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2026 年再生元 ISEF 落下帷幕，中国青少年再度展现亮眼科创实力。其中，上外附中有三名学生入榜。成绩背后，是该校七年一贯制的人工智能教学课程体系。本文从“体系化课程”与“进校落地”出发，讨论如何让更多学校真正上好 AI 课。
上外附中获奖名单(图源：爸爸真棒)
2026 年再生元国际科学与工程大奖赛（Regeneron ISEF）落下帷幕。在这场被誉为“全球青少年科学竞赛世界杯”“诺贝尔奖摇篮”的国际顶尖赛事中，中国青少年再次展现出亮眼的科创实力。
值得关注的是，本次中国获奖名单中，有三名学生来自上外附中。
这并不是一个偶然的竞赛结果。
在这些成绩背后，是上外附中实践了六年的人工智能教学课程。它不是简单教学生使用 AI 工具，而是长期打牢学生的数理基础、计算思维和人工智能底层逻辑，让学生在持续学习中逐步具备发现问题、建立模型、完成研究和表达成果的综合能力。
换句话说，优秀学生能够在国际科创舞台上被看见，靠的不是临时冲刺，而是长期、系统、可持续的课程培养。
今天，人工智能教育已经从“特色探索”进入“常态建设”阶段。越来越多学校开始意识到，AI 课程不能只停留在科技节展示、社团活动或一次公开课中，而要真正进入课堂、进入课表、进入学生长期成长路径。
但对大多数学校而言，真正的难点并不是“要不要开 AI 课”，而是“怎么开好 AI 课”。
当 AI 教育进校，学校最现实的难题：
课程体系从哪里来？ 没有专业师资怎么办？ 学生基础不同，如何分层教学？ 平台和硬件如何配置？ 课堂过程如何管理？ 教学成果如何沉淀？
一AI课程的关键，不是教工具，而是建体系
很多学校开展 AI 教育时，容易从工具入手：让学生体验一个生成式应用，完成一次图像创作，或做一个简单的小项目。
这些内容可以激发兴趣，但如果缺少体系支撑，就很难形成持续培养。
真正有价值的 AI 课程，不能只回答“这个工具怎么用”，更要让学生理解：数据如何影响结果，算法如何形成判断，模型如何解决问题，技术如何应用到真实场景。
这也是上外附中 AI 课程体系最值得借鉴的地方。
它把人工智能教育放进长期课程中，逐步贯通数学基础、计算思维、编程实践、模型认知和项目研究，让学生从“体验 AI”走向“理解 AI”，再走向“应用 AI”。
对于很多学校而言，这个样本的启示在于：AI 教育要真正落地，不能依赖单点活动，而需要一套可持续运行的课程体系。
二 海创元公司AI课程：把名校课程沉淀，转化为可落地方案
海创元公司 AI 课程源生于上外附中实践了六年的人工智能课程，并在此基础上完成了面向更多学校的技术型改造。
因为不同学校的学生基础、师资条件、课时安排和硬件环境并不相同，优秀课程要从名校走向更多课堂，必须具备更强的适配能力。
围绕学校 AI 进校过程中的真实难题，海创元形成了“课程 + 平台 + 硬件 + 教学服务”的一体化方案，帮助学校从“想开课”走向“能开课、开好课、持续开课”。
课程亮点
在课程层面，海创元 AI 课程体系覆盖小学、初中、高中全学段，包含 60 个课程单元、274 个课程学时，形成从启蒙、基础、积累、探索到实践的完整进阶路径。
小学阶段
小学阶段注重兴趣启蒙和感知体验，通过 AI 感官实验、智能玩具改造、图形化编程、简单算法等内容，让学生建立对人工智能的初步认知。
初中阶段
初中阶段逐步进入图像识别、数据处理、机器学习、Python 编程和综合实践，帮助学生从兴趣体验过渡到原理理解。
高中阶段
高中阶段则进一步拓展到深度学习、机器视觉、自然语言处理、算法系统设计和项目化实践，引导学生围绕真实问题开展研究与创新应用。
在平台层面，海创元自主研发智研云平台，实现 PC 端与移动端双端打通，集成 AI 模型、教研支持、多模态创作和扩展工具箱，覆盖教师备课、课堂教学、学生实践、作业批改和学情分析等环节。
在教学实施层面，海创元搭建三端联动教学平台，覆盖课前、课中、课后完整流程：课前资料云端同步，课中支持课堂互动、分组教学和课堂管理，课后支持作业统计、云端批改和学习数据分析。
在硬件配套层面，海创元提供基础型教学终端与智算型教学终端，支持不同学校在算力、安全、模型应用和课堂实践方面的建设需求。
这意味着，学校引入 AI 课程时，不必从零搭建体系，也不必把压力全部压在单个老师身上，而是可以在课程、平台、硬件和服务的共同支撑下，逐步建立适合自身发展的 AI 教育路径。
三 让更多学校上好AI课
AI 教育不应只是少数名校的优势资源。
真正有价值的进校方案，应当帮助更多学校解决现实问题：没有完整课程，就提供系统化课程；缺少专业师资，就降低教师开课门槛；缺少实践环境，就补齐平台和硬件；难以持续运行，就提供可管理、可评价、可复盘的教学机制。
海创元希望推动的，正是这样一套可复制、可落地、可持续的 AI 教育方案。
让更多学校的老师，上好一堂高质量的人工智能课；让更多学生不只会使用 AI，更能理解 AI、应用 AI，并在真实问题中形成面向未来的数字素养与智能素养。
ISEF 国际大奖背后，真正值得被看见的，不只是一张获奖名单，而是一套长期课程体系对学生能力的托举。
从国际赛场到日常课堂，AI 教育的长期答案，正在于系统培养，也在于让更多学校真正开得起来、教得下去、持续生长。
END
