AI 演进史：从提示词到context

为什么在用AI的时候，现在已经很少人说提示词工程/prompt 了，都在说context 和agentic ？

表面上看，行业是在从 Prompt Engineering 走向 Context Engineering，再走向 Agentic，像是在不断换新概念。

但如果往底层看，本质一直没变：都是在给大模型动态传 prompt，只是这个 prompt 早已不再是一句静态指令，而是逐渐扩展成上下文、状态、工具结果和动作约束组成的 context 系统。

一句话总结就是： Everything Is All About Context

Prompt Engineering 解决的是“怎么把话说对”；
Context Engineering 解决的是“怎么把信息给对”；
Agentic 则是在持续更新的 context 里，把 action 真正做出来。
不是 prompt 消失了，而是 prompt 被上下文化、系统化、运行时化了。

如果用建筑来打比方，也很好理解。
底层材料一直还是水、土、泥、沙。但随着材料处理工艺更成熟、结构设计更科学、施工组织和执行能力更强，人类就从只能盖平房，走到了可以造高楼大厦。
AI 也是一样。底层“材料”没变，真正拉开差距的，是怎么处理材料、怎么组织结构、怎么把方法执行出来。

最近很火的 skill、gene，本质也没有跳出这条线。它们不是脱离 prompt 的新物种，而是在把 prompt 进一步做成可复用、可压缩、可组合、可按需注入的 context 模块。

AI 的演进，并不是脱离 prompt，而是从“堆材料”走向“造高楼”。


#AI原理 #AI科普 #LLM #Agent #prompt #context