夜雨聆风
AI 正在改变 F1。但最先被改变的，可能不是赛车，而是车迷。
近日，IBM 与 Scuderia Ferrari HP 披露了双方合作的更多细节：他们正利用 AI，把法拉利官方 F1 App 从一个比赛结果工具，升级为全年运营的个性化车迷平台。
这背后，不只是一次体育营销合作，更代表着 AI 在体育产业中的一种新方向：从数据分析走向内容与情感连接。
IBM 为何选择 F1？
两年前，IBM 在梳理全球体育合作版图时，发现自己还缺少一个重要项目：F1。
如今，F1已成为全球增长最快、最具商业价值的体育赛事之一。尤其是在美国，Netflix 纪录片《Formula 1: Drive to Survive》大幅推动了 F1 的大众化，让车手从专业运动员变成流行文化明星。
与此同时，F1 也越来越像一个科技行业竞技场。
包括 AWS、Oracle、Anthropic 在内的大量科技公司，都已经深度进入 F1，不仅提供赞助，也向车队输出数据分析与 AI 能力。
IBM 最终选择与法拉利合作。
IBM 体育与娱乐合作副总裁 Kameryn Stanhouse 表示：“他们是历史上最成功的车队。”
但真正吸引 IBM 的，并不只是法拉利的品牌价值，而是 F1 天然拥有的大规模实时数据系统。
Stanhouse 认为，体育是 AI 最容易被普通用户理解的场景之一。“人们能够真正看到 AI 如何为他们服务。”
每秒产生数百万数据点
F1 本身就是一个高度数据驱动的运动。
每场比赛中，车队都会实时采集并处理海量信息，包括：
轮胎状态
速度变化
刹车数据
空气动力学表现
进站策略
车手操作细节
这些系统每秒会产生数百万数据点。
过去，这些数据主要用于工程分析与比赛决策；如今，它们正在被 AI 转化为面向普通车迷的内容体验。
不仅为了触达用户
此次合作的核心，是对法拉利官方 App 的全面重构。
为此，法拉利甚至新增了一个职位——“车迷发展负责人（Head of Fan Development）”，由 Stefano Pallard 担任。
Pallard 表示，法拉利真正想解决的问题，并不仅仅是扩大用户规模，而是“让每一个车迷都感觉：车队真正了解他们。”
而实现这一目标的方法，就是把赛道上的复杂数据，转化为普通用户也能轻松理解、愿意持续观看的内容。
AI 驱动的全年车迷平台
新版 App 基于 IBM 的 IBM watsonx AI 平台构建，重点已经不再是单纯展示比赛结果，而是打造一个全年持续运营的数字化车迷社区。
目前上线的功能包括：
AI 自动生成比赛总结
赛后数据洞察
互动式数据可视化
幕后故事内容
车迷投票
比赛预测功能
车迷与车队互动留言
AI 聊天助手（回答关于车队及历史的问题）
未来还计划加入游戏化互动 、3D 沉浸式体验 、电商系统整合 和更深层的个性化推荐 ；
值得一提的是，虽然法拉利是意大利公司，且拥有大量意大利本土车迷，但在 IBM 合作之前，其官方 App 甚至一直不支持意大利语。如今，新版 App 首次加入了意大利语支持。
让车迷全年都持续参与
Stanhouse 表示，旧版 App 更像一个“查比分工具”。用户通常只会在比赛期间打开，看完数据后迅速离开。
而新版 App 的目标，是让车迷全年都持续参与。
因此，团队加入了更多“故事化”和“互动化”设计，例如：
多人互动游戏
AI 内容生成
更丰富的幕后故事
社区互动机制
Stanhouse 举了一个典型例子：“大家知道场上有两位车手，但未必知道：一次换胎，需要 24 名工作人员在 2 秒内同步完成。”
她认为，这种幕后叙事，会让车迷与车队建立更深的情感连接。
根据 IBM 提供的数据，自合作以来，法拉利 App 在比赛周末的用户参与度已经提升了 62%。
分析什么最能打动车迷
除了内容生成，AI 还被用于分析用户行为。
法拉利会持续追踪：
用户喜欢阅读什么内容
停留时间
互动频率
留言情绪
用户反馈倾向
Pallard 表示：“这些信息帮助我们理解：什么最能打动 Tifosi（法拉利车迷）。”
随后，团队再根据这些反馈，调整内容叙事与运营策略。
F1用户正在快速变化
法拉利与 IBM 还发现，当前 F1 用户结构已经与几年前明显不同。
根据 F1 去年公布的数据：
75% 的新增车迷为女性
很多属于 Z 世代
用户更加数字化
对数据与互动体验要求更高
其中，一个重要推动因素是 F1 Academy ——这是 F1 推出的全女性赛车系列，希望培养下一代女性车手。
Pallard 表示：“他们需要更多数据、更多洞察、更多功能，而我们必须能够提供这些。”
竞争正在延伸到数字体验
这背后反映的，其实是 F1 的一个更大趋势：车队之间的竞争，已经不仅发生在赛道上，也发生在数字化体验层面。
法拉利正在把官方 App 变成重要的商业资产。它不仅能够提高用户忠诚度、强化情感连接 、获取第一方用户数据；还可能进一步带来会员订阅、电商收入、高级内容付费和更长期的粉丝运营能力
而 IBM 与法拉利的合作也说明，企业 AI 的应用，正在从传统的效率工具，逐渐进入品牌叙事与用户运营领域。
从这个案例我们可以看到，AI 并不是替代人与人的沟通，而是帮助车队把庞大的比赛数据，转化为更快、更个性化、更容易理解的内容体验。
如此也可以预见：F1 过去的核心资产，是赛车；未来的核心资产，可能还包括用户数据、数字社区，以及持续运营车迷的能力。
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