花了5天测了7个AI工具，好用的就2个

这周一共上手了7个工具。留下2个，弃了4个，还有1个待观察。

先记翻车的。以后回头看能当乐子。

周二测了一个"零代码AI工作流平台"。注册很快，界面也好看。进去之后，所谓的零代码是让你在一个画布上拖拽节点、连线、填参数。乍一看像Figma，细看像噩梦——节点库里有300多个。

我想搭一个最简单的流程：收到邮件→提取正文→AI总结→发飞书消息。

4个节点，40分钟搭完。

跑第一次，卡在第三个节点。日志写："节点执行异常"。

没有堆栈。没有错误码。没有任何能让我排查的信息。

调整参数，再跑。又卡住。

连跑三次，三次都在不同节点崩掉，日志永远只有那六个字。

这就是"零代码"的真相——不给你代码，也不给你报错信息。你什么都不知道，什么都改不了。

周三还测了一个浏览器自动化工具。宣传词是"自然语言驱动，说人话就能操控网页"。我在对话框里写："打开百度，搜索今天的天气"。

它打开了百度首页。

然后在搜索框里逐字输入："打开百度，搜索今天的天气"。

原封不动。整句当成搜索词。

我笑了。不是嘲笑，是被气笑的。

但这周也不是全无收获。

周四，一个做后端的朋友在群里丢了个链接："Devv，比Copilot更懂中文开发者，试试。"

我周五写一个处理飞书多维表格数据的Python脚本，有个按条件过滤字段的逻辑调了20分钟没通。顺手把代码贴进Devv，用中文描述了一下需求。

30秒回了三段代码。

第一段能跑但逻辑不对。第二段有bug。第三段跑通了，而且处理边界情况的方式和我想要的完全一致。

不是它写代码多厉害。是它遇到不确定的地方会反过来问你："这个字段为空的时候你希望怎么处理？跳过还是填充默认值？"

承认自己不确定，比不懂装懂有用一百倍。

另一个留下的叫Dify。搭了和周二一模一样的工作流，12分钟完成，连跑10次全部成功。没卡过一次。

一个能用，一个不能用。工具好坏就这么简单。

这周还在朋友的公众号社群里看到一段讨论，挺有意思。

有人抱怨说现在AI味儿太重，读者一眼就能看出来，掉粉。他的做法是：用AI生成初稿，然后自己花一两个小时"去AI味"。

另一个人回复说，他刚好反过来——自己写草稿，AI只负责改错别字和标点。

"改错别字AI从来不出错，写东西反而添乱。我做的是让它干它擅长的，我干我擅长的。"

这句话戳到我了。

很多人用AI的问题不是用得太少，是用得太满。什么都丢给AI，然后花双倍时间收拾烂摊子。

本周留下：Devv、Dify。

弃掉：那个零代码平台（名字已经忘了）、浏览器自动化玩具、还有两个测了半小时就删掉的，不提也罢。

待观察：一个视频生成工具，界面不错，下周跑实际任务看看。

测试工具的标准，说到底是：能不能在不需要我哄着它的情况下，把一件事从头到尾做完。

如果每次跑都要祈祷"这次别崩"，那这个工具就不值得留在工具箱里。

"最好的工具是不会让你想起它在运行的工具。"

下周同一时间会分享视频生成类AI工具的实测，先看它翻不翻车。 关注后后台回复【资源包】领取我近期实测好用的几个AI工具！（取关无效）