夜雨聆风
5月19日，算苗科技内部「AI 辅助编程经验分享会」圆满落幕！来自研发一线的工程师们齐聚一堂，现场座无虚席，2小时的干货分享全程高能，案例与经验齐飞，思辨与实践碰撞，充分展现了算苗科技开放分享、互相成就的工程师文化氛围。
Part01
干货拉满：从个人心得到工程落地 全场景实战分享
本次分享会由首席人工智能科学家楼建光博士领衔，4位研发骨干带来了覆盖多场景的实战经验分享，主题从个人心得到软件工程落地，全方位拆解AI辅助编程的高效玩法：
🔹 AI For Engineering个人心得与体会
从工程师视角出发，分享 AI 工具在日常开发中的实用技巧与避坑指南；
🔹 AI编程分享
聚焦实战场景，拆解 AI 工具如何提升代码编写、调试、优化的全流程效率；
🔹 Trae使用分享
结合工具实操，详解 Trae 在项目开发中的落地应用与高效用法；
🔹 AI编程分享 — 从软件工程开始
从软件工程底层逻辑出发，探讨 AI 工具如何赋能复杂项目的全流程管理。
现场工程师们认真聆听、积极互动，时而低头记录重点，时而就工具适配、数据安全、效率提升等问题展开热烈讨论，浓厚的学习氛围让每一个人都收获满满。
Part02
不止于分享：开放的工程师文化 让成长不设限
这场座无虚席的分享会，正是算苗科技工程师文化的生动缩影：
✅ 大咖云集，技术氛围浓厚
这里汇聚了近200名高端人才，来自清北、中科院及头部大厂的大牛比比皆是。但无论是首席科学家还是一线工程师，都愿意毫无保留地分享实战经验、踩坑心得，让技术在交流中碰撞出更多火花；
✅ 开放务实，氛围友好
在这里，没有层级壁垒，技术问题当场解决、经验心得实时共享，人人都是学习者，也都是分享者，每一个想法都能被看见，每一个决策都能去落地；
✅ 资源拉满，支持探索
公司主动开放AI工具，提供GLM、DeepSeek 等大模型API接口，开放Trae、VS Code等工具的使用场景，让工程师专注创造价值；
✅ 成长清晰，空间广阔
从芯片架构、前端设计、DFT到AI编译器、系统软件，全技术栈布局，让每一位技术人都能深度参与顶级AI芯片从0到1的全过程。
我们始终相信：顶尖的芯片，由顶尖的工程师打造！目前算苗科技正处于技术突破与团队扩张的关键阶段，核心研发岗位火热开放中，我们期待同样热爱技术、追求极致的你加入，一起定义下一代AI算力芯片！
Part03
热招核心岗位 芯动Offer职等你来
🔹DFT高级工程师
负责芯片扫描链设计、ATPG、MBIST、JTAG、时序分析、流片后测试与 ATE 调试，要求熟悉 Tessent/VCS 等工具，有芯片量产经验者优先。
🔹AI芯片架构工程师
负责AI芯片架构分析、性能建模、竞品对标、系统瓶颈优化，跟踪GPU/NPU/TPU前沿架构，深入大模型算子与算力系统设计，与顶尖团队共同打造下一代3D堆叠高性能AI芯片。
🔹高级高速IO接口研发工程师
负责高速SerDes/PHY接口（PCIe/DDR 等）的设计、仿真、验证与硅后调试，支撑芯片系统级性能落地，有量产流片经验者优先。
🔹AI编译器开发工程师
负责AI算子优化、编译器前端 / 后端开发，适配自研芯片架构，完成算子自动生成、调度优化与性能调优，推动大模型在芯片上高效部署。
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Part04
员工内推・重磅福利来袭
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