Claude code源码解析:AI Agent可迁移的工程原则

AI Agent 工程原则的核心，是把大模型的一次性生成能力，组织成可持续、可恢复、可验证、可治理的任务执行系统。模型只负责提出动作建议，真正的执行必须由运行时进行权限控制、参数校验、风险分级和必要确认。

成熟 AI Agent 需要明确的跨轮状态、执行账本、生命周期状态机和心跳机制，能够持续记录目标、步骤、工具调用、错误、中断与下一步动作。

上下文治理应区分长期规则、长期记忆和会话连续性，通过 compact 保留最小充分状态，而不是无限追加信息。

工具调度要保持因果秩序，高风险操作需沙箱、审计、回滚和确认。

错误恢复要分层处理，设置重试、熔断和断点续写机制，避免自我回环。

多智能体系统应强调状态边界、上下文隔离、验证解耦和生命周期可观测。

总体而言，LLM 提供智能，工具提供行动，记忆提供历史，Runtime 与 Heartbeat 提供持续执行能力，Ledger 和状态机提供可靠性。

https://github.com/NanmiCoder/cc-haha/tree/main