夜雨聆风
2026年5月13日至15日，由中国教育技术协会主办的“2026年中国教育技术学术大会”在杭州召开。大会以“破局与变革：AI时代教育技术研究与发展”为主题，汇聚全国教育技术领域专家学者、高校研究团队及教育科技企业，共同探讨人工智能时代教育创新与技术发展方向。
作为国内教育技术领域的重要学术会议之一，本届大会围绕“人工智能赋能的教育教学”等方向开展论文征集。经大会学术委员会评审，连信洞见研究院团队提交的论文《AI-Based Mental Health Monitoring with Elevated-Viewpoint Facial Expression Recognition: A School-Based Case Study》 （基于高位视角面部表情识别的AI心理健康监测：一项校园场景案例研究）荣获大会三等奖，并成功入选大会论文集。
一张图速览>>>
研究背景：破解校园高视角FER落地难题
当前，大多数AI情绪识别研究，仍停留在实验室环境：
正面视角、固定光线、近距离采集，但真实校园环境远比实验室复杂。
学校摄像头通常安装于2.2米至3米高的位置，学生面部往往处于“高视角俯视”状态。
而传统FER（面部表情识别）模型大多基于正面视角的人脸训练，在高位视角场景下容易出现识别失真、准确率下降等问题。
这也是AI情绪识别技术长期难以真正落地校园场景的重要原因之一。
此次论文研究，正是围绕这一行业长期存在的现实问题展开，提出了一套面向真实校园高视角环境的AI心理健康监测方案，并构建HA-FER（High-Angle Facial Expression Recognition）高位视角表情识别模型，重点解决传统FER模型在校园高位监控条件下的适配问题。
研究方案：真实校园环境中的大规模长期验证
“洞见”团队在杭州某中学进行了为期5个月的真实部署验证：
接入41个校园监测点位摄像头（覆盖教学楼、食堂、出入口等关键区域）
覆盖全校四千多名学生
累计采集生成40万条情绪识别记录
学生识别覆盖率达到88.7%
在真实校园高视角环境下，系统整体识别准确率达到85%以上。
模型基于轻量级卷积神经网络构建，支持愤怒、恐惧、厌恶、悲伤、开心、中性、惊讶7类情绪识别。
这意味着，AI情绪识别能力首次在大规模、真实、连续的校园环境中验证了可行性，而不仅仅停留在实验室条件下的算法验证。
成果亮点：五大论文研究亮点，从“感知表情”走向“理解情绪”
相比于传统研究，本次获奖论文的核心价值在于“深耕真实应用”。
连信洞见研究院实现了以下五大核心研究突破：
亮点一：首次聚焦“高视角FER”这一行业空白问题
目前全球FER研究，大多基于正面人脸数据集。而本次研究首次系统关注：
当摄像头位于高处俯视时，AI还能否稳定识别学生情绪？论文针对高视角场景进行了专项模型优化，包括：
高视角数据增强
面部区域鲁棒性优化
这使FER技术首次更接近真实校园监控环境。
亮点二：不是单次识别，而是“长期动态情绪分析”
传统情绪识别更多关注“某一时刻识别结果”。
而本研究进一步引入：
个体长期情绪基线
情绪波动分析
负向情绪负荷分析
正向情绪缺失分析
系统通过长期动态建模，而非单次表情判断，来辅助识别潜在心理风险。
这意味着：AI开始从“识别表情”走向“理解情绪变化”。
亮点三：首次实现校园情绪“时空风险分析”
论文发现，校园情绪风险并非随机出现，而存在明显时空聚集规律。例如：
九年级学生负向情绪明显更高
中午12点成为负向情绪高发时段
教学楼走廊、楼梯等高流动区域更容易出现情绪聚集
部分低人流区域同样存在持续负向情绪点位
这意味着，AI不仅能够识别个体情绪，还能够帮助学校理解：“校园里哪些时间、哪些区域更容易产生情绪压力”。
亮点四：实现“识别—预警—干预”闭环探索
在情绪识别基础上，论文进一步构建了规则化风险预警机制。系统最终共生成百余次风险预警，涉及几十名学生。在后续教师访谈验证中：
超过50%的预警与教师实际观察一致
系统识别出学校已重点关注学生
同时发现部分此前未被注意到的潜在风险学生
部分学生在教师干预后，后续未再出现预警。
这意味着，AI开始具备从“情绪感知”走向“辅助干预”的实际价值。
亮点五：推动校园心理健康工作从“阶段筛查”走向“持续感知”
传统校园心理工作主要依赖问卷、访谈与教师观察，难以实现长期、动态、全覆盖监测。
而本研究验证了一种新的可能：AI可以作为校园心理健康工作的“持续感知层”，帮助学校更早发现风险趋势、更及时开展关注与干预，推动校园心理健康体系从“被动响应”逐步走向“主动预防”。
落地转化：四大“应用价值”，用AI赋能真实校园管理
基于本次获奖的核心技术，连信AI校园心理监测系统在实际校园管理落地中，已成功验证以下核心应用价值：
场景一：无感化全域情绪扫描
在不干扰学生正常学习生活的前提下，利用高位摄像头实现全天候、无感的常态化动态情绪扫描。
场景二：精准识别隐匿风险
基于个体情绪基线，自动识别长期情绪低落、压力过载或情绪异常波动的学生，帮助班主任和心理老师填补观察盲区。
场景三：时空热力图指导精准干预
基于时空情绪分布数据，辅助学校在特定时段、特定区域加强巡查或增设心理支持资源，实现主动预防。
场景四：分级预警为教师减负增能
系统生成低/中/高三级风险预警并直达班主任，大幅降低传统筛查负担。多名潜在风险学生在教师及时干预后，后续未再触发预警，实现了端到端的干预闭环。
未来展望：让技术有温度，让教育更智能
此次获奖，不仅体现了连信在“AI+教育”领域技术创新能力的专业认可，也意味着连信在人工智能赋能真实教育场景落地方面取得了重要阶段性突破。
未来，连信将继续秉承“让机器读懂人心，用AI成就美好社会”的使命，继续深耕“AI+心理”领域，推动人工智能与学校心理健康服务的深度融合，为构建更加温暖、智慧、安全的校园生态贡献科技力量。
让我们共同期待，AI与教育的深度融合，为每一个孩子的健康成长保驾护航！
附：论文摘要：
连信公司介绍
连信科技是全球领先心理大数据智能应用科技创新企业，心理行业「Palantir」，也是AGI 时代 “人本模型” 开创者。
运用“AI+心理”融合心理学、社会学、人类学、教育学、管理学、经济学、犯罪学等多学科理论及高新技术，打造全球首个理解人类行为与心理的 “洞见人和” 人本世界模型（国家双备案）。通过少量线索即可对人全面分析并落地应用，实现AI对于世界和人的全面感知理解（“世界模型”），促进人与AI的无缝连接，形成对社会复杂系统本质规律的认知、推理和预测，从而打造理解人类内心及其与世界互动的智能基础设施。
基于这一开创性的人本智能架构，连信逐步构建起极具泛化能力的人工智能时代标杆性基础设施，并衍生出多元商业模式与产品矩阵，涵盖多业务智能体、数据智能体、云能力开放平台三大体系。产品自上而下贯穿国家安全、社会维稳、企业发展，民生健康，具有广阔的延展空间。目前，公司已在社会维稳（公安、司法等）、B端教育等领域取得商业验证成功，累计服务超400家客户。业务覆盖全国二十多个省/直辖市/自治区、为数千万用户提供各领域心理应用服务。
连信致力于构建以人为本的人工智能时代标杆性基础设施。坚定利国利民，让机器读懂人心，用AI成就美好社会的企业使命，为国家及政府、社会、企业、及个人提供能够感知、理解、分析、预测并辅助人类决策的AI基础设施，持续推动人机共进、社会向善。
连信产品推荐：
如何用AI技术让校园安全从“被动应对”走向“超前防控”
产品上新｜心防卫士无感分析智能体：AI防诈骗，为全民铸就反诈心理盔甲！
产品更新｜谈话助手迎来关键升级，让每一次重要谈话更从容、更有效！
洞见TrueSight ×智能眼镜｜你的下一副眼镜，能「读心」
连信"无感评估分析”智能体上线，助力社会风险防控
连信精选动态：
