夜雨聆风
时间：2026-05-18 08:17 · 共收录 10 条热点 · 关键词：OpenAI、AI、科技
1. OpenAI Codex登陆ChatGPT手机App，所有用户都能用
OpenAI 宣布 Codex 正式登陆 ChatGPT 手机 App，iOS 与 Android 双端同步开启预览，免费用户也能使用。用户可随时随地在手机上审批代码、查看线程动态、批准命令或启动新项目，Codex 在本地或远程环境中持续运行，状态实时同步至移动端。OpenAI 同步推出远程 SSH 连接、程序化访问令牌、Hooks 及 HIPAA 合规支持，进一步扩展团队自动化与安全管理能力。
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2. 月之暗面推出Kimi WebBridge，让 AI 帮你操作浏览器
月之暗面推出 Kimi WebBridge 浏览器插件，面向 Kimi Code 、 Claude Code 、 Cursor 、 Codex 等本地 AI Agent，让 AI 携带用户登录状态与 Cookie 直接操作浏览器，实现点击、滑动、输入、填表、跨站信息整合等自动化任务。用户只需在 Chrome/Edge 安装扩展并运行一条命令安装本地守护程序即可使用。
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3. 阿里推出Qoder 1.0，从AI IDE升级为智能体自主开发工作台
阿里推出 Qoder 1.0，从 AI IDE 升级为智能体自主开发工作台。新版本推出 Quest 独立视窗，支持跨项目多任务并行；整合记忆、Repo Wiki 与知识卡片为团队级知识引擎，引入 Experts 专家团及自定义 Agent 团队。目前 Windows、macOS 和 Linux 全平台已开放下载。
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4. 阿里云推出企业级AI建站平台万小智2.0
阿里云发布企业级 AI 建站平台 万小智 2.0，启用全新升级品牌 LOGO 与虚拟人形象。新版本从单纯生成页面扩展为建站全链路覆盖：支持行业模板、参考网站一键搭建及专业需求文档生成；原生集成域名注册、ICP 备案、SSL 证书与一键部署，实现合规上线；配备可视化管理后台、智能问答与创意中心，交付可持续运营的线上阵地。
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5. 墨刀AI上线AI生成App功能
墨刀AI 正式上线AI生成App功能，用户一句话描述需求，AI会主动反问对齐产品定位、视觉风格等细节，智能选定Ant Design、Shadcn UI等主流设计系统，快速生成基于React/HTML代码的高保真App应用。生成的设计稿可一键切换查看前端代码，直接交付开发。
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6. 一只机器狗，把英伟达的算力王座拱翻了
消费级机器人行业，可能要出现一次真正意义上的代际切换了。
过去几年，大家见过太多机器狗：能跑、能跳、能翻跟头。但问题一直没变。
它们很多时候其实看不清、听不清，也想不明白。
行业主流方案，还是200万像素摄像头、16线激光雷达、单芯片算力架构。
机器人能动，但 距离真正理解世界 ，始终差一口气。
6600万像素 、HDR140db、223.2万点云/秒、 70亿参数 端侧运行 280TPS 。
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7. 世界大学生超级计算机竞赛首设“英才对接”环节，搭建“赛场—职场”人才供需桥梁
全球规模最大、参与人数最多的大学生超算赛事
5月16日至20日，全球规模最大、参与人数最多的大学生超算赛事——世界大学生超级计算机竞赛（ASC26）总决赛在无锡开赛。来自全球高校的25支顶尖队伍齐聚一堂，在5000W总功耗限制下，围绕世界模型推理加速、引力波数值模拟、量子线路仿真、全球气候数值模拟等高难度赛题展开巅峰对决。
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8. Agent、多模态、应用、算力一天看尽，峰会亮点在此｜5.20日，来现场一起AI
进入2026，AI愈发狂飙突进。围观体验之余，人人不免在心中自问：
朋友圈刷屏的“龙虾”、Harness等AI新事物，跟我到底有什么关系？真的有必要跟吗？
AI创业、AI融资如火如荼，属于我的机会又在哪里？
别人已经在用AI做视频、写代码、跑项目，我是不是已经慢了一拍？ ……
到最后，几乎所有问题都会汇成同一个问题： 我，到底该如何用AI？
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9. 龙虾之父月烧940万元的token！要不是入职OpenAI还真用不起
龙虾之父Peter Steinberger ，今天在上晒出了一张自己的CodexBar后台截图。
Bro，你最好拿出点儿价值百万美元的工程师都做不到的东西，不然这可能就是前沿实验室泡沫破裂的开端了。
如果是其他人按实际成本调用这老些token量，价格？不敢想不敢想。
大头都花在开发OpenClaw身上了 这些数都数不清的token，虾爹基本都用来开发OpenClaw了。
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10. SFT别急着接RL！你的多模态大模型可能一直在“带伤训练”
小心，你做的可能不是“训练”，而是“还债”。
在多模态大模型（MLLM）的后训练中，行业内长期遵循着一个看似天经地义的范式： 先SFT，再RL，两步到位 。
从DeepSeek到Qwen，从GRPO到DAPO，大家拼命优化RL算法的稳定性、采样效率、奖励设计……却几乎没人回头看一眼：
但来自香港科技大学（广州）、南洋理工大学、清华大学等机构的最新研究Beyond SFT-to-RL(PRISM)给...
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