中国科学院人才交流开发中心 · 科研培训通知
人工智能赋能科研实践效能提升与智能体构建应用
2026年5月 · 深圳 | 6月中 · 武汉 | 线上同步直播
📌 前言
工欲善其事、必先利其器！
当AI从"辅助工具"跃升为"科研主体"，科研创新效率或可提升 38倍 。由中国科学院人才交流开发中心主办，两期"AI赋能科研高级应用与全流程实践"高级研修班现开放报名——覆盖大模型原理、文献检索、科研写作、项目申报、实验设计、科研绘图、数据分析、编程实操、智能体构建与OpenClaw框架， 12大模块，系统传授 。
本文将通知转发于此，供科研人员参考。
2025年8月，《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》发布，“人工智能+”科学技术被列入重点行动，涉及加速科学发现进程、驱动技术研发模式创新和效能提升等内容。
随着通用大模型能力加速迭代，人工智能赋能科学研究（AI for Science，简称AI4S）正成为全球科技创新的核心赛道，掀起一场关乎科研底层逻辑的范式革命。 科研范式是科研人员开展科学观察、逻辑推理与实验操作的根本遵循，本质上代表着特定时代的科研世界观与方法论体系。当前， 科学研究正加速迈入以"人工智能+科学"为标志的第五范式 ， AI技术已从辅助工具跃升为科研创新的核心驱动力 ，深刻推动着新一轮科技革命的范式转换。
2025年世界人工智能大会（WAIC 2025）明确指出： AI正从"辅助工具"迈向"科研主体" ，推动第四范式持续深化。更有研究表明， 当研究人员与AI系统形成认知耦合，科研创新效率或可提升38倍 。
人工智能驱动科研范式变革已上升为国家战略 ——在"十五五"规划中被列为重要方向，成为培育新质生产力、推动原始创新的核心举措。如何借助AI最新工具从海量文献处理、复杂数据分析和程式化写作中解放出来，构建人机协同、数据驱动的科研新模式，已成为每一位科研工作者必须面对的时代课题。
📅 时间安排
第25期：5月21-23日 第26期：6月15-17日
特邀中国科学院研究所及知名高校资深专家，系统传授AI技术融入科研全流程的实操技能。课程分为以下十二大模块：
① 大模型前沿技术与核心原理 ② 科研主流大模型能力拆解 ③ 大模型选型策略 ④ 五大核心能力应用 ⑤ AI提示词结构与高级技巧
① 数据库AI新功能 ② AI辅助快速文献检索 ③ 高效文献阅读三步法 ④ 多篇论文联合分析 ⑤ 防止"AI文献幻觉"
① AI赋能论文内容撰写 ② 英文语法检查与语言润色 ③ 降低论文重复率 ④ 降低论文AI生成率
① 课题申报书选题思路 ② 选题依据与研究内容撰写 ③ 申请书撰写辅助 ④ 实战问题规避
① 实验方案AI设计与优化 ② 图像和视觉数据分析 ③ 预测和优化实验结果 ④ 机器学习预测模型建立
① 图像生成提示词框架 ② AI图像生成与编辑 ③ 技术路线图设计生成 ④ 流程图·时序图·甘特图
① 数据生成与收集 ② 数据处理与清洗 ③ 数据建模与分析 ④ 实验结果可视化
① AI编程环境快速部署 ② 算法及代码理解 ③ 低门槛代码自动生成 ④ 代码错误分析与优化
① 智能体架构：大模型+记忆 ② 主流平台优缺点分析 ③ 科研领域典型应用场景
① 基于DeepSeek低成本AI助手 ② 硬件配置与模型选择 ③ 本地化部署路径 ④ 个人知识库智能结合
① Agent应用创建与配置 ② 提示词编写与工作流搭建 ③ Claude Code与Codex实战 ④ AI赋能智能体快速部署
① OpenClaw框架解析 ② 三种部署方式（全实操） ③ 综合案例实战与应用拓展
各科研院所、高校、企事业单位、医疗机构及其他从事科研工作的人员；各行业领域、信息技术、互联网等单位从事人工智能应用与研究的技术骨干，以及对课程感兴趣的人员。
第25期 · 深圳班
🗓 报到：5月20日（周二）全天 📚 开课：5月21-23日（周三至周五） 📍 地点：深圳市
第26期 · 武汉班
🗓 报到：6月14日（周一）全天 📚 开课：6月15-17日（周二至周四） 📍 地点：武汉市
💻 线上直播 ：课程网上同步直播（课程前2天发放直播码和链接），足不出户也能参与。
3280 元/人
含培训、资料、证书 食宿统一安排，费用自理
🏛 主办单位： 中国科学院人才交流开发中心 | 承办单位： 北京中科创嘉人力资源咨询有限公司
🎯 如何报名
① 文后扫码填写问卷（推荐方式），或直接打开面链接，也可从文后阅读原文打开：
👉 https://www.wenjuan.com/s/UZBZJwIrgj/
② 微信咨询： flysky97
登记报名、提交信息后，工作人员将尽快与您取得联系。
🎓 证书颁发 ：完成培训可获得由中国科学院人才交流开发中心颁发的结业证书。
💡 建议： 有条件的单位 优先考虑线下班或组织集体参加 ，共同学习、相互讨论切磋、共同促进，效果更佳。研修班已举办多次，广受各相关单位好评。
尤其鼓励科研单位集体组织学习，共同学习，共同提升科研团队的 AI 应用能力。
相关研修班已经举办多次，广受相关单位好评 （以下截图均来源于研修单位官方报道， 左右滑动查看更多 ）：
报名从速，可扫下面二维码，或者复制链接🔗（或点击文末左下角“阅读原文”）到浏览器打开： https://www.wenjuan.com/s/UZBZJvJwgr/ 对有志于系统掌握 AI 赋能科研实践、提升科研效能和智能体构建能力的科研人员来说，本次研修班内容覆盖面较广，实践性较强，可根据自身时间和经费安排选择线下或线上形式参加。
时不我待，时间对于科研人员来说是最宝贵的，系统地学习AI在科研中的应用和实践，并相互交流，持续提升，对未来发展至关重要……
建议有条件的单位优先考虑线下班或单位组织集体参加，组织成员共同学习、相互讨论切磋、共同促进，效果更佳。
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