EXCEL|Power Query批量转换函数之Table.TransformColumns()函数

使用 Table.TransformColumns() 函数可以在不添加新列的情况下，完成对指定列的条件转换。使用 Power Query 的 “转换” 选项卡中的功能所生成的 M 代码中经常有该函数。Table.TransformColumns() 函数与 List.Transform() 函数有不少共同之处，它只是把转换的对象升级为表格了。Table.TransformColumns() 函数的第一个参数是表，第二个参数是转换操作组成的列表，其他几个参数为可选参数。该函数的语法格式如下：

Table.TransformColumns(table as table, transformOperations as list, optional defaultTransformation as nullable function, optional missingField as nullable number) as table


其中第二个参数 transformOperations 的中文意思是 “转换操作”。对表的列进行转换，除了提供转换操作以外，也必须指定转换对象。针对单列进行转换时，transformOperations 需要包含转换对象及转换操作，所以要用列表表示，比如 {"姓氏", Text.Upper}；而针对多列进行转换时，transformOperations 就需要用由列表组成的列表表示，比如 {{"姓氏", Text.Upper}, {"名字", Text.Lower}}。

例如以下表格： 

下面通过 Table.TransformColumns() 函数将上表数据中的（1）名字列转换为小写，（2）全名按首字母大写格式转换，（3）并将得分大于或等于 80 的级别设为 “及格”，将得分小于 80 的级别设为 “不及格”。

= Table.TransformColumns(更改的类型, {{"名字", Text.Lower, type text}, {"全名", Text.Proper, type text}, {"得分", each if _ >=80 then "及格" else "不及格"}})

结果如下图所示：

对于 Table.TransformColumns() 函数的大部分转换功能，在功能区中都能找到对应的按钮，学习 Table.TransformColumns() 函数的语法以后，可以更加深刻地理解 Power Query 数据处理的底层方法。在需要的时候结合 Power Query 编辑器功能及 M 函数，可快速提升数据处理能力。表格的批量转换函数还有 Table.TransformColumnNames()、Table.TransformColumnTypes() 函数，前者用于修改列名，后者用于修改列的数据类型，它们的用法比较简单，这里就不赘述。

出了2天差，刚到家没多久，所以今天发的比较晚。

大家明天见了。