我做了一个 Prompt 管理插件:让你的好提示词不再散落各处

如果你经常使用 ChatGPT、Claude、Gemini，或者各种 AI 写作、翻译、论文、代码工具，你大概率遇到过一个问题：好不容易调出来一个很好用的 prompt，过几天就找不到了。它可能躺在某个聊天记录里，可能存在微信收藏里，可能在 Notion、备忘录、Word 文档、浏览器书签，甚至某个临时 txt 文件里。等到真正要用的时候，只能重新翻、重新找、重新改。

于是，我做了一个浏览器插件：Prompt Vault。

它的目标很简单：帮你把常用 prompt 保存起来、分类管理、一键复制，并且可以直接调用大模型进行优化。

Prompt Vault 是什么？

Prompt Vault 是一个适用于Chrome内核的浏览器插件，包括Google Chrome和 Microsoft Edge。

它可以帮你：

保存常用 prompt
按分类和标签管理 prompt
在任何网页中快速调用 prompt
一键复制 prompt
编辑和迭代 prompt
调用 LLM 自动优化 prompt
使用浏览器账号进行云端同步
支持 JSON 导入导出，方便备份和迁移

简单说，它就是一个专门为 AI 使用者设计的 Prompt 收藏夹 + 管理器 + 优化器。

为什么需要一个 Prompt 管理插件？

很多人用 AI 的方式，其实还停留在“临时输入”的阶段。

比如：“帮我润色一下这段文字。”、“帮我总结这篇文章。”、“帮我写一个论文提纲。”、“帮我翻译成英文。”

这些 prompt 当然能用，但如果你长期使用 AI，就会发现：真正高质量的 prompt 往往不是一句话，而是一套稳定的工作流程。

例如：

论文评审 prompt
文献综述 prompt
学术翻译 prompt
代码审查 prompt
小红书/公众号文章改写 prompt
简历优化 prompt
课堂教学设计 prompt
数据分析 prompt
会议纪要 prompt

这些 prompt 一旦调好，就值得反复使用。

问题是：它们太容易丢了。

Prompt Vault 就是为了解决这个问题。

这个插件能做什么？

1. 保存你的 prompt

你可以把常用 prompt 保存到插件里，填写标题、正文、分类、标签和备注。

比如：学术写作、论文评审、文献阅读、翻译润色、代码开发、内容创作、教学设计，以后需要用的时候，不用再到处翻聊天记录。

2. 一键复制 prompt

在插件弹窗里，每个 prompt 都可以直接点击 `Copy` 复制。这对高频使用者很实用。比如你每天都要用一个“论文段落润色 prompt”，以前可能要打开文档、搜索、复制、切回网页。现在只需要点一下插件。

3. 在网页输入框中快速插入

当你在网页输入框中输入内容时，Prompt Vault 会在旁边显示一个小按钮。点击之后，可以搜索你的 prompt，并直接插入当前输入框。这意味着你不需要离开当前页面，也不需要频繁切换窗口。

4. 分类和标签管理

prompt 多了之后，最大的问题不是保存，而是检索。Prompt Vault 支持分类和标签。你可以按自己的使用场景组织 prompt。

比如：论文、翻译、教学、写作、代码、营销、阅读

这样后期积累几十条、上百条 prompt 时，也不会混乱。

5. 一键调用 LLM 优化 prompt

这是我很喜欢的一个功能。

你可以在设置中填写自己的 API 信息，比如 OpenAI 或其他兼容 OpenAI API 的服务。之后，在编辑 prompt 时点击 `Optimize`，插件就可以帮你优化当前 prompt。它会尽量让 prompt 更清晰、更具体、更可执行。

比如把一句简单的：

> 帮我润色这段文字

优化成更完整的任务说明，包括角色、目标、输出格式、风格要求和注意事项。当然，优化结果不会自动覆盖原文，你可以先预览，再决定是否采用。

6. 浏览器账号同步

Prompt Vault 使用浏览器自带的同步存储能力。也就是说，如果你在 Chrome 或 Edge 中登录账号，并开启扩展数据同步，你的 prompt、分类和设置可以在多台设备之间同步。API Key 则只保存在本地，不参与云端同步。

适合哪些人使用？

我觉得它特别适合这几类用户：

1. AI 重度使用者

每天都在用 AI 写作、总结、翻译、分析、编程的人。

2. 学生和研究者

经常需要处理论文、文献、摘要、开题、答辩、审稿意见的人。

3. 教师和知识工作者

需要反复设计教案、课件、讲稿、阅读材料、评价反馈的人。

4. 内容创作者

经常写公众号、小红书、视频脚本、标题、选题和改写文案的人。

5. 开发者

经常需要代码审查、bug 分析、commit message、技术文档和架构讨论 prompt 的人。

如果你已经开始积累自己的 prompt 库，那么这个插件会很有用。

如何安装？

目前 Prompt Vault 以开源项目形式发布，可以通过“加载已解压扩展程序”的方式安装。

项目地址：https://github.com/manoloss612/prompt-vault

安装步骤很简单：

1. 打开 GitHub 项目页面。

2. 点击 `Code`，选择 `Download ZIP`，下载并解压。

3. 打开 Chrome 的 `chrome://extensions`，或 Edge 的 `edge://extensions`。

4. 开启 `Developer mode`。

5. 点击 `Load unpacked`。

6. 选择解压后的项目根目录，也就是包含 `manifest.json` 的文件夹。

安装完成后，浏览器工具栏中就会出现 Prompt Vault 图标。

关于隐私

Prompt Vault 不绑定账号，也不需要自建服务器。

数据主要保存在浏览器存储中：

- prompt、分类和普通设置：使用浏览器同步存储

- API Key：仅保存在本地浏览器

- LLM 优化：只会把你正在优化的 prompt 发送给你自己配置的 API 服务商

换句话说，它更像是一个本地优先的小工具，而不是一个中心化平台。

为什么我做这个插件？

因为我越来越觉得，真正决定 AI 使用效率的，不只是模型本身，还有你如何管理自己的工作流。很多 prompt 不是一次性消耗品，而是可以持续打磨的“知识资产”。尤其是对研究、写作、教学、开发这些场景来说，一个好 prompt 背后往往包含了：

- 任务理解

- 领域经验

- 输出标准

- 结构化方法

- 反复试错后的细节

如果这些东西每次都重新写，其实很浪费。所以我希望 Prompt Vault 能成为一个简单但稳定的工具：帮你把这些经验保存下来，并且越用越顺手。

写在最后

Prompt Vault 现在还是一个轻量级版本，但已经覆盖了日常使用中最核心的需求：保存、分类、搜索、复制、插入、优化、同步、导入导出。

后续如果继续迭代，我可能会加入：

- prompt 模板变量

- 更好的批量管理

- 收藏和置顶

- 使用频率统计

- 多套 LLM 优化策略

- 更适合学术/写作/代码等场景的内置模板

如果你也经常使用 AI，并且已经开始积累自己的 prompt，不妨试试这个插件。

项目地址：https://github.com/manoloss612/prompt-vault

欢迎使用，也欢迎提出建议。

如果你打不开github，也可以点击“阅读原文”获取zip压缩包的下载链接