯定能买到，于是我跋涉到荔园餐厅，痛快的采购了一大兜零食，心满意足的往回走。
说实话课间休息肯定早就结束了，但我也没有办法，老师倒也是格外宽容，有同学上午十一点才进教室，老师都关切的问一句家是不是住的太远了。这就是成人教育的魅力，就是师生之间不但真正的平等相待，还互敬互惠。但要说我真当学生时代敢这么放肆，那说明我是真不想干了。
我以为今天又是一天的实操课，结果老师又回到初心给我们从基础概念讲起，依次介绍了AI搜索算法、强化学习、产业应用案例，演示了扣子对话编程、Scratch少儿编程实操，覆盖AI基础理论、产业落地和动手实践，帮助不同基础的学习者理解人工智能。
简单说就是，教文盲学AI。
因为买这个昂贵的课程的时候，就标注了这是零基础零编程的，我才一咬牙一跺脚掏了钱。
所以今天老师又开始从源头讲起人机对齐、强弱人工智能、 基础搜索算法原理与应用、对抗搜索与强化学习原理，深入浅出的介绍了人工智能的发展现状以及未来趋势，听的我恍然小悟。
上午快下课前老师介绍了一个软件Mind+，边给我们演示了一下简单的编程过程，通过设置节点来控制一个机器人行走或者旋转，来达到让孩子学会编程的效果。
然后老师很严肃地说，这就是市面上主流的200～300元左右一节编程课的内容。我一听赶紧动手实践起来，说实话比起学习编程课程，Mind+简直就是一股清流般的老少咸宜。
别说孩子了，我都觉得好玩极了。果然这个世界上遍地是黄金，君子爱财，取之取之。
下午老师又带领大家重温了一下扣子网站里的智能体和工作流的制作，然后告诉我们一个全新的世界：扣子编程。用扣子编程，你一句话，系统就会勤勤恳恳的给你落实成一个智能体或者一个工作流，把苦学俩礼拜搭建工作流的我看的惊呆了下巴。
也就是说，我苦学俩礼拜才搭出来的东西，其实AI就等我一句话就能自己嗖嗖跑起来了。
我还在这里慢慢急，不要来，人工智能已经红眼睛杀疯了，我自己搭个漫画生成的工作流，就一个大模型加上一个画图插件，扣子编程做的工作流直接就是一条长江，它甚至还给我安排了三个审核员来检测我的内容是不是违规。
我还在拿尿和泥，人工智能已经是米开朗基罗了。
当然代价也很明显，就是本来一直都够用的免费积分，在扣子编程跑了一遍之后，我试图修改一点点细节的时候，它告诉我：“额度不足了，花钱充值吧！”
老师的演示电脑其实一上课就没额度了，他非常痛快的点开了二维码给它扫了二十元，然后表示自己每个月光上课演示给各种AI充值都要五六百块了，然后提醒我们记得冲完了记得马上把按月续费取消了，不然会造成更大的经济损失。
我的心头一沉，自从学AI以来，还没产出什么价值，但开销倒是一笔接着一笔，不过这也不是我第一次给软件付费了，我依然记得在布达佩斯的一个下午，我心满意足的剪辑好了一段用新买的相机拍出来的匈牙利城市风光之后打算等它导出就美美的睡上一觉。
结果系统显示我用了会员功能，要是平时我尚且清醒的时候，我高低要回到编辑草稿里把那个花钱项目找出来再换个免费的差不多意思替代上去，但那天我实在是太累了，一想到从此以后我还要再重复多少次删删改改，我就直接付费了。
内容创作者太知道维持一份灵感的重要性了，而我也太期待倒出来之后发表完就睡觉了。
拉回到课堂上，我想起了全民装小龙虾的狂潮，现在也在无力支付token的浪潮里逐渐褪去了。确实算来算去，不是人工智能不高级，而是人脑子太便宜了。
临近下课前一小时，老师又回到理论，开始讲主流AI厂商产品线介绍：
1、OpenAI产品线：核心产品为GPT大语言模型，面向用户的对话产品是ChatGPT，编程工具为CodeGPT（Codex）。ChatGPT Plus订阅费每月20美元，Pro账号每月200美元，额度约为Plus的5倍。当前重点投入Sora视频生成模型，同时精简并砍掉部分旧产品线。
2、Google产品线：核心对话模型为Gemini（双子星）；教育与知识工具NotebookLM可直接上传文档，自动生成摘要、课件、课程大纲与模拟实验，显著提升自学效率，对传统教育行业形成一定挑战。
3、Anthropic产品线：由前OpenAI核心成员于2021年创立，融资估值已超3000亿美元，稳居全球AI企业前三。核心产品Claude以长文本理解与编程能力见长，企业级应用表现突出。
国内AI厂商：
• 腾讯混元：可在微信内直接调用，支持解析短视频、PDF、合同文档，深度融入社交与办公生态。
• 阿里通义千问：出海与消费级产品生态完善，提供从模型训练到后台运营的一站式服务，适合快速打造AI消费产品。
课程到这里就戛然而止了，但开车回家的路上我在想一个问题，那就是学习AI，那么就少不了与各路软件交手，每个月支付一笔不菲的费用来购买Token，这算不算是我在给AI打工呢？
平台攥住资源和定价权，我们想要用好服务，就不得不持续付费。你的时间换来了使用能力，但现金流一直在流向AI厂商，这不就是另一种形式的“打工”。
但其实我也没有很悲观，因为二者其实有本质区别：
给别人打工，是只为别人创造价值，收益不属于自己；
自费付出成本学AI，是把工具内化变成自己的本事，熟练驾驭各类工具，未来用它变现、做创作、提升个人竞争力，主动权就回到了你手里。
前期短暂“为AI打工”，是为了后期让AI更长久的为自己所用，就像老师说的，与其等待着自己的工作被人工智能取代，不如主动出击。
