背景
当前AI在vibe coding上表现优异,但在写作上一直有争议,特别是在写长篇小说上。
有尝试过不同的大模型以及网上一些开源的小说工作流、Agent,主要还是依赖大模型自身的能力。
对于AI大模型,总结下来有以下几类问题:
世界观构建薄弱:纯依赖大模型生成,在上下文不足的情况下,难以独立构建逻辑自洽、细节丰富、经得起推敲的世界观。 严重平均化,缺乏创造力与特色:模型通过海量平均语料训练,倾向于输出"最平均"的内容,导致人物脸谱化、情节套路化,缺乏独特性。 缺乏专业审美与判断力:AI 训练过程缺少小说好坏的定义和区分,无法理解优秀作品与普通作品的差异,因此生成的内容往往是小说,但和优秀小说还有距离。
而且要创作一篇长篇小说涉及到的内容较多,世界观的构建、角色、剧情的设定等等。所以对于新人创作者,很多时候都是推荐先写都市、同人题材,因为有现成世界观等架构,避免了从头开始构建。
那么如何解决上述问题?先拆书,再仿写!
拆书:不让 AI 凭空创作,而是让它先系统学习一部优秀小说的精华,了解一个完善世界观是什么样的,人物如何设计,再基于此进行有根基的创新创作; 仿写:不是抄袭,而是基于已有的完善世界观进行新世界观的创作,学习不同人物脸谱的设计,学习爽点的设计、伏笔怎么埋、剧情如何铺垫。
案例
考虑到版权问题,这里以 还珠楼主 的《蜀山剑侠传》为例。
拆书
拆书大纲

拆书章节片段

仿写
目标是修改为系统加点 + 诡异流。
由于参考的蜀山剑侠传是多主角,这里仿写的结果也偏向于多主角,但整体的世界观、力量体系、角色设定等都较为完善,仿写章节片段的情节设计、节奏也较为通顺。
仿写时通过设计生成的文风与写作规范,包括语言风格、情感表达等,能在一定程度上去除生成结果的AI味。

新小说部分章节片段

正文AI检测

关于设计理念
如何看待AI写小说?
个人观点,若想要写出一部较好的作品,核心还是人,AI主要还是用于提效,包括世界观的完善、设定的补全、辅助人物设计等,正所谓 Garbage in, garbage out,看你给AI的输入是什么。
为什么不支持对生成结果进行调整?
仿写时基于参考的小说能生成一份相对完善的骨架,但不同用户有不同的想法,一般都需要对骨架进行调整,且一般不是一两次可以调整完,因此我的建议是将仿写输出的世界观、大纲等文件作为输入,通过豆包这类对话式AI进行调整,再将调整后的内容重新放到项目中进行后续流程。
关于模型与费用
目前测试下来采用Deepseek的效果较为理想,其中拆书主要以flash模型为主,仿写采用pro模型。
费用以100W字的小说为例:
拆书费用平均2~3元 仿写生成新大纲+ 卷纲费用平均1元 生成一章的单次费用平均0.1元
一次性生成一本100W字小说的平均成本在45元左右。
写在最后
目前项目已经开源:github.com/XTmingyue/harnessNovel
欢迎大家试用并提出宝贵的反馈建议 ~
夜雨聆风