三、AI赋能年鉴编纂的全流程再造

当前，我们正迈入人工智能技术广泛应用的崭新阶段。新时代年鉴工作者要“抓住网络化、数字化、智能化契机，运用大数据、云计算技术，对年鉴资料进行数据处理、数据转换，提取新颖的、有意义的知识单元，建立年鉴数据库，实现年鉴资源共享和有效转化”①，从根本上解决传统年鉴编纂周期长、数据更新滞后、知识利用率低等痛点问题，推动年鉴传统载体在人工智能时代焕发新生，为年鉴服务社会各行各业高质量发展提供新思路与解决方案。

（一）资料搜集与处理智能化。资料搜集与处理是年鉴编纂的源头，其智能化水平直接决定了后续工作的效率和质量。新时代年鉴工作者可以利用AI技术，建立一个自动化、多模态、高质量的资料汇集与预处理系统。面对海量的历史纸质年鉴和相关档案，首要任务是数字化处理。《齐河年鉴》自2009年创办，至《齐河年鉴（2024）》已是第14卷。对这10余卷历史纸质年鉴，可采用AI驱动的光学字符识别（OCR）平台进行高精度数字化。数字化后，运用命名实体识别（NER）技术，自动从文本中抽取人名、地名、机构名、时间等关键信息，为构建历年知识库打下基础。年鉴的资料来源可实现多样化。如编纂《齐河年鉴（2024）》中“数字齐河2023”和“齐河名片2023”等栏目，AI爬虫可设定规则，自动从县政府官网、统计局公报、主流媒体报道中抓取“全国综合实力百强县排名跃升至第65位”“地区生产总值426.44亿元”等关键数据和荣誉称号，极大减轻人工搜集核对的负担。对于年鉴中的图片资料，如“2023年4月24日，齐河县委党史研究中心举办党史学习教育走进迎宾社区活动（县委党史研究中心供图）”这张照片，计算机视觉（CV）技术可以自动识别出单位、地点和事件，并根据图片说明自动生成元数据标签，极大方便了图片索引的编制和后续的智能检索。

（二）年鉴编纂与校对自动化。编纂与校对是年鉴生产的核心环节，也是传统模式下人力投入最大、最易出错的地方。“年鉴编纂涉及环节和人员众多，费时费力。按照有关规定，年鉴应在编纂年份的上半年出版，目前能在这个时限前出版的年鉴可谓凤毛麟角。”②AI的介入，旨在建立一个高效、精准、风格统一的辅助写作与质量控制系统。对于信息密集、格式相对固定的条目，如单位概况、项目简介、会议纪要等，可以由AI大模型根据搜集到的原始材料（如工作报告、新闻稿）自动生成符合年鉴体例的初稿。年鉴语言要求客观、简洁、准确，即“述而不论，直陈其事”。可以训练一个专有语言模型，让其深度学习历年优秀年鉴的语言风格。在编纂过程中，该模型可以像“语法警察”一样，自动检测稿件中带有主观色彩、褒贬意味的词语，并提出中性、客观的修改建议，确保全书行文风格的高度一致和专业性。可以开发一个连接了权威数据库（如官方统计公报）和历年《齐河年鉴》数据库的AI事实核查引擎。当审阅稿件时，AI会自动抽取文中的关键事实，如“金能科技股份有限公司生产的球状山梨酸钾2023年产量12644吨”，并与企业年报或工信部门数据进行交叉验证，确保年鉴的权威性。同时，对于人物职务，AI可自动比对历史年鉴数据库，核查其任职时间的准确性。

（三）知识组织与呈现多维化。新时代年鉴工作者要勇于打破传统年鉴的线性、平面结构，利用AI技术构建一个多维、关联、可交互的知识体系，从而深化内容的价值，提升用户的阅读体验。“人工智能技术可以通过自然语言处理、机器学习等技术来自动分析、分类和处理文本数据。”③以《齐河年鉴（2024）》为例，可围绕“绿色工业”“‘吨半粮’生产”等专题构建知识图谱。图谱中，“永锋集团”是一个节点，通过“投资建设”连接到“德瑞智能制造产业园”节点；“山东农业大学”节点通过“合作共建”连接到“小麦育种全国重点实验室”节点。这个图谱将年鉴中分散的信息点连接成网，直观地呈现出产业链的上下游关系、技术演进的脉络和政策影响的路径。在数字年鉴平台上，用户可以像使用地图一样，在知识图谱上进行探索。点击“‘吨半粮’生产”节点，系统即可动态展示其45万亩的种植面积、29.25亿斤的总产量，以及相关的“全国玉米单产提升整建制推进县”等荣誉，实现“一站式”的知识探索体验。对于年鉴中记载的重大历史事件或文化遗产，可以综合运用人工智能生成内容（AIGC）和虚拟现实（VR）或增强现实（AR）技术进行数字化复原。例如，利用AI绘画技术，可以根据文字描述生成缺失的历史图片；利用三维重建技术，可以打造一个可供用户在其中漫游的虚拟历史街区，极大地增强年鉴内容的吸引力和感染力。

（四）年鉴传播与服务个性化。“年鉴作为基础性文化信息载体，具有重要的公共服务价值，但在当前文化治理体系构建过程中，其公共性、服务性与社会性功能尚未充分发挥。”④新时代年鉴工作者要“加快推进年鉴工作理念、编纂方法、传播手段全方位创新，积极拥抱大数据技术，把互联网思维和人工智能应用融入年鉴文化传播中去，不断提升年鉴传播力影响力”⑤。例如，基于《齐河年鉴》数据库，智能问答系统可以随时响应用户的自然语言查询。当用户提问“齐河县2023年接待了多少游客？”时，系统能迅速从“沿黄文旅融合示范区”部分提取“全年接待游客突破700万人次”的数据并作答，成为用户的“专属年鉴专家”。还可以“利用现代信息技术手段和网络平台资源开展年鉴数字化处理和智能化服务，打造动漫微视频、有声书、电子书等立体多样、形式活泼的年鉴衍生产品，将年鉴优质内容资源以更丰富的方式呈现出来”⑥。例如，利用人工智能生成内容（AIGC）技术，可将“数字齐河2023”中的关键数据自动生成一张核心数据信息图；也可将“年度聚焦”中的成就总结制作成一段配有数字人讲解的短视频；还可将一个历史事件改写成一篇引人入胜的故事。这些二次创作的内容，可以通过微信公众号、抖音等渠道进行分发，极大地扩大年鉴的社会影响力和覆盖面。打造智能数字年鉴服务平台是年鉴服务模式升级的最终载体，可以利用智能平台记录和分析用户的查询行为、阅读路径等数据。通过挖掘这些数据，可以清晰地了解哪些内容最受欢迎。例如，如果发现“国家农业绿色发展先行区”类目的访问量远高于其他类目，这可以指导未来年鉴的编纂工作，如调整篇目设置、增加用户关注度高的内容，形成一个数据驱动的、持续优化的良性循环。

（五）风险应对与治理规范化。人工智能（AI）在年鉴领域的应用前景广阔，不仅提升了编纂效率和质量，还拓展了应用场景，推动了年鉴的普及。然而，“人工智能并非无中生有，‘思考’历史难免有局限和偏狭”⑦。“坚持质量第一、树立精品意识，提高年鉴质量、打造精品年鉴，是年鉴事业持续健康发展的永恒命题。”⑧在享受技术红利的同时，我们必须关注伦理风险的防范，确保数据安全与内容准确性。因此，在运用AI技术的过程中，新时代年鉴工作者要强化数据安全与伦理规范，重点防范数据采集过程中的隐私侵权风险、算法设计中的文化偏见风险和内容生成中的历史失真风险等三大风险。一是建立严格的数据安全分级管理制度，对涉及敏感信息、个人隐私的历史资料进行加密处理，确保数据不被泄露，切实筑牢数据安全防线；二是构建内容审核双机制，既保留人工专家审核环节，又引入AI内容识别系统交叉验证；三是制定AI应用的伦理规范，开发历史事实核查算法库，通过知识图谱比对等技术手段防止AI生成内容出现史性错误。此外，还要建立包含事前风险评估、事中实时监测、事后追溯问责的全周期监管体系，“加强对AI系统的监管，定期对其运行情况进行检查和评估，及时发现和解决潜在的安全和伦理风险”⑨。在技术层面，可考虑开发具有可解释性的年鉴专用AI模型，确保所有生成内容都有据可查、有源可溯。同时，培养复合型人才，对现有编纂人员进行AI素养培训，并引进掌握数据科学的专业人才，组建现代化编纂团队。

四、结语

在数字化浪潮席卷全球的今天，人工智能正以前所未有的深度和广度，重塑着人类社会的方方面面。年鉴，这一承载着区域记忆与时代脉搏的厚重载体，也正站在与AI深度融合的历史交汇点上。此次融合，绝非简单的技术迭代，而是一场深刻的范式革命。展望未来，人机协同将成为年鉴编纂的新常态。AI将作为不知疲倦、博闻强识的“初级研究员”，负责处理海量、繁杂的数据和文献，进行初步的筛选、整理、关联和生成。而人类编纂专家，则将作为“高级分析师”和“总编辑”，凭借其深厚的专业知识、批判性思维和价值判断力，专注于深度解读、叙事建构和最终的质量把关。这种新型的协作模式，将使年鉴的生产兼具机器的效率与人类的智慧，让年鉴在人工智能时代焕发出新的生机与活力。

①赖永生：《守正创新推进年鉴事业高质量发展》，《中国年鉴研究》2024年第3期。

②沈汇洋：《探索年鉴编纂的云平台》，《中国年鉴研究》2019年第2期。

③孙长涛：《浅谈提高高校年鉴编纂效率的途径》，《采写编》2025年第5期。

④秦旭冬：《文化治理视域下年鉴编纂的公共服务功能拓展研究》，《新西部》2025年第7期。

⑤牛远峰：《以新时代精品服务中国式现代化》，《中国年鉴研究》2024年第3期。

⑥刘汉征：《守正创新做好新时代年鉴工作》，《中国年鉴研究》2024年第2期。

⑦万澍：《人工智能在史学研究中并非无往不利》，《光明日报》2025年2月10日第14版。

⑧刘永强：《中国精品年鉴建设的实践与思考》，《中国年鉴研究》2021年第3期。

⑨王亚楠：《AI时代县史志部门的机遇、挑战与应对策略》，《周口日报》2025年3月5日第3版。

（本文转载自《西安地方志》2026年第一期；图片来源于网络，如有侵权，请通知删除）