【行业动态】AI赋能 业界探索数据要素市场化新路径

当前，新一轮科技革命和产业变革加速演进，数据已成为继土地、劳动力、资本之后的关键生产要素。随着国家“人工智能+”行动与数据要素市场化政策的密集落地，如何让海量数据“活起来、用起来、合规用”，成为推动数字经济高质量发展的核心命题。

业界普遍认为，数据要素市场化、人工智能与可信数据空间的协同发展，正构成数智化产业变革的三大支柱。

“这三者的关系可以比喻为一台车：数据要素市场化如同‘供油系统’，打通数据从资源到资产再到资本的转化路径；人工智能则扮演‘发动机’，形成‘数据—模型—应用’的正向循环；可信数据空间则是‘安全底座’，构建跨主体、跨行业的数据协作网络。”埃文科技创始人、董事长王永在接受记者采访时表示，三者协同，才能驱动数字经济稳健运行。

从实验室走向产业化，数据要素的市场化之路并非坦途。王永认为，当前我国数据要素市场仍面临着“数据多但好用的少”与“AI基础理论与底层算法薄弱”的双重挑战。一方面，海量数据因缺乏标准化治理而难以形成高质量的“数据燃料”；另一方面，公共数据存在“不敢用、不愿用、不会用”的顽疾，制约了数据价值的释放。

要破解这些瓶颈，不仅需要技术层面的突破，更需要制度与生态的协同创新。他认为，未来的竞争将是“拼综合实力”，即通过打造高质量的数据供给生态、深耕丰富的应用场景，并攻坚算力与算法核心技术，来筑牢数字发展的根基。

近年来，我国密集出台数据基础制度、数据要素市场化、可信数据空间等顶层设计，为数据资源合规流通、价值高效释放划定路径，业界则以技术创新与场景落地破局，探索数据要素市场化的务实路径。

作为AI驱动的数据智能服务商，埃文科技的实践为上述观点提供了印证。据王永介绍，在金融领域，公司通过IP定位、设备指纹与隐私计算技术，帮助银行构建跨机构风控协同体系，欺诈交易拦截率提升40%；在医疗领域，依托可信数据空间，实现多方数据“可用不可见，全程可追溯”，支撑新药研发与多中心科研；在教育领域，通过行为建模助力校园学生安全预警；在企业服务领域，通过标书AI自动生成产品、环评报告AI自动生成产品，助力企业提效降本。这些案例表明，数据与AI的融合已在社会治理、民生服务等领域释放出可衡量的价值。

展望未来三至五年，王永判断，AI与实体经济的深度融合将呈现三大趋势：数据治理从“可选”走向“必备”，高质量行业数据集成为核心竞争力；垂直智能体成为主流形态，形成“感知—分析—决策—执行—迭代”的闭环；产业生态构建更加依赖头部标杆企业与用户数据价值的协同挖掘。

“应加快释放政策信号，推动高校专业改革，培养‘复合型、多层次’人才，以筑牢数字经济发展根基。”王永建议。

图文来源：四川省大数据中心