
这两天AI圈吧,画风有点不太对劲。
之前聊的都是Google发新模型、Karpathy跳槽那种大事件大新闻。但这回风向变了——大家都在算账。算啥账呢?AI到底值不值那个钱?到底靠不靠谱?
有好几个消息凑一块儿了,咱一个一个说呗。
AI比雇人还贵?Microsoft自己说的
先说一个可能让你意外的消息。
Microsoft最近内部算了笔账,发现——用AI干活,比雇真人还贵。真的贵。
对,你没看错。不是AI太便宜所以人类要失业了,而是AI太贵了公司用不起。
Fortune杂志报道了这个事儿。Microsoft发现他们给企业提供的AI助手(就是Copilot那套东西),每个用户每个月要花不少钱。但算下来,AI完成一个任务消耗的计算资源成本,比付给人类员工的工资还高。
而且这不是小数目。Microsoft的AI业务每年烧掉几十亿美金。虽然收入也在涨,但支出涨得更快。
这跟咱们平时听到的完全反着来啊。
咱们天天听到的是"AI要取代人类工作"、"AI成本很低"、"企业用AI代替员工能省钱"。各种媒体、分析师都在说AI会干掉多少多少工作岗位。结果Microsoft自己一算账——发现用AI干活儿,比请人还贵。
搞笑不?挺搞笑的其实,你不觉得吗。
还有个网站叫 Is AI Profitable Yet(AI盈利了吗),专门跟踪各大AI公司的财务状况。结论很扎心——大部分AI公司还在亏钱。
OpenAI去年亏了50亿美金。Anthropic也在烧钱。甚至Google的AI部门,虽然整体公司赚钱,但AI业务单独拿出来也是亏损的。
谁赚钱了呢?英伟达。还有三星(上期聊过,芯片员工拿了34万奖金)。
咋说呢,这就像淘金热——所有人都以为挖金子的人发了财。结果发现,真正赚钱的是那个卖铲子的。
你说讽刺不讽刺。
AI编假案例,律师还在法庭上引用
这事儿更有意思——也更吓人。
Scientific American报道说,AI一直在编造虚假法律案例,而律师们还在法庭上引用这些不存在的案例。
事情的经过大概是这样的:律师用AI来帮忙写法律文书,AI"创作"了一些看起来很真实的案例——有案号、有法官名字、有判决理由。看起来像模像样的。但实际上,这些案例根本不存在,全是AI自己编的。
然后律师也没核实,直接把这些假案例提交给了法庭。法官一看,这案子我怎么从来没听说过?一查,好家伙,全是你AI瞎编的。
这事儿离谱在哪儿呢?
而且这不是个例。
Scientific American说这种情况反复出现。AI在生成内容的时候,有一个"幻觉"的问题——它不觉得自己在撒谎,它只是觉得"按照这个语境,这里应该有个案例"。然后它就自己造了一个。编得有模有样的,案号、法官、甚至判决书的语气都对。但案子本身是假的。压根不存在。
这事儿细思极恐啊。
你想想,如果AI能在法律文书里编假案例,那它也能在医疗报告里编假诊断、在新闻稿里编假事件。不是它故意使坏——它就是有这个毛病。
说实话,这事儿比前面那个AI太贵的问题更值得关注。成本问题顶多是多花点钱。但法律问题——那可是能让人坐牢的。要是有人因为AI编的假案例输掉了官司...不敢想不敢想。
呃,也可能我过度担心了。但反正如果你是个律师,或者你的工作里需要引用资料,用AI帮你写东西的时候——千万、千万、千万要自己核实一遍来源。
NTSB撤销了卷宗——因为AI复原了遇难飞行员的声音
最后说一个略微渗人的。
美国国家运输安全委员会(NTSB)最近撤销了一起空难调查的公开卷宗。原因是——有人用AI复原了遇难飞行员的对话。
这事儿听着有点像恐怖片开头。
空难调查都会公布驾驶舱通话记录,这是标准流程。但有人拿着这些记录,用AI语音合成技术,把遇难飞行员最后时刻的声音给"复活"了。然后发到了网上。
就是那种——你听到一个已经去世的人,在坠机前最后一分钟说的话。不是录音。是AI生成的。但听起来跟他本人一模一样。
NTSB一看,这不行啊——公开卷宗的目的是为了安全研究,提高飞行安全。不是让人用来搞这种...怎么说呢...数字诈尸。于是他们把卷宗撤了。
Ars Technica报道了这个事儿。
这事儿说明啥呢?
说明AI带来的问题,已经不光是"会不会取代你的工作"这种高大上的事儿了。有些问题很具体,很现实,甚至有点瘆人——比如你的声音在你死后被人拿去做成AI语音,然后全网传播。
还有那个Cannes电影节的事儿——一部成本50万美元的电影,有40万花在了AI算力上。你没看错,80%成本是AI。这电影还是去参赛的。说明啥呢?说明AI拍电影已经不是实验了,已经开始商业化运作了。只不过成本大头从"请人"变成了"买算力"。
技术是好技术。 但用的人呢...嗯,不一定都是好人。
活着的时候注意点吧,你的声音可能比你想的值钱。
明日关注:
Microsoft这个AI成本问题会不会影响企业AI adoption的速度 律师用AI造假案例的问题会不会有新的立法 AI语音克隆的监管会不会加速推进
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