夜雨聆风---
Sur la plateforme Weixin, deux journalistes du Shuzhi Qianxian dressent un bilan de l’utilisation de l’intelligence artificielle dans le monde du travail en Chine au travers de quatre exemples édifiants.
— Weixin (WeChat), extraits (Shenzhen)
Il y a eu comme un renversement [début mars], quand les gens sont rentrés au travail après la coupure du Nouvel An chinois. Les discussions en ligne sont soudain devenu très techniques : on s’est mis à parler d’OpenAI, de vitesses de consommation des jetons, de widgets créés sans ligne de code... Les outils d’intelligence artificielle (IA), jadis réservés aux développeurs, deviennent accessibles à tous, même sans aucune formation technique.
se mettre à 开始做某事
jetons : token 模型处理信息的最小计量单位
Si cette tendance s’accélère, elle s’accompagne d’un nouveau constat. Il y a un an, tout le monde pensait que l’IA était l’outil miracle pour alléger notre charge de travail, puisqu’elle pouvait rédiger des rapports, concevoir des affiches ou analyser des données à notre place.
Aujourd’hui, on prend conscience duprix à payer : la nécessité de suivre le rythme effréné des itérations technologiques, des maîtriser toujours plus d’outils et de supporter toute la charge intellectuelle et émotionnelle que cela implique. En fait, l’IA ne nous rend pas plus détendus. Elle nous force à vouloir tirer le meilleur de nos capacités pour atteindre des sommets que nous n’aurions jamais osé imaginer atteindre. D’où, inévitablement,un état de fatigue accrue.
itération 迭代
suivre le rythme effréné des itérations technologiques 跟上技术快速迭代的疯狂节奏
tirer le meilleur de nos capacités 压榨出自己的潜力
GUAN YUE
DRH DÉBORDÉ
Fin 2024, à 40 ans, Guan Yue a pris une décision audacieuse : directeur des ressources humaines (DRH) d’une grande entreprise bien installée, il a répondu à l’appel d’un chasseur de têtes pour rejoindre une jeune pousse du secteur numérique, au rythme de travail effréné.
chasseur de têtes 猎头
jeune pousse : 初创企业 / startup
au rythme de travail effréné 工作节奏飞快
Le recrutement fait partie des premiers processus à avoir intégré l’IA, en particulier pendant les campagnes d’embauche sur les campus, pour présélectionner les CV des jeunes diplômés et vérifier l’adéquation des profils avec les postes à pourvoir. Dans certaines entreprises, l’IA assure les trois quarts du travail lors d’une première étape de recrutement.
Dans les missions effectuées par Guan Yue, l’IA intervient tout au long du processus : dès la fin d’un entretien, elle génère immédiatement un rapport détaillé sur le candidat, censé apporter une aide très précieuse au DRH. Pourtant, constate Guan Yue, l’humain reste irremplaçable. “L’IA teste surtout le professionnalisme de la personne à travers les réponses fournies. En revanche, elle est encore incapable de cerner la personnalité du candidat à partir du ton employé, de son langage corporel ou de ses traits de caractère.”
“AI更多考察的，是对方回答过程中的专业性。而面试者的语气、语态、性格特征这些对人性的洞察，AI目前还读不出来。”
Résultat, le DRH doit redoubler de concentration à chaque entretien : au-delà des compétences professionnelles d’un individu, il doit jauger avec davantage d’acuité son dynamisme, son aptitude à communiquer, la conscience de ses limites et sa capacité à travailler en équipe. Car pour l’instant, seul l’être humain est capable de mesurer de telles compétences comportementales, d’une importance capitale.
redoubler de concentration 加倍集中注意力
jauger son dynamisme : jauger 本意：测量；测定，评价
avec davantage d’acuité 敏锐度，更敏锐地观察
“Dans les grandes entreprises, être capable d’exploiter 70 % de ses compétences professionnelles, c’est déjà formidable ! En fait, la plupart des gens n’en utilisent que 40 % à 50 %”, rappelle Guan Yue. Qui ajoute : “Le reste n’est qu’une affaire de communication et de synergie — des domaines qui sont précisément des angles morts de l’IA.”
communication et synergie 沟通与协同
des angles morts de l’IA AI的盲区、死角
Paradoxalement, lors des entretiens d’embauche, le DRH doit aussi jouer au plus fin avec l’IA. Car certains candidats se font assister par elle. Guan Yue se retrouve à devoir fixer le regard de son interlocuteur pour vérifier qu’il n’est pas en train de trouver des réponses sur son smartphone. Pour lutter contre la tricherie, il a même dû ajuster sa stratégie : il évite autant que possible les questions ouvertes et s’intéresse surtout aux expériences professionnelles concrètes de la personne interrogée — des éléments que l’IA ne peut pas inventer.
FENG WEI
RÉDACTRICE MULTITÂCHE
Dans la même entreprise, Feng Wei, qui travaillait avant dans les médias, perçoit l’IA de manière radicalement différente. Elle venait juste d’être embauchée quand on lui a récemment confié une mission un peu absurde pour une plume aiguisée comme la sienne : raconter par écrit les histoires de plusieurs dizaines d’employés exemplaires ; elle ne disposait que de cinq jours pour le faire.
une plume aiguisée 文笔犀利，表达精准
Elle a vite compris que cette demande était foncièrement différente des articles de presse qu’elle publiait avant. Là, il s’agissait de transmettre les valeurs de l’entreprise, selon un modèle stéréotypé bien défini, en forçant le trait et en utilisant des phrases chocs très appréciées de la hiérarchie. Or c’est une tâche que l’IA sait parfaitement gérer.
Feng Wei a en effet constaté que les textes générés par l’IA sont souvent un peu exagérés, avec beaucoup, précisément, de phrases chocs stéréotypées. “Sans l’IA, j’aurais été complètement dépassée.” Elle a donc alimenté un grand modèle de langage (LLM) avec ses données, ce qui lui a permis d’obtenir très rapidement des articles conformes aux critères de l’entreprise.
alimenter un grand modèle de langage (LLM) avec ses données把自己的资料/素材喂给大语言模型
Pourtant, même si elle accomplit ces tâches plus rapidement grâce à l’IA, elle ne quitte pas le bureau plus tôt : ses indicateurs clés de performance (ICP) sont paradoxalement devenus moins bons. Car un travail qui, auparavant, était réparti entre plusieurs personnes retombe désormais sur ses seules épaules. Les visuels autrefois réalisés par un graphiste ? C’est désormais à elle de s’en occuper, en sondant l’IA pour trouver des idées.
indicateurs clés de performance (ICP) KPI，关键绩效指标
以前由几个人一起分担的工作现在全落到一个人肩上：AI让岗位边界开始消失，使一些岗位逐渐融合。似乎落入了一种“效率陷阱”。
Le plus terrible, c’est le profond sentiment d’aliénation que cela lui procure : “Souvent, j’ai l’impression d’être devenue l’IA de mon patron. Dès qu’il me donne une instruction, je la saisis tout de suite dans mon LLM. Puis je dois réajuster le résultat, encore avec l’IA, en fonction des remarques de mon chef.” “Les différentes interactions avec l’IA représentent une nouvelle charge de travail considérable. J’ai l’impression d’être devenue une bête de somme !” La fatigue, ajoute-t-elle, n’est pas seulement physique. L’impression d’être soi-même réduit à un simple outil contribue à un profond sentiment de lassitude.这种疲惫，不仅是体力上的，也是一种被工具化的疲劳感。
aliénation 错乱，“人与自己的劳动、价值、主体性逐渐分离”
Dans les grandes entreprises, l’IA améliore l’efficacité des employés, les libère des tâches répétitives et fastidieuses et compense leurs faiblesses. Mais elle rend aussi la survie en entreprise plus difficile. Puisqu’elle uniformise les compétences de base, on ne peut plus compter que sur des valeurs fondamentales : la compréhension de la nature humaine, l’ouverture à l’inconnu, ainsi qu’un esprit capable de penser de manière indépendante.
在大厂，AI为你提效、挡住重复劳动的苦役、弥补短板，但也抬高了生存底线。工具抹平了基础技能差异，现在能倚仗的，只剩下那些最古老的东西：对人性的洞察，对未知的拥抱，以及能保持独立思考的脑子。
LUO ZHENG
TRADEUR AUX AGUETS
Cela fait une dizaine d’années que Luo Zheng roule sa bosse dans le secteur des hautes technologies. Ces deux dernières années, l’entreprise pour laquelle il travaillait a mené des restructurations qui ont mis son service sur la touche et ont créé de nombreux mouvements de personnel. Après avoir hésité, il a décidé de démissionner, sans nouvelle offre en vue : “J’étais dans mes plus belles années, le temps était venu pour moi de faire ce qui me plaisait vraiment.”
Plutôt que de se précipiter sur un nouveau poste en profitant de son expérience en entreprise, il s’est convaincu d’une chose : “Face à la vague de l’IA, si je ne m’y mets pas à fond, je risque d’être écarté d’ici quelques années, même si je trouve un nouvel emploi.” L’idée était de se familiariser avec cette nouvelle technologie en cherchant une voie. L’IA étant de plus en plus accessible, pourquoi ne pas essayer d’en faire quelque chose ? Il s’est abonné à ChatGPT, a commencé à “discuter” avec le LLM et à bidouiller... Et au bout de quelques semaines, il a mis au point un système de trading.
Les LLM disponibles sur le marché, a-t-il constaté, manquent en général de capacité de mémoire à long terme. Il a résolu ce problème en utilisant la fonction “Projets” de ChatGPT : dans un même “projet”, il a regroupé son profil d’investisseur, une sélection de titres recueillie sur les réseaux sociaux, ainsi que des formules de rendement boursier données par l’agent conversationnel. À partir de cela, il a demandé au système de lui recommander vingt titres et de lui fournir des analyses quotidienne et hebdomadaire de leur évolution.
À cette fin, il a trouvé, toujours sur les conseils de ChatGPT, une interface de données en accès libre fournissant une mise à jour des cours de la Bourse. L’architecture est belle. Mais à chacune de ces étapes, il doit faire preuve d’une logique extrêmement rigoureuse pour interagir avec l’IA, et la pousser à lui fournir des résultats. “En apparence, c’est l’IA qui s’occupe de tout. Mais en réalité, je dois vérifier chaque étape moi-même. En devant gérer tout cela à la fois, je suis surchargé de travail.”
Luo Zheng se retrouve pris dans un processus mentalement très exigeant. Au point qu’il a parfois du mal à trouver le sommeil à cause d’échanges, tard dans la nuit, avec l’IA.
