跨境电商售后邮件AI智能打标，认可率>90%

公司每天收上千封售后邮件，光给邮件打Issue Tag，都需要占用客服部门较大的工作时间；在AI的今天，这样重复的工作交给AI是最合适的了。
技术复杂度也低，通过提示词就能解决。
解决方案如下：
一、Ai大模型：Deepseek（经验证，chat模式就OK）

二、系统提示词，参考图1。这步是告诉Ai需要做什么，有哪些约束条件，输出内容是什么。核心约束条件如下：
请遵循以下规则：
1. 仔细分析售后内容的语义和情感
2. 同一句内容只能被设置一个最匹配的标签
3. 不需要打出次级关联标签、不需要打出未明确提出的标签
4. 从提供的标签列表中选择最多5个最相关的标签,不强制要求必须5个
5. 为每个推荐的标签提供关联词和推荐理由
6. word为空时，不返回
符合以下规则的请返回为空列表
1. 如果内容中没有描述问题、需求，为无实际售后问题描述，无法归类为具体业务问题时，返回为空列表
2. 识别为电商平台邮件通知的内容，返回为空列表
3. 如果能归类为具体业务问题，但没有合适的标签，可以选择"其他"或返回空列表

三、用户提示词，参考图2。这步是告诉Ai邮件内容是什么，以及系统已定义好的Issue Tag；需要做好以下2点：
1.解析邮件html标签，给出售后内容文本
2.系统定义好Issue,避免出现重复定义和模糊定义情况。
最好这两点。上线后，客服部门对AI打Issue tag的认可率达到90%以上；
Ai提效并不复杂，而在于识别业务场景和行动。
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沃尔玛竞品分析，抓取成功率大于 98%

#AI #AI工作提效 #客户邮件Issue