编译说明

本文源自 Block CEO Jack Dorsey 与 红杉资本合伙人 Roelof Botha 联名长文 From Hierarchy to Intelligence（2026 年 3 月 31 日发表于 Block 官网）。

原文链接：block.xyz/inside/from-hierarchy-to-intelligence

一、Block 是一家什么公司

Block（NYSE: SQ，前身 Square）是 Jack Dorsey 与 Jim McKelvey 于 2009 年共同创立的金融科技公司，2021 年更名为 Block 以涵盖多业务集群。它同时握着商户与消费者交易的两端，每天看到数百万笔交易的真实金钱流向——这是它做"AI 原生重构"的独特资本。

25 个月 AI 转型成果速览（2024-01 至 2026-04）

• 组织瘦身：员工规模从 13,000 人 → ~7,000 人（累计裁员 ~6,000 人），几乎删除了所有中层管理岗

• 人效提升：CFO/COO 二合一职位的 Amrita Ahuja 把"人均毛利"目标从 ~$100 万拉到 $200 万/人/年

• 工程范式重构：自建开源 Agent 框架 Goose 内部已运行 18 个月，工程师 PR 速度 +40%、每周节省 8-10 小时

二、Block AI 转型的核心经验

核心逻辑：层级是"信息路由协议"

传统金字塔式组织的根本约束，是人脑的管理跨度——一个领导者最多有效管理 3 到 8 个直接下属。这是罗马军团两千年前就已发现、今天美军和所有大型企业仍在沿用的 "span of control"。

正因如此，层级（hierarchy）的本质是一种"信息路由协议"——它存在的唯一目的，是让信息能在带宽极有限的人脑之间，于大型组织里有效流转。每加一层管理，都是为了让信息能向上汇总、向下传达。

也正因如此，过去几十年所有"扁平化/小团队"实验——Spotify 的跨职能 squad、Zappos 的 Holacracy、Valve 的全扁平结构——全部在规模化时失败。Spotify 在扩张过程中又退回到传统管理；Zappos 出现了显著的人员流失；Valve 的模式被证明难以扩展到几百人之外。

真正的约束：当组织规模成长到数千人时，它们都会退回到层级协调——因为始终没有出现一种足够强大、可以替代它的信息路由机制。

核心结论：AI 第一次提供了替代方案（由 AI  承担信息路由的功能，去履行“层级所承担的协调职能”）

今天多数公司用 AI 的方式是给每个员工配一个 copilot——这只是让现有结构稍微跑得好一点点，而结构本身没有变。我们追求的是另一件事：把公司建造成一个智能体（或者说一个 mini-AGI）。

三、组织即智能：Block 的新组织模型

1. 根本主张：把公司建造成一个 Mini-AGI

我们追求的不是给每个员工配 copilot，而是把整个公司建造成一个智能体。层级所承担的协调职能，由 AI 系统接管。

我们不是第一个试图超越传统层级的人。海尔的"人单合一"、平台型组织、"数据驱动"管理——它们都是对这同一问题的真实尝试。它们缺少的，是一种真正能履行"层级所承担的协调职能"的技术。AI，就是那种技术。

2. 两个先决条件：World Model + Customer Signal

要让这套机制成立，公司需要两样东西：一个关于自身运营的"世界模型（world model）"，以及一种足够丰富、能让这个模型变得有用的客户信号。

▶ Company World Model

公司世界模型

Block 是 remote-first（远程优先）公司。我们做的每一件事都会产生 artifact——决策、讨论、代码、设计、计划、问题与进展——全部以"被记录的行动"形式存在。

在一家工作天然 machine-readable（机器可读）的远程优先公司里，AI 可以持续地构建并维持这幅画面：什么在被构建、哪里被卡住、资源如何分配、什么有效、什么无效。

这正是过去层级所承载的信息——现在由"公司世界模型"承担。

▶ Customer World Model

客户世界模型

人们会在问卷里撒谎，会忽略广告，会放弃购物车。但他们的消费、储蓄、转账、借贷、还款——这些是真相。

Block 每天看到数百万笔交易的两端：通过 Cash App 看到买方，通过 Square 看到卖方，再加上商户运营业务时产生的运营数据。

这让"客户世界模型"获得了非常罕见的东西：一种基于诚实信号、可复利积累的、对每位消费者、每家商户金融现实的理解。

金钱，是世界上最诚实的信号。

每一笔交易都是关于某个人生活的一个事实。信号越丰富 → 模型越好 → 交易越多 → 信号又更丰富。

3. 公司新形态：四个构件（Four Building Blocks）

公司世界模型与客户世界模型共同构成一种不同形态公司的基石。不再是产品团队按既定路线图来建造，而是建造四样东西。

① Capabilities（能力）— 原子级金融原语

支付、放贷、卡发行、银行业务、BNPL、薪酬发放等等。

这些不是产品。它们是难以获得、难以维持的"构件"（其中一些具备网络效应或受监管准入约束）。

⚠️ 它们没有自己的 UI，只对可靠性、合规性、性能指标负责。

② World Model（世界模型）— 公司理解自身 + 客户的方式

公司世界模型是公司理解自己——自己的运营、绩效与优先级——的方式，取代了过去通过层层管理流动的信息。

客户世界模型是基于专有交易数据构建的、关于每位消费者/每家商户/每个市场的表征。它今天是从原始交易数据起步，未来将逐步演进为完整的因果模型与预测模型。

③ Intelligence Layer（智能层）— 主动组合能力，而非被动响应

它的作用是把"能力"组合成针对特定客户、特定时刻的解决方案，并主动交付出去。

示例 A：餐馆现金流预警

一家餐馆的现金流在模型曾见过的季节性低谷之前开始紧张——智能层就从放贷能力中组合出一笔短期贷款，用支付能力调整还款节奏，在商户都还没想到要融资之前就把方案推到他面前。

⚠️ 没有产品经理拍板"我们要做这两个方案"。能力是早就存在的，智能层只是识别了时机并把它们组合了起来。

④ Interfaces（界面）— 交付表面，但价值不在这里

Square、Cash App、Afterpay、TIDAL、bitkey、proto。

它们是交付表面，智能层通过它们交付组合好的方案。它们重要，但它们不是价值产生的地方。

⚠️ 价值在 model 与 intelligence 中。

▶ Roadmap 来自客户现实，而不是 PM 的猜测

当智能层想要组合一套方案、却因为某个能力不存在而失败时——这个失败信号本身，就是未来的 roadmap。

传统 roadmap 由产品经理假设"接下来该做什么"，那是任何公司最终的能力瓶颈。

在这个新模型里，客户现实直接生成 backlog。

4. 倒置的组织：智能在中心，人在边缘

如果公司要建造的就是这四样东西，那么问题就变成了：人到底做什么？

组织结构由此推演而出，它倒置了传统图景。

• 在传统公司里，智能分布在人之间，层级负责路由它

• 在这个新模型里，智能存在于系统中，人位于边缘（the edge）

边缘，是真正发生行动的地方。

▶ 边缘是智能与现实接触的地方

人能伸进模型尚不能去的地方。人能感知模型感知不到的东西——直觉、有立场的方向感、文化语境、信任的动态、屋子里的气氛。

人做模型不应该自己做的判断——特别是伦理决策、全新情境、出错代价是"存亡级"的高风险时刻。

一个不能触碰世界的世界模型只是一个数据库。

▶ 但边缘不需要由多层管理来协调

世界模型把每个边缘上的人所需的上下文直接给到他/她，他/她不必再等待信息在指挥链上下传递就可以行动。

5. 三个角色：IC / DRI / Player-Coach

在实践层面，这意味着我们将所有岗位收敛到三种角色。

IC

Individual Contributors个体贡献者

构建并运营 capabilities、model、intelligence layer 和 interfaces 的人。

他们是系统某一层的深度专家。

世界模型提供过去由 manager 提供的上下文——所以 IC 可以就自己那一层做决策，不必等待别人来告诉他们做什么。

DRI

Directly Responsible Individuals直接负责人

拥有特定的横切问题或机会、以及客户结果的人。

例：90 天内拥有"某一细分市场商户流失率"这个问题，拥有从世界模型团队、放贷能力团队、界面团队按需调动资源的全部权限。

DRI 可以在某个问题上持续负责，也可以转去解决新的问题。

Player-Coach

Player-Coaches队员-教练

把"建造"与"培养人"结合起来的人。他们取代了传统的 manager——传统 manager 的核心工作就是信息路由。

Player-coach 仍然写代码、做模型、做设计；同时也投资于身边人的成长。

他们不会把日子花在状态会议、对齐会议、优先级谈判里。

三角分工公式

The world model handles alignment.The DRI structure handles strategy and priority.The player-coach handles craft and people.

世界模型负责对齐。DRI 结构负责战略与优先级。Player-coach 负责手艺与人。

▶ 不再需要常设的中层管理层

旧层级所做的其他一切，都由系统来协调——所有人都被赋能，每个人的角色都更接近工作本身、更接近客户。