一个开源增强AI生成图片在线工具

出发点很简单：现在很多“AI 图片优化 / 元信息检测 / 图片增强”类工具都做成了付费产品，而且体验经常不够透明。实际上，如果目标是个人研究和学习，把现有开源项目和浏览器能力组合起来，实现一个本地可用的工具并不困难。

主要参考和使用了这些开源工具 / 项目：

ExifTool 用于理解和处理图片里的 EXIF、XMP、IPTC 等元数据，是图片来源信息分析的经典工具。 

C2PA / Content Authenticity 相关规范 用来识别图片中是否包含内容来源、AI 生成标记、Manifest Store 等 provenance 信息。 

remove-ai-watermarks 作为研究参考，了解元数据剥离、来源检测、图像处理流水线和 humanize 思路。 

Real-ESRGAN 用于全图超分和细节增强，改善 AI 图片常见的模糊、塑料感、纹理单一问题。 

CodeFormer 用于人脸修复和细节恢复，在保真度和修复强度之间可调，适合处理人像类 AI 图片。 

GFPGAN CodeFormer 的备选人脸修复方案，速度快，适合批量处理。 

SUPIR 高阶照片级修复方案，适合质量优先场景，但显存要求更高。

Pillow / NumPy 用于本地图像处理，例如格式转换、画布导出、颗粒、暗角、色差等视觉增强效果。 

浏览器 Canvas API 前端核心处理能力，用于上传、预览、滑块对比、参数调节、PNG/JPEG 导出。 

Git / GitHub 用于版本管理、分支测试、保存代码和后续部署。 

最后形成的工具不是黑盒服务，而是一个本地优先的研究型图片优化器：用户上传图片后，可以查看来源和元信息，调整优化参数，实时对比处理前后，并导出结果。核心价值在于：把原本分散在开源项目、论文和命令行工具里的能力，整理成一个更直观、更容易测试的网页界面。