夜雨聆风一句话总结
本期探讨AI末日循环的五阶段情感进程，从怀疑到开悟，并分析肯·格里芬对AI态度的转变及就业影响。
核心要点
•AI末日循环包括怀疑、AI狂热、绝望、现实调整和开悟兴奋五个阶段。
•技术炒作周期从创新触发到生产力高原，但AI常被低估实现时间。
•肯·格里芬从怀疑AI炒作转向承认其能力，但担忧高技能工作被自动化。
•DeepSeek免费开放推理模型引发市场震动，推动AI普及。
•安德鲁·杨认为金融业将效仿科技行业，用AI自动化岗位。
主题深度讨论：AI情绪周期——从末日绝望到清醒兴奋
节目主持人借用Gartner技术炒作曲线的框架，提出了一个描述人们与AI情感关系的五阶段模型——不是描述技术本身，而是描述人的认知和情绪状态。
第一阶段：怀疑与不信（Skepticism & Disbelief）
这个阶段正在消退。大部分还停留在这里的人，要么是很早试过免费版AI觉得不行就再没回来，要么是把"AI怀疑论"当成了自己的商业模式。DeepSeek R1在2025年初的爆火是一个转折点——它第一次让大量普通用户免费用上了推理模型，体验远超之前的ChatGPT免费版。
第二阶段：AI狂热症（AI Psychosis）
一旦真正体会到AI的能力，很多人会进入"AI能改变一切"的亢奋状态。Citadel CEO Ken Griffin是最新的典型案例。今年1月他还在达沃斯公开说"AI全是炒作"，AI生成的股票分析报告"看起来不错但全是垃圾"。几个月后他在斯坦福商学院完全改口——称AI"比九个月前强大得太多"，硕士和博士级别的金融研究工作正在被Agent在几小时内完成，生产力提升15-25%。但这种认知升级没有让他兴奋，而是让他"周五回家后相当抑郁"。
第三阶段：末日绝望（Doom Desperation）
Griffin的抑郁恰好把他推入了下一个阶段。Andrew Yang立刻转发了Griffin的视频，加注"金融行业将迅速跟随科技行业被AI自动化"。《财富》杂志翻出了几个月前微软AI CEO Suleyman"18个月内所有白领工作将被自动化"的旧采访重新发布。Dario Amodei关于"10%总失业率、50%入门级白领失业率"的预测也被反复传播。
硅谷内部的情绪尤其低迷。Menlo Ventures的Deed DOS发了一条阅读量1100万的帖子，描述了旧金山科技圈的撕裂：过去五年大约一万人（Anthropic、OpenAI、xAI、英伟达、Meta等员工和创始人）达到了2000万美元以上的退休财富，圈外所有人即使年薪50万也觉得永远追不上；大量软件工程师觉得自己的核心技能正在贬值；中层管理者感到瘫痪；甚至那些"已经财务自由"的人也失去了方向感。
这种绝望也在向公众蔓延。亚利桑那大学毕业典礼上，Google联合创始人Eric Schmidt提到AI时被全场嘘声淹没。几天前中佛罗里达大学的演讲者仅仅说了"AI是下一次工业革命"就被嘘到无法继续。Derek Thompson的评论很精准："AI被造的人自己说'这会毁掉你们的生计'——在技术史上这极其罕见。我不完全怪这些22岁的年轻人嘘一项其设计者亲口说会摧毁他们工作的技术。"
第四阶段：现实校准（Real World Recalibration）
从最响亮的声音和最抓眼球的极端叙事中退出来，看看现实世界实际发生了什么。现实校准不是只有好消息——Meta裁员8000人、士气跌到谷底、屏幕监控软件让员工觉得自己在"训练替代自己的AI"。但现实中也有很多被末日叙事遮蔽的事实：
Token经济学的约束。GitHub转向按用量计费后，用户晒出的账单触目惊心——有人此前的400美元订阅对应的实际用量高达1.1万美元（22倍补贴）。Anthropic也在全面收紧。这说明AI并不是廉价的——它是一种昂贵的、资本密集型技术，面临从芯片到电力到内存的全链条短缺。Axios最近发了一篇标题简单到扎心的文章："AI的成本可能比人类工人更高。"如果AI比人贵，那"AI迅速替代所有人"的时间线就需要大幅延长。
企业落地的摩擦。OpenAI和Anthropic同时启动了大规模咨询合资项目，因为再强大的模型也会撞上企业惯性的墙。Paul Bohm的玩笑最精辟："Anthropic知道他们距离AGI只有几周了，这就是为什么他们正在和埃森哲、德勤、PwC合作建立卓越中心，并认证了三万名PwC专业人员使用Claude。"
就业数据的另一面。软件工程师岗位需求在过去一年上升18%；Stripe Atlas累计注册10万家新公司，Q1同比增长130%——"目前为止，AI Agent更擅长创造企业，而不是消灭工作。"
第五阶段：清醒兴奋（Enlightened Excitement）
不是盲目乐观，而是脱离了笼统的焦虑，能够具体地看清正在发生什么、接下来可能发生什么、以及我们应该做什么。Jensen黄在卡内基梅隆的毕业演讲被一家媒体称为"AI时代最缓解焦虑的演讲"——因为他传递的不是"未来已经写好了你们无能为力"，而是"你们有力量塑造下一个阶段"。Sam Altman在5月也明确转向了这个叙事：从"我们在建造替代人类的实体"变成"我们想建造增强人类的工具"。
这个阶段最大的价值是打开了更有用的政策对话空间。如果AI注定会夺走所有工作，那政策讨论就只剩"UBI或者等死"。如果AI的冲击是具体的、分阶段的、受物理约束限制的，那政策空间就大得多——比如Mark Cuban提议的联邦token税（每百万token不到50美分，十年内可能产生几千亿收入用于偿还国债或应对AI的意外后果），或者要求数据中心为低收入用户预留20%的廉价算力。
节目主持人的收尾：现在世界上绝大多数人还卡在前三个阶段的某个位置——怀疑、狂热、或者绝望。越快有更多人进入"现实校准"和"清醒兴奋"的状态，所有人的处境就会越好。
提到的产品/技术
•OpenAI
•DeepSeek
•Claude Code
•Codex
对 Vibe Coder 的启发
主动体验AI工具以跨越怀疑阶段，避免陷入认知失调。
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