夜雨聆风一、 繁华背后的幻灭：2026 AI 落地的“死亡率”
冷酷的数据：Google 与 BCG 最新报告，42% 的公司放弃 AI，60% 颗粒无收。
唯一的生还者：仅 5% 的企业创造了规模价值。他们没有更好的模型（Model），但他们做对了一件事——工程化（Harness）。
MIT 的定论：失败的根因从来不是模型质量不够好。
二、 认清现实：大语言模型（LLM）天生的三大短板
没有记忆：Context（上下文）窗口的残酷上限与截断惩罚。
没有执行力：只会预测下一个词的概率函数，无法直接干活。
没有验证机制：一本正经地胡说八道（幻觉），且自我毫无感知。
冷酷的数据：Google 与 BCG 最新报告，42% 的公司放弃 AI，60% 颗粒无收。
唯一的生还者：仅 5% 的企业创造了规模价值。他们没有更好的模型（Model），但他们做对了一件事——工程化（Harness）。
MIT 的定论：失败的根因从来不是模型质量不够好。
二、 认清现实：大语言模型（LLM）天生的三大短板
没有记忆：Context（上下文）窗口的残酷上限与截断惩罚。
没有执行力：只会预测下一个词的概率函数，无法直接干活。
没有验证机制：一本正经地胡说八道（幻觉），且自我毫无感知。
