夜雨聆风这是“搭建个人AI创作系统”的第1篇学习笔记，复盘即输出，学习即成长，会陆续更新📝📝
01
近几个月，一直在写公众号。
最开始的想法很简单，借由写作梳理思绪，对抗焦虑和模糊，重建生活秩序，对抗熵增和遗忘。
期间，我发现自己对写作挺有兴趣，偶尔甚至能进入心流状态，3、4月一鼓作气，日更了两个月。我意识到，这条路径可能适合我，从财务到法律，最后归于文字，我决定做一个内容创作者。
但真正的“内容创作”，不同于个人向的“自娱自乐”和“灵光乍现”，无论是内容质量，还是表达方式，都要考虑读者。
更重要的是，持续输出的能力。
虽然大家都说“热爱可抵岁月漫长”，但持续稳态的输出，一定是需要结构和系统的。
所以，最近我开始尝试借助AI，搭建自己的创作系统，但效果并不好。
02
想要一个创作助手，却用成了搜索引擎
最开始，我把精心挑选的灵感主题抛给AI，期待它能拆解出不一样的观点，提供更新颖的逻辑，甚至帮我挖掘更多有价值的信息。
后来，也尝试过喂大量的背景信息和往期文稿，让它熟悉我的表达风格后，再帮我列框架、写初稿。
结果，生成的全是千篇一律、食之无味的废话，内容毫无新意，表达像个人机，连我自己都不想看。最后，还是靠手搓，折腾一圈，效率没提高，精神上反而更累了。
屡屡受挫，不可避免会迷茫和无力。
但据我了解，国内外有很多优秀的内容创作者，都创建了专属的工作流，利用AI大大提升了工作效率。
所以，我更愿意相信：是方法错了，不是路不平，也不是人不行。
乐观的人永远前行，我下一步需要的是：向有结果的人学习。
03
Dan Koe：把AI训练成一个听话的数字员工
转机出现在我刷到了Dan Koe的一句话：
“AI做不好那些你自己做不好、也教不会它的事情。”
这句话，让我重新理解了AI的角色：
1、AI的初始设置是一个迎合大多数人需求的普适性产品，不是默认的万能助理，是一个需要训练和调教的员工；
2、一个好的创作者，需要有自己的思考框架、内容表达，才能形成独特的辨识度和品牌风格，我们可以利用AI优化流程，但不能放弃思考，让渡创作主权；
3、AI是镜子，使用者的水平决定工具的产出。想让AI完成高质量的工作，必须精准告知需求，没有明确的指令，大模型就只能靠推测你的意图，尽可能多地从数据库里关联泛滥详细，最后反馈的只能是”正确而无用“的人机废料。
所以，我在前期的练习中，一直用错了方法：
我让AI提供观点，设计结构，本质上是创作角色的让位，让AI成了主要的输出者，而我成了复述和辅助，最终产出的内容，既没质量又不像我，并不奇怪。我不是在使用AI，而是在让AI猜我。
但写作应该是忠于自我的表达，而不是空泛信息的无聊堆砌，也不是机械复述AI话术。
04
我的新尝试
最近，我开始学习用新的视角跟AI对话：
我不再问AI要答案，也不让它替我写作，而是让它先向我提问，引导我得出自己的答案。
学习给AI设定明确的细分的专业角色，一个角色只做一件事，根据创作需求写相应的提示词，避免混乱和猜测。
我试着把AI当成一个听话的数字员工，而不是一个可以依赖的外脑，虽然一切都在摸索，但我积极的变化正在发生。
这篇，是关于“AI创作系统”系列的第1篇。
下一篇，会专门聊聊怎么写精准的提示词？怎么让AI变成灵感助手～欢迎一起学习交流！
