夜雨聆风近段时间看到很多自媒体在教AI-CAD画图
如果只是画一条线，一个矩形，
蹲下来在地上，捡个石子也能画出来。
本文包含Autodesk官方系列AI产品
Assistant （CAD Revit）、 MCP、agent skills
智能检索与实用的洞察信息
Access tailored recommendations and relevant insights to optimize design and make workflows.获取量身定制的建议和相关信息，以优化设计并提升工作流程的效率
实时聊天协助
Ask natural language questions and receive concise answers with source links to quickly summarize information and drive efficient workflows提出自然语言问题后，你会得到简洁的回答，同时还会附带相关来源的链接，这有助于快速总结信息并推动高效的工作流程。
产品选择和管理操作
Rapidly set up projects by adding users, reassigning work, and editing permissions in bulk to enable swift and efficient project management.通过添加用户、分配任务以及批量编辑权限，可以快速搭建项目框架，从而实现高效的项目管理。
标准的自主验证
Verification of industry and company standards: check models, specifications, and schedules to identify and mitigate risk and maintain coordination across deliverables.验证行业和公司的标准规范：检查模型、规格和要求，以识别并降低风险，同时确保各项交付成果之间的协调一致性。
展望结合 AutoCAD 和 Autodesk Assistant 的自主 AI 未来
一、Autodesk AutoCAD
Autodesk 正在帮助提供所需的解决方案，以充分利用基于人工智能的新工作流程。Autodesk AI 被集成到所有 Autodesk 产品中，并且新的工作流程不断被添加进来。通过与 Autodesk 产品集成，包括 AutoCAD（以及未来的 Autodesk 模型上下文协议[MCP]服务器），用户可以获得统一且协作性的体验，同时能够持续访问关键数据。
通过 Autodesk Assistant，您可以轻松获取由人工智能生成的实用支持和解决方案。关于 AutoCAD 功能的任何问题，或者您遇到的设计挑战，都可以随时向它提问，而无需离开工作区。
如今，Autodesk Assistant 是帮助您更高效地使用 AutoCAD 的合作伙伴。它能够协助您完成设计任务，让您了解新的功能特性，并能在不离开工作区的情况下解决设计中的难题。您还可以通过 Autodesk Assistant 与客服人员进行讨论，或者提交支持请求。
未来，Autodesk Assistant 将成为 Autodesk 产品的统一入口，通过一个界面即可访问各种产品功能。随着 Autodesk 不断开发可靠的 MCP 服务、CAD 和基于物理信息的基模型以及其他 AI 功能，Autodesk Assistant 将拥有更多强大的功能，从而能够整合 Autodesk 独立软件产品中已有的各种离散功能。
在 AutoCAD 中，你可以根据自己的绘图标准对提交文件进行分析，并立即得到结果。系统能够自动识别图层、线条、文本和尺寸方面的违规之处。无需再花费数小时进行繁琐的审核工作。只需几秒钟即可完成智能分析。请亲自观看演示吧：
二、Autodesk Revit
AECO 行业在引入人工智能技术、弥补技术技能差距以及确保隐私安全方面仍然存在诸多挑战。而使用像 Model Context Protocol (MCP)服务器和产品 API 这样的第三方工具来解决问题也面临着一些困难。这些障碍影响了生产效率和创新能力。
Autodesk Assistant 是我们对智能助手伙伴的愿景。这种助手能够提供实时解答、前瞻性建议以及定制化的推荐方案。它旨在与 Autodesk 系列产品、第三方工具、产品 API 以及未来的 Trusted MCP 服务器无缝连接。通过将用户依赖的信息和工作流程整合在一起，它能够创造出更加统一、协作的体验，从而提升用户创建、构建和交付作品的能力。
使用 Autodesk 助手可以生成的产品
Revit
Revit 2027 | Autodesk Assistant
2027 and above2027 年及以后
Autodesk AI 官网
https://www.autodesk.com/solutions/autodesk-ai
Autodesk MCP ServersAutodesk MCP 服务器器器
https://www.autodesk.com/solutions/autodesk-ai/autodesk-mcp-servers
Autodesk MCP ServersAutodesk MCP 服务器
Autodesk MCP 服务器是功能强大的连接工具，能够让人工智能系统在真实的生产环境中发挥作用。这些服务器具备高质量、高安全性以及高可靠性特点。它们规范了人工智能系统与各种工具的连接方式，使得团队能够大规模地进行设计和制造工作，而无需牺牲控制或性能。
通过您信赖的MCP 服务器，在 Autodesk 的各种工具中执行操作。
Autodesk 模型上下文协议（MCP）服务器能够将人工智能功能连接到您的工具、数据和工作流程中，从而让您能够在当前环境中直接执行相关操作。与通过拼接不同的 API 或使用独立输出的方式相比，这种方式能确保各 Autodesk 产品在执行任务时具有一致性和可控性。
MCP 服务器基于开放标准构建，由 Autodesk 进行管理。它通过明确的权限设置、安全保障以及执行边界管理，解决了复杂的问题。这意味着需要进行的手动操作更少，因上下文不一致而导致的返工也會减少，同时能够在实际生产工作流程中更放心地使用人工智能技术。
Why Autodesk MCP servers为什么使用 Autodesk MCP 服务器
Autodesk MCP 服务器是 Autodesk 执行层的管理组件，专为 Design 和 Make 代理工作流程而设计。团队可以放心地使用这种代理式工作流程，因为所有操作都遵循既定的规则，并且可以在所使用的工具中完全进行编辑。
这些产品遵循Autodesk 的信任标准进行设计，旨在提供可控且可靠的执行效果。这使得智能代理能够在企业级规模下，安全地与 Autodesk 的工具、数据以及工作流程进行交互。
Autodesk MCP 服务器的优势
Standardized Execution标准化执行
标准化了AI 系统访问 Autodesk 工具和工作流程的方式，使得在不同环境中能够执行一致且可重复的操作。
Secure and Governed安全且受监管
该平台遵循Autodesk 的信任标准进行构建，具备安全机制、访问控制功能，以及完善的执行保障，能够确保每一操作都受到严格监管。
Context-Aware Actions考虑上下文的行为
支持基于实际设计和制造场景所构建的工作流程，确保各项操作都在明确的规则和意图下进行。
Simplified Integration简化集成
解决了集成模块的不稳定性问题，同时抽象化了API、权限以及 orchestration 流程。这样，团队就可以专注于成果而非基础设施方面的工作。
官方agent skills
https://aps.autodesk.com/blog/supercharge-your-aps-development-agent-skills
在 Autodesk 平台服务的基础上进行开发意味着需要处理一个功能丰富但接口众多的 API 体系。而首次正确地使用这些功能，就需要开发者对 API 有深入的了解，而新手开发者通常在第一天就难以掌握这些知识。
因此，Autodesk 开发者支持团队正在推出一个新的开源仓库：https://github.com/autodesk-platform-services/skills。这是一个不断完善的技能库，专为那些希望在我们平台上进行开发的人士而设计。
What are agent skills?
代理技能是一种独立的指令集（通常是一组 Markdown 文件），用于指导人工智能编码代理执行特定且明确的任务。可以将它们视为可移植的领域专业知识：每次开始新的对话时，无需再逐一解释 APS 认证的工作原理，因为技能会自动将这些知识传递给代理，并指导其完成正确的操作步骤。这些技能是可以组合使用的、可版本控制的，并且可以在团队之间共享。更多关于这种格式和最佳实践的信息，请访问 agentskills.io。
这些技能得到了越来越多的人工智能编码代理的支持。Claude Code 提供了针对这些代理的一流支持，而更广泛的生态系统也在朝着相同的标准发展。你还可以使用 skills CLI 工具来安装和管理跨代理的技能。一旦技能被安装完毕，当你的提示命令需要使用时，代理会自动加载并应用该技能；或者你也可以通过特定的命令来触发某个技能（例如 /aps-mcp-server-gen ）。
Available skills可用的技能
The collection is just getting started, but here's what's in it today:这个收藏才刚刚开始，不过目前有以下作品：
aps-mcp-server-gen ：
为 APS 搭建一个自定义的 MCP 服务器平台
模型上下文协议（MCP）是一种开放标准，用于将人工智能代理连接到外部工具和数据源。该技能能够生成一个功能完备的 MCP 服务器，该服务器可以与 APS 集成，适用于您选择的任何环境。
- Language
: Node.js/TypeScript, .NET/C#, or Python语言：Node.js/TypeScript、.NET/C#，或者 Python - Transport
: STDIO (for local clients like Claude Desktop) or Streamable HTTP (for cloud deployment)传输方式：适用于本地客户端如 Claude Desktop 的 STDIO 方式，或适用于云部署的 Streamable HTTP 方式 - Authentication
: 2-legged OAuth, Secure Service Accounts, or 3-legged OAuth认证方式：双腿式 OAuth 认证、安全服务账户，或三腿式 OAuth 认证
这个技能能够生成出包含 TODO 项的完整代码。它生成的代码可以运行，包含了身份验证设置、MCP 工具支持、包含模拟 APS 调用的测试套件，还有一份说明文件，可以指导你如何连接到 MCP 客户端。
详细内容
https://aps.autodesk.com/blog/supercharge-your-aps-development-agent-skills
补充：
绕过官方客户端，用户能独立开发吗？
如果不想受限于 AutoCAD 和 Revit 软件本身，直接对文件底层进行读写和自动化开发是完全可行的，但不同格式的难度差异极大：
- DXF (Drawing Exchange Format)：极易开发。这是 Autodesk 官方完全公开的文本格式规范。无论是 Python 的
ezdxf库，还是 C++、C#，都可以不依赖 AutoCAD 软件，直接在命令行（CLI）中秒级生成、解析和修改 CAD 图纸。 - IFC (Industry Foundation Classes)：极易开发且属于国际标准。这是完全开源的 BIM 行业标准。你可以使用
IfcOpenShell(Python/C++) 等开源库，直接在 Linux 服务器或命令行中创建、查询和处理 IFC 模型，是目前避开官方限制、进行云端 BIM 自动化最主流的方案。 - RVT (Revit 原生格式)：极难直接读取，但有替代方案。RVT 是闭源且高度加密的二进制格式，目前没有公开的开源标准。
- 传统做法：必须在后台运行一个隐藏的 Revit 实例，通过 Revit API 来间接操作。
- 命令行/自动化做法：使用官方的 Autodesk Platform Services (APS，原 Forge)。其中的 Design Automation API 允许你在没有界面（Headless）的云端服务器上，通过 CLI 或 API 传入脚本直接批量处理 RVT 文件（支持 AutoCAD, Revit, Inventor 等内核）。
Autodesk 官方最新动向：大模型与 Agent 接口的发布
Autodesk 并未完全对大模型和现代 AI 接口“挤牙膏”，事实上官方正在发生剧变。
1. 官方原生大模型：Autodesk Assistant (智能 Agent 时代)
Autodesk 已推出 Autodesk Assistant（集成 Autodesk AI 引擎），且该功能已进入原生软件和云端生态中。
- 不再只是聊天，而是具身智能（Agentic AI）：在 Revit 2027 和 AutoCAD 2026/2027 中，Autodesk Assistant 已从最初的“文档问答壁垒”演变成可以直接操控软件实体的 Agent。
- 自然语言生成操作：用户可以直接输入：“帮我生成 L1 层的平面图，命名为 L1-AI，并自动对所有门进行标记，最后导出 PDF”。软件会在后台自动调用 Revit API 执行一连串复合操作并 debug，无需用户编写代码。
2. 官方开放了 AI 接口标准：Model Context Protocol (MCP) 与 Agent Skills
如果你觉得官方自带的不好用，想要自己开发 AI 插件，官方已经为你铺好了路：
- 支持 MCP 协议：Autodesk 的大模型和云端服务全面接入了由 Anthropic 发起的 MCP (Model Context Protocol) 开放标准。这意味着你可以轻松将本地的 AI 客户端（如 Claude Code 等）直接与 Autodesk 的数据源连接。
- 开源的 Agent Skills 库：Autodesk 官方在 GitHub 上启动了一个名为 autodesk-platform-services/skills 的开源项目。它提供了一套 CLI 工具和可复用的 AI 技能集（Skills），专门教 AI 编码助手（Coding Agents）如何去编写调用 Autodesk API 的代码，从而实现真正意义上的自定义“AI 命令行”开发
前段时间很多模拟人工操作软件。从“靠视觉模拟人工操作”到“官方提供面向大模型的 CLI”，这背后其实是 AI 与软件交互方式的两次重大迭代。
很多软件产品开放了官方的AI接口，AI技术发展太快，都在转型期。
Autodesk 没有开放传统意义上的本地 CLI（像 revit --create-wall 这种），是因为他们跨过了这个阶段，直接转向了 API 云端自动化 (APS) + 自然语言智能体 (MCP & Autodesk Assistant) 的架构。
- 如果你想做纯本地、轻量、不花钱的命令行自动化：建议将数据全面转向 DXF 和 IFC 格式，利用
ezdxf和IfcOpenShell在本地用 Python 随意揉捏。 - 如果你想做基于大模型的智能化开发：无需重复造轮子，直接去研究 Autodesk Platform Services (APS)，并结合其最新发布的 Agent Skills 开源库，这是官方极力推荐的未来开发者路线。
从手工操作CAD
过渡到视觉感知模拟操作（GUI Agent）：让 AI 像人一样“看”和“点”
再到AI直接与官方 CLI 接口，任务控制操作。
软件厂商全面开放 CLI 和 Skill，本质上是在为 AI 时代重构软件的“地基”——给人类留一个漂亮的图形界面（GUI）享受体验，给 AI 留一个强大的命令行界面（CLI）高效干活，
传统软件向Ai迈进，逐步发展，还需要时间。。
5月工程AI研发交流学习/群
更新日期：2026年5月15日
近期十篇内容推荐
基于深度学习框架的全自动合成 BIM 数据集生成【日本大阪大学】
———— end————
如有侵权违规，请联系我们删除
聚焦工程行业AI大模型应用研究。从2012年安卓建筑App开发，2017年智慧工地平台开发，2019年智能建造监测设备研发生产。于2023年底，开始组织了二十余次工程行业AI应用直播讲课与AI应用分享，线上会议，以及两场线下工程行业AI交流会，获得了工程行业人工智能，全产业领域的智慧建造与AI大模型应用的8000位粉丝。
以下是部分过去报名的粉丝。
中建系\中铁系\建工系\城投建投\研究院\智慧建造软件公司\ 华为\腾讯\百度\阿里\品茗\广联达\研究院\科大讯飞\ 清华智谱\ 海康威视\高校博导教授\水利研究院\土木硕博\Ai产品经理\Ai工程师\建筑科技公司\GPU芯片算力公司\AI公司\ 智慧城市研究院\绿色建筑研究院\ 中建科技\中建技术院\产研院\铁道研究院\建研院交通院勘测院\
更多工程行业AI应用文章（2026年之前已删）
