27fall港科广全奖PhD, AI+智能金融赛道来啦
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🔶关于导师
Ning CAI 蔡宁
◆这位教授现任香港科技大学(广州)金融科技学域主任、教授
◆博士毕业于美国哥伦比亚大学.运筹学方向
◆深耕 AI 与金融交叉领域多年
◆研究聚焦前沿算法在金融场景的落地应用
◆擅长用深度学习、强化学习解.决真实金融市场问题
◆在量化投.资、风险管理、绿色金融等方向成果丰硕
◆学术背景硬核,指导风格耐心且支持学生从理论到实践的全流程研究
🔶 研究方向
✅ 金融市场机器学习与深度学习预.测
✅ 智.能风控、量化交易与投.资组合优化
✅ 大模型 / 自然语言处理在金融文本分析中的应用
✅ 区块链与去中心化金融技术
✅ 金融数据挖掘、强化学习与均值场博弈
🔶 学术成果
◆研究成果发表于 AI 与金融交叉领域顶会顶刊,包括:NeurIPS、ICML、IEEE TKDE、
Journal of Financial Data Science 等权威平台
◆主持多项香港研究资助局科研项目
◆手握丰富的金融科技横向课题资源
◆为学生提供充足的科研支持与实践机会
🔶申请条件
◆学历背景:本硕成绩良好,金融工程、计算机科学、统计学、应用数学等相关专业优先
◆语言要求:托福≥90 / 雅思≥6.5,满足港科大研究生院要求,背景优.秀可申请语言豁免
◆科研加分项:有高水平论文发表、参与过金融科技 / AI 相关科研项目、获得过数学建模 / 金融竞赛奖项优先考虑
💰 奖助福利
✅ 全额学费覆盖
✅ 每月 15000 元人民币≈每年 18 万
✅ 全额支持学术会议差旅、科研耗材费用
✅ 提供金融机构 / 科技企业的实习与合作研究机会
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