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我们天生就是瞎子,而AI不是但正因为重修过，学过多遍，自己又复习考研，所以信号与系统这种专业课，那还是学的蛮扎实了。这东西我曾经给非专业的读者们介绍过，它有个很重要的概念叫做傅里叶变换。我们平常观察这个世界都是时域的视角，它可以给你切换到频域的视角。我举个很常举的例子，假设某个品种，全球有10个平台都在交易它，每个平台上都分，论斤卖，论两卖两种窗口，其实卖的都是一个东西。我们假设你在家里开了很多屏幕，比如20个屏幕好了，全球的这10个平台下的分别的论斤的，论两的窗口，你都像保安监视摄像头一样监视着。因为你是个人嘛，你又不可能那俩眼瞪的跟张飞似的，20个画面被你同步吸收。我们假设你摇头晃脑的看过去，每秒看一张，二十秒轮换一遍。也就是说，对具体的那个窗口，把你当成监视器，你的采样周期是20秒一次。好，我们假设，时间进行到第3秒的时候，你的目光已经挪到了第三个画面上。可是与此同时，你刚才第一秒看过的第一个画面，也就是第一个平台的论斤卖的画面，有个交易者敲错了价格。现在全球20个画面里，人家都是以比如100块1斤，10块钱1两正在交易着。你不知道这件事，因为你还在继续遍历，往下面的窗口看。那么到第5秒的时候，窗口1的错误价格的单子已经被吃光了。因为窗口1的投资人都知道，同一个品种，其他19个窗口的价格都没变，就那一个窗口变了，那铁证如山的是乌龙指，妥妥的有人敲错的价格。但你是不知道的，因为你还在继续摇头晃脑的往下面看过去。等到第21秒，你再一次去看窗口1的时候，价格已经恢复正常了，又在100块附近。请问，假如这些数据不曾记录，你能发现那个曾经只存在于3到5秒之间的乌龙指么？这就是人类历史上第一次构建科学实验，要记录数据的原因。不去记录数据，你没法回溯，你不知道真实曾经发生过的事情。假设观察者是20秒一个循环，而记录数据的采样设备是5秒一个循环，那么对不起，只存在过2秒的乌龙指，照样可能被数据记录仪漏掉。因为只要有频域存在，你就不会漏掉那个70块价格的乌龙指，因为你会看到一根长长的下影线。那么这件事，更多的应用是在电子信息的工程项目领域里。你比如我年轻时作为内核工程师，我发现我们的芯片，在网络满负荷的情况下，压力测试个几天，就会出现操作系统崩掉的情况。软件怎么查都查不出来，我就把有可能崩掉的那块内存对内核隐藏起来，相当于让操作系统不知道有这部分内存的存在，它不会使用到。然后我就去跑，就发现，它还能被修改，那就证明不是软件干的，只有一种可能。那这个特别短暂，在时域上反映不出来的东西，就要放在频域上去体现。你就得让芯片设计，芯片验证部门的人去查，到底咋回事。查来查去，是MAC的IP核自身就有问题，它产生的特别短暂时间内的异常。再往下查，是当年公司刚起步时，没钱，18万找了一个国内的芯片公司签了一个合同，买了一个人家自研的MAC的IP核集成进来了。那家公司呢，为了省钱，雇了个实习生，开源的改改就卖给了我们。我那个东家公司呢，也很抠，就付了9万块的头期款，尾款9万赖账了，不给了，所以多年以来，不好用也不好意思去找人家售后。因为我受过相对于上层应用工程师更加专业的训练，我能够和做芯片的那帮人直接沟通。我有时域频域的概念，你找个做应用的，他怎么测，他也想不到方向。这种事情，在更早期，我还是实习生的阶段，也非常常见。你像我这种固件部门的实习生，都觉得自己比上层应用部门的正式码农要牛。因为我们看得懂汇编，而那帮人，好些连脚本都看不明白。尽管这种说法未必有科学根据，但是相对他们而言，我们更懂计算机世界的底层。曾经有过一次，我们都束手无策的时候，他居然把已经编译好的那个BIN，那个镜像，打开。就盯着那堆数字看了一会儿，然后就想通了BUG在哪里。大家都很聪明，我司哪个研发都至少C9起步的，没有人是笨蛋。俗称大家都得戴上眼镜，借用程序作为媒介，才能和计算机沟通。我师父能够暂时摘掉眼镜，哪怕一会儿，哪怕片刻的理解计算机世界，在人类眼里，也是难以置信的技术牛人。其实我们不是翔，我们后来都散落到各个公司里做了专家，无非专家们遇到了真专家，人比人得死，货比货得扔。我们人类过了几千几万年，都无法觉察时间是假的，直到有个叫爱因斯坦的人出生了。我们人类当中，稍微诞生一点点能够用更高维度感知真实世界的人，就会变成我们历史上的大神。可AI这东西，它真正的强势之处在于，它就没有和我们竞争。
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