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不是让 AI 直接给爆款,而是你先定模型,AI帮你: 拆解 -> 验证 -> 扩展 -> 筛选 -> 复盘

不是让 AI 直接给爆款,而是你先定模型,AI帮你: 拆解 -> 验证 -> 扩展 -> 筛选 -> 复盘

AI选品工作流清单

总原则

不是让 AI 直接给爆款,而是你先定模型,AI帮你:
拆解 -> 验证 -> 扩展 -> 筛选 -> 复盘


一、先定选品对象

每次只研究 1个标品 或 1个热卖款,不要一上来铺太大。

输入给 AI 的基础材料:

  1. 1. 产品链接/图片/标题
  2. 2. 类目关键词
  3. 3. 目标站点/国家
  4. 4. 价格区间
  5. 5. 竞品前20-50个样本
  6. 6. 你已有的供应链信息

二、第一轮:拆“标品”和“元素”

目标:判断到底是 标品本身火,还是 某个元素火

让 AI 输出:

  1. 1. 标品定义
  2. 2. 核心功能点
  3. 3. 外观元素
  4. 4. 材质元素
  5. 5. 结构元素
  6. 6. 风格元素
  7. 7. 人群元素
  8. 8. 场景元素

可直接用的提示词:

请把这个产品拆成“标品”和“元素”两部分。
标品:指大类基础产品本身。
元素:指让它更吸引人的附加特征,包括颜色、版型、材质、结构、功能、风格、场景、人群属性。
请输出:
1. 标品是什么
2. 可能的热门元素有哪些
3. 哪些元素更可能是购买驱动因素
4. 哪些元素只是陪衬

三、第二轮:验证元素是否真的热门

目标:筛掉“自嗨元素”

让 AI 验证每个元素:

  1. 1. 是否在近2-3年持续出现
  2. 2. 是否跨类目出现
  3. 3. 是否对应明确人群
  4. 4. 是否有社媒/电商平台趋势迹象
  5. 5. 是否属于短期热点还是中期趋势

判断标准:

  1. 1. 只在单一产品里出现,不算强元素
  2. 2. 能跨多个类目复用,优先级高
  3. 3. 能对应明确人群和场景,优先级高
  4. 4. 国内先火、跨境供给少,优先级更高

提示词:

请判断下面这些元素里,哪些是“确定性热门元素”,哪些只是偶然装饰。
判断依据:
1. 是否跨类目重复出现
2. 是否有明确人群偏好
3. 是否符合近2-3年消费趋势
4. 是否可能在目标市场持续12个月以上
请按“高确定性/中确定性/低确定性”分类,并说明理由。

四、第三轮:元素迁移到其他类目

目标:找蓝海,不跟原爆款正面卷

让 AI 输出:

  1. 1. 这个元素还能迁移到哪些类目
  2. 2. 哪些类目竞争弱
  3. 3. 哪些类目客单价更高
  4. 4. 哪些类目供给更少

提示词:

已确认热门元素是:X。
请帮我找出适合叠加这个元素的其他产品类目,要求:
1. 类目本身有稳定需求
2. 元素叠加后具备差异化空间
3. 尽量避开最卷的大红海
4. 优先考虑高客单或中高客单
请给出 10 个候选类目,并说明每个类目的机会点。

五、第四轮:做人群画像,不只看产品

目标:从“卖什么”切到“卖给谁”

每个候选类目都要让 AI 输出:

  1. 1. 核心购买人群
  2. 2. 次级购买人群
  3. 3. 使用场景
  4. 4. 价格敏感度
  5. 5. 对颜值/功能/材质的排序
  6. 6. 他们最容易被什么卖点打动

提示词:

针对“X产品 + Y元素”这个组合,请分析目标用户画像。
输出:
1. 核心人群
2. 年龄/性别/消费能力
3. 购买动机
4. 使用场景
5. 最关心的卖点
6. 最可能放弃购买的原因
7. 适合走低价、中价还是中高价

六、第五轮:从人群反推更多产品

目标:不是只找到一个品,而是找到一串品

做法:

  1. 1. 选中一个明确人群
  2. 2. 让 AI 反推这个人群还会买什么
  3. 3. 找同人群的关联产品
  4. 4. 优先选能复用供应链、视觉风格、营销内容的产品

提示词:

这个人群是:X。
请反推他们还会购买哪些相关产品,要求:
1. 与原产品消费场景接近
2. 可复用同样的审美或功能卖点
3. 有机会做差异化
4. 适合跨境电商中小卖家切入
请列出 15 个候选产品,并按优先级排序。

七、第六轮:初筛,建立打分表

不要凭感觉,直接打分。

每个候选产品按 10 分制打分:

  1. 1. 需求确定性
  2. 2. 元素热度确定性
  3. 3. 差异化空间
  4. 4. 竞争强度
  5. 5. 客单价空间
  6. 6. 毛利空间
  7. 7. 供应链可落地性
  8. 8. 上新速度
  9. 9. 内容表达难易度
  10. 10. 复购/系列化潜力

建议规则:

  1. 1. 总分低于70,不做
  2. 2. 差异化低于7,不做
  3. 3. 供应链落地低于6,不做
  4. 4. 毛利空间低于7,谨慎做

提示词:

请把以下候选产品做成选品评分表。
维度包括:
需求确定性、差异化空间、竞争强度、客单价、毛利空间、供应链可行性、内容营销难度、系列化潜力。
每项 10 分,并给出简短理由。
最后输出:
1. 推荐优先做的前3个
2. 不建议做的后3个

八、第七轮:生成最小测试方案

目标:别一上来重仓

每个入围产品都让 AI 生成:

  1. 1. 测试款定义
  2. 2. 首批 SKU 数量
  3. 3. 颜色/尺寸建议
  4. 4. 首图测试方向
  5. 5. 标题关键词方向
  6. 6. 主要卖点文案
  7. 7. AB 测试点
  8. 8. 失败止损条件

提示词:

请针对这个产品,输出一个“低成本测试上新方案”:
1. 最小可测试SKU组合
2. 建议价格带
3. 3个主图测试方向
4. 3个标题方向
5. 5个核心卖点
6. 需要重点验证的用户反馈点
7. 什么情况下应快速放弃

九、第八轮:上架后把 AI 用在复盘,不只是前期

AI上架后重点做这几件事:

  1. 1. 监控竞品价格
  2. 2. 监控评论痛点
  3. 3. 汇总用户反馈
  4. 4. 分析退货原因
  5. 5. 生成标题/主图/卖点 AB 测试方案
  6. 6. 找出高转化关键词组合
  7. 7. 找出下一轮可扩展元素

复盘问题只看这几个:

  1. 1. 没流量,还是没转化
  2. 2. 是元素不对,还是呈现不对
  3. 3. 是价格不对,还是人群不对
  4. 4. 是产品不行,还是表达不行

十、最终执行节奏

每周固定这样跑:

  1. 1. 周一:拆 3 个热卖款,提取元素
  2. 2. 周二:验证元素热度,筛出 2-3 个强元素
  3. 3. 周三:做元素迁移,扩展到新类目
  4. 4. 周四:做人群画像和候选产品评分
  5. 5. 周五:确定 1-2 个测试款
  6. 6. 周六:生成上新素材方案
  7. 7. 周日:复盘数据,决定放大/优化/放弃

最重要的判断标准

只做这三类品:

  1. 1. 标品需求明确
  2. 2. 元素趋势明确
  3. 3. 供给还没跟上

别做这三类品:

  1. 1. AI都能随口讲出来的热门货
  2. 2. 榜单上卷烂的爆款
  3. 3. 你自己觉得很酷、但说不清谁会买的产品
我现在把这套方法做成了一个skill,配合我自己的选品agent,一句话就搞定整个调研,不用反复输入提示词:给agent一个产品关键词或者一个品类,完整报告展示:
可以加我微信,大家一起探讨学习(请备注来意)

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