夜雨聆风开篇：一个疯狂的数字
6.5亿美元，估值46.5亿美元，员工不到30人，成立仅4个月，产品还没发布。
这就是Recursive Superintelligence——一家由前Salesforce首席科学家Richard Socher创立的公司，在2026年5月13日正式走出隐身模式时交出的成绩单。投资方包括Google Ventures（GV）、Greycroft，以及芯片巨头Nvidia和AMD。
他们要做的事情，听起来像科幻小说：让AI自己发现自己的弱点，然后重新设计自己来修复这些弱点——不需要人类参与。这就是"递归自我改进"（Recursive Self-Improvement，RSI），AI领域长期追求的圣杯。
谁是Richard Socher？
在AI圈子里，Richard Socher不是新人。他是ImageNet项目的早期贡献者之一，后来创办了AI搜索引擎You.com，还担任过Salesforce的首席科学家。现在，他带着一支"全明星阵容"再次创业。
联合创始人包括：
- 田渊栋：前Meta FAIR研究科学家总监，上海交大校友，主导强化学习和LLM推理研究
- Tim Rocktäschel：UCL教授，前Google DeepMind首席科学家，Genie 3世界模型的核心开发者
- Alexey Dosovitskiy：Vision Transformer（ViT）论文作者，2020年重塑计算机视觉研究
- Josh Tobin：前OpenAI早期员工，曾领导Codex和深度研究团队
- Peter Norvig：《人工智能：一种现代方法》教科书联合作者，担任顾问
这支团队的背景覆盖了OpenAI、DeepMind、Meta、Salesforce——几乎囊括了AI领域的所有顶级实验室。
什么是"递归自我改进"？
简单来说，就是让AI能够：
- 识别自己的弱点——比如数学推理不够好、编程能力有缺陷
- 提出改进方案——设计新的架构或训练方法
- 实施并验证——自动执行改进，测试效果
- 循环往复——改进后的AI继续发现新的弱点，继续改进
Socher在接受TechCrunch采访时强调："很多人以为让AI去优化别的东西就是递归自我改进，但那只是'改进'。真正的递归自我改进意味着研究想法的构思、实现和验证整个过程都是自动化的。"
核心技术：开放式进化
Recursive Superintelligence的独特方法论是"开放式进化"（Open-endedness）。
联合创始人Tim Rocktäschel在Google DeepMind期间就领导开放式学习和自我改进团队，开发了Genie 3世界模型。这个模型的特点是：你可以告诉它任何概念、任何世界、任何智能体，它就能创造出来，而且是可交互的。
Socher用生物进化做类比："动物适应环境，然后其他动物反适应这些适应。这个过程可以持续数十亿年，有趣的事情不断发生——这就是我们如何进化出眼睛的。"
他们还借鉴了"彩虹对抗测试"（Rainbow Teaming）的概念：让两个AI互相博弈——一个不断攻击，一个不断防御，经过数百万次迭代，系统会变得越来越安全。这个方法现在已经被所有主流实验室采用。
为什么是现在？
递归自我改进的概念至少从1960年代就存在于计算机科学的民间传说中。但长期以来，它一直停留在理论层面。
现在，几个因素让它从科幻变成了可投资的赛道：
- 大模型的能力基线：GPT-4、Claude等模型已经展现出强大的推理和代码能力，为自我改进提供了基础
- 算力的指数增长：Nvidia和AMD的投资表明，芯片巨头认为这是一个即将爆发的算力需求市场
- 资本的涌入：2025-2026年，AI领域的"新实验室"（Neolab）模式获得大量投资——Anthropic、xAI、Mistral等都在走研究优先的路线
值得注意的是，Nvidia和AMD同时投资了一家初创公司。这两家芯片巨头通常不会在同一家AI公司上"同框"——除非他们看到了明确的算力需求前景。
争议与质疑
当然，这不是一个没有人质疑的领域。
《纽约时报》在报道中指出："尽管许多研究人员对AI递归自我改进持乐观态度，但也有人指出，当前技术距离人类可以退出循环的程度还有很长的路要走。人类——比如Socher博士——仍然必须产生驱动AI的新想法。"
另一个争议点是安全。如果AI真的能够自主改进自己，谁来确保它不会朝着危险的方向进化？Socher提到了"彩虹对抗测试"作为安全机制，但批评者认为，真正的超级智能可能找到人类无法预料的漏洞。
还有一个现实问题：这家公司不到30人，没有产品，估值已经46.5亿美元。这是技术实力的体现，还是AI泡沫的又一个例证？
产品什么时候来？
Socher在采访中给出了一个令人意外的时间表："团队已经取得了很大进展，我们可能会比最初预期的时间提前。是的，会有产品，而且等待的时间是以季度计算，不是以年计算。"
这意味着，最快在2026年底或2027年初，我们可能会看到第一个递归自我改进AI的产品演示。
不过Socher也强调，他不想被归类为"新实验室"——那些只研究不产品的公司。"我想让我们成为一家真正可行的公司，拥有人们喜欢使用的惊人产品，对人类产生积极影响。"
对普通人的意义
你可能在想：这跟我有什么关系？
Socher给出了一个具体的场景："未来一个重要的问题将是：人类想把多少算力花在解决哪个问题上？这里有癌症，那里有病毒——你想先解决哪一个？这最终将成为世界上最大的问题之一。"
如果递归自我改进真的实现，AI解决科学问题的速度可能会呈指数级增长。从药物研发到材料科学，从气候模型到能源技术——原本需要数十年的人类研究，可能在几个月甚至几周内完成。
但这也意味着，AI的能力可能会快速超越人类的理解和控制范围。正如Socher所说："你可以变得更聪明，在编程和数学等方面变得更好。智能存在一些上限，我正在尝试形式化这些上限，但它们是天文数字。我们离这些极限还很远。"
中国视角
在这支全明星团队中，田渊栋的加入格外引人注目。这位上海交大毕业的华人科学家，在Meta FAIR期间就主导了多项重要研究。他的参与说明，递归自我改进的竞争已经是全球性的。
目前，中国的AI实验室——包括百度、阿里、字节跳动、智谱AI等——主要集中在大模型的训练和优化上。递归自我改进仍然是一个相对空白的领域。
如果Recursive Superintelligence真的在数月内推出产品，这可能会引发新一轮的技术竞赛。就像2023年的ChatGPT时刻一样，谁先证明递归自我改进可行，谁就可能定义下一个十年的AI格局。
结语：AI开始造AI的时代
Recursive Superintelligence的成立标志着一个转折点：AI不再只是人类发明的工具，它可能即将成为能够自我进化的物种。
6.5亿美元的投资，46.5亿美元的估值，不到30人的团队——这些数字本身就在讲述一个故事：资本相信，递归自我改进不是"会不会发生"的问题，而是"什么时候发生"的问题。
Socher说等待产品的时间"以季度计算"。如果他说对了，2026年底我们可能就会见证历史。如果他说错了，这家公司也将成为AI泡沫研究的一个经典案例。
无论如何，AI开始造AI的时代，似乎已经拉开了帷幕。
一句话总结：6.5亿美元押注AI自己造自己，这支由OpenAI、DeepMind、Meta前高管组成的"复仇者联盟"，正试图在数月内让递归自我改进从科幻变成现实——无论成败，这都将定义AI的下一个十年。
