【平台工具】＂猿创未来人工智能教育＂工具深度拆解:如何让中小学课从＂演示＂到＂实践＂

智教AI课堂

各位中小学人工智能教师大家好！近期，我深入研究了国家中小学智慧教育平台，发现了一个“AI宝藏”—“猿创未来人工智能教育平台”，他不再是虚无缥缈的概念，而是一套真正能落地、能减负、能激发学生创造力的教学工具箱。今天，我将以一名一线小学人工智能教师的视角，为你层层揭开它的神秘面纱！

一、引言：AI教育落地的”卡脖子“问题

2025年《中小学人工智能通识教育指南》发布后，各地学校积极开展AI通识教育，但很多老师在AI落地中面临三重障碍：

1.缺资源：缺少体系化的课程资源，备课负担重，每节课都要从零开始找素材。

2.缺工具：教学工具分散，AI绘画、编程、模型训练需要在多个平台间切换，操作繁琐，且常需付费或下载客户端。

3.缺评价：缺乏统一的班级管理和学情评价功能，学生的过程性数据难以留存，教学效果无法量化评估。

这些障碍导致很多学校的AI教育停留在“社团试点”或“公开课表演”阶段，难以进入常态化课堂。而“猿创未来人工智能教育平台”的出现，打破了这一壁垒，提供“一体化”的解决方案。

二、3步找到”宝藏“（实操指南）

路径：电脑端登录【国家中小学智慧教育平台】 → 点击【人工智能教育】 → 选择【用AI】 → 找到【猿创未来人工智能教育】模块。

很多老师反馈打开平台显示“仅允许师生访问”。别急，三步搞定：

1.点击头像进入【个人中心】。

2.找到【智教通行证】，将默认身份切换为【老师】。

3.退出重新登录，即可畅享全部功能。

三、解锁宝藏——认识“猿创未来”的七大核心模块

平台依据青少年人工智能核心素养“4C体系”构建，整合了教学、资源、AI实验室、AI工厂、创作工具、班级管理、作业审阅七大模块，实现了从课前到课后的完整闭环。

这绝非一个简单的工具集合。平台的一切设计，都根植于猿编程创始人李翊提出的 “青少年AI 4C核心素养体系”。这一体系旨在完成从“技能培训”到“素养培育”的根本性范式转变：

认知（Cognition）：帮助学生系统理解AI的工作原理与边界，而不仅仅是会点击按钮。

复合思维（Complex Thinking）：在解决真实问题的过程中，融合计算思维、批判性思维与创造性思维。

自信与内驱力（Confidence & Driver）：通过低门槛的创造（如“一句话生成”）获得即时正向反馈，激发从“我能用”到“我能创”的内在动力。

跨学科融合（Cross-discipline）：工具设计天然支持与语文、数学、化学等学科的场景融合，让AI成为探究各领域问题的“增强智能”。

登录后，你将进入一个高度集成、功能强大的AI教学中枢。它绝非几个零散工具的集合，而是一个围绕 “教、学、练、测、评、管” 全流程设计的完整生态。其核心功能模块地图如下：

这张地图清晰展示了平台如何将课程资源、前沿工具、创作环境与管理评价无缝整合。它旨在直接解决我们开篇提到的三大障碍：为你提供现成的体系化资源（解决“教什么”），集成所有必要的智能工具于一个界面（解决“用什么教”），并内置班级与学情管理（解决“如何评”）。

四、核心功能拆解：AI实验室、AI工厂、创作工具

🧪 AI实验室：将前沿技术变成可触摸的课堂实验

这是平台最核心的亮点，旨在将高深、抽象的人工智能技术，转化为学生可交互、可感知、可探究的趣味实验。它并非单一工具，而是一个丰富的智能工具集合，具体包括：

AI绘画创意创作：内含梦想生成器、教材场景生成器、故事接龙、艺术大师等子工具。支持通过文字描述（文生图）快速生成图像，甚至能进行照片修复，极大激发学生的艺术想象力与表达能力。
AI音视频创作：集成AI歌曲生成器、舞力全开、声音哈哈镜、影音工作站等。学生可以一键生成音乐、让图片中的人物“跳”起舞蹈动画，或进行简单的视频剪辑与对口型合成，体验AIGC在多媒体领域的魔力。
AI数字人：预设了李白、图灵、达尔文、爱因斯坦等名人形象。支持实时的语音或文字双向交互，可用于创建“跨时空对话”情境，让历史人物走进课堂，进行生动的语文、科学或历史教学。

AI智能体：提供作文批改、通知文案生成、夸夸助手、学科助手等实用教学助手。这些智能体能够直接帮助教师处理日常教学事务，实现有效减负。
AI识别：涵盖声音识别、万物识别、人脸分析、图表生成器等功能。让学生亲手体验机器“看”和“听”世界的方式。
AI模型训练与解析：支持零代码进行图像、声音、姿势、手势等分类模型的训练和可视化解析。学生可以亲手喂养数据、训练模型并观察其学习过程，直观理解“特征提取”与“模型迭代”等核心概念。
机器学习可视化：通过“聪明的笨鸟”、卷积神经网络（CNN）等趣味互动项目，用游戏和动态演示的方式，将遗传算法、神经网络等复杂原理变得一目了然。

一句话总结AI实验室：它是一个无需编程基础的AI科技馆，让学生通过点击和拖拽，亲手揭开人工智能的神秘面纱。

🏭 AI工厂：“一句话”生成无限创意资源

如果说AI实验室是“体验和理解”AI，那么AI工厂则侧重于“调用和创造”。它的核心能力是 “一句话生成” 。

教师或学生仅需用自然语言描述想法，即可一键生成多种互动教学资源：

生成网页：快速创建一个主题介绍页。
生成小游戏：将课堂知识点转化为互动小游戏。
生成3D模型：例如，在化学课上快速生成一个分子结构模型，突破教学难点。
生成数学模型：可视化数学函数或几何图形。
生成文学名著对话：让名著中的人物进行特定情景的对话，辅助文学教学。

这个模块极大地降低了创意实现的技术门槛，主要服务于教师的课堂即时演示或师生共同探索，能够将灵感和创意在几秒钟内变为可视化的教学资源。

🛠️ 创作工具：从思维到成品的全链路支持

当学生理解了原理、激发了创意后，便需要工具将想法落地。创作工具模块提供了一站式的编程与思维创作支持，适配不同学段学生的能力发展路径：

图形化编程编辑器：采用积木式拖拽编程，适合编程启蒙阶段的学生，培养逻辑思维。
Python代码编辑器：提供在线的Python编程环境，适合有一定基础的学生进行代码级实践，完成更复杂的项目。
星瀚智能硬件编辑器：与实体星瀚智能套装深度协同，支持软硬件结合的项目创作。学生可以在线上编程，控制线下集成了大模型对话、AI视觉识别及多种传感器的硬件，完成从虚拟到实体的创造闭环。
配套思维工具：内置流程图和思维导图工具，帮助学生在动手编程前，先梳理项目逻辑与结构，培养系统化的计算思维。

核心功能的协同关系：AI实验室用于课上的原理探究与体验，AI工厂用于快速生成演示素材或创意原型，而创作工具则支持学生开展持续性的项目式学习，将所学转化为综合性成果。三者环环相扣，共同支撑起从感知、理解到应用、创造的全过程学习。

五、黄金案例

讲完了平台的功能全景，咱们直接上干货！以下案例，均严格基于猿创未来平台现有功能设计，无需额外下载软件、无需准备复杂硬件，用国家平台账号登录即可开课。每个案例都明确了学科、年级、核心目标与分步操作，助你快速上手。

案例一：小学语文｜“对话诗仙”，用AI数字人点燃课堂

适用年级：3-5年级
核心目标：利用AI数字人创设沉浸式情境，实现跨时空互动，提升古
诗文学习兴趣与理解深度。
所需模块：AI实验室 → AI数字人

📝 应用场景与操作步骤

在教授李白《静夜思》、杜甫《春望》等古诗时，传统的背景介绍难免枯燥。现在，你可以直接把“诗仙”请进教室：

登录与进入：使用国家智慧中小学平台账号登录，进入【猿创未来】平台的【AI实验室】。
选择数字人：在【AI数字人】模块中，选择预设的 “李白” 形象。
设置角色指令：这是关键一步！向数字人发送精准指令，例如：“请你现在完全化身唐代大诗人李白，结合课文《静夜思》，以诗人的口吻为同学们介绍这首诗的创作背景、当时的心境，并准备回答同学们关于唐诗的问题。”
课堂互动：点击“语音通话”或使用文字对话框，邀请学生轮流向“数字人李白”提问。学生可以问：“李白爷爷，您当时真的在抬头看月亮吗？”“您的其他诗里为什么也常有月亮？”数字人会基于设定进行实时对答，课堂氛围瞬间拉满。

✨ 价值点睛：此案例将AI作为高级情境创设工具，把单向的知识传授变为双向的穿越互动，极大激发了学生的探究欲，完美服务于语文教学的情感与文化目标。

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案例二：初中数学｜“透视几何”，一句话生成3D动态模型

适用年级：7-9年级
核心目标：将抽象的几何图形与空间变换可视化、可交互化，攻克立体几何等教学重难点。
所需模块：AI工厂、创作工具（图形化/Python）

📝 应用场景与操作步骤

在讲解《立体图形的展开与折叠》、《圆锥的侧面展开图》等难点时，静态图册和实物模型局限大。

秒级生成教具：进入【AI工厂】，在“一句话生成”框中输入指令：“生成一个可旋转、可拆解的正方体11种展开图动态模型”或“生成一个可演示侧面展开过程的圆锥体3D模型”。
课堂动态演示：平台将在几秒内生成对应的交互式3D模型。课堂上全屏展示，带领学生用鼠标拖动旋转模型，点击“拆解”观察展开动画。复杂抽象的空间关系一目了然。
延伸探究（可选）：对于学有余力的班级，可引导学生使用【创作工具】中的图形化或Python编辑器，编程绘制几何图形，动态改变参数（如棱锥的高、底面边长），实时验证体积、面积公式，实现从观察到验证的探究闭环。

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案例三：小学科学｜“我是AI训练师”，零代码体验模型训练

适用年级：4-6年级
核心目标：让学生亲手训练一个AI图像分类模型，理解“数据、特征、训练、应用”的完整流程，培养科学探究与计算思维。
所需模块：AI实验室 → 模型训练与解析

📝 应用场景与操作步骤

在《生物的多样性》或《物体的特征》单元，可以设计一堂“AI植物分类师”的探究课。

数据准备：课前，让学生分组用平板拍摄校园内不同形状的树叶（如银杏叶、柳树叶、枫叶）照片，每种10-15张。
创建训练项目：课上，进入【AI实验室】的【图像分类训练】模块。新建项目，如“校园树叶分类”，并创建“银杏形”、“披针形”、“掌形”等类别标签。
上传与标注：各小组将拍摄的树叶图片上传，并拖拽到正确的类别下，完成数据标注。这个过程能让学生直观理解数据是AI的“学习资料”。
训练与测试：点击“开始训练”，平台将自动完成模型训练（约1-2分钟）。随后，让学生用手机现场拍摄一张新树叶照片上传测试，观察AI能否正确分类。
误差分析与优化：如果分类错误，引导学生讨论：“为什么AI会认错？是我们的训练图片数量不够？还是特征不明显？”随后补充数据，重新训练。这完美体现了科学探究中“假设-验证-优化” 的核心思维。

✨ 价值点睛：此案例让小学生也能触及AI核心技术，但重点不在技术本身，而是借助技术载体，培养严谨的数据意识、系统的分析能力和迭代优化的科学精神。