国内外主流AI 辅助编程工具大盘点

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AI 辅助编程工具已成为业界共识与大势所趋。JetBrains 2023 年程序员报告显示，AI 辅助编程工具正被广泛应用于程序员日常工作中，为他们解答问题、审查代码、发现错误等提供智能帮助。根据 Gartner 的预测，到 2025 年，AI 辅助编程工具将在全球范围内普及，超过 50%的软件开发组织将采用这类工具。IDC 的报告则指出，到2024 年，使用 AI 辅助编程工具的企业，其软件开发效率将比不使用的企业高出 30%以上。

该表展示了 AI 辅助编程工具在程序员工作中的应用现状。总体来看，AI 辅助编程工具正在为程序员解答问题、生成代码、审查代码等方方面面提供帮助，极大地提升了程序员的工作效率和编程体验。

本文，我们将概览一些国内外主流的 AI 辅助编程工具。接下来，我们会逐一介绍这些工具的特点、优缺点以及适用的场景，帮助读者全面了解当前市场上可用的 AI 辅助编程工具。

国外主流AI辅助编程工具

GitHub Copilot 无疑是其中的佼佼者。自 GitHub Copilot 发布之后，它在复杂任务上表现质量高，延迟时间普遍较低的优秀表现。本书采用 GitHub Copilot工具演示 AI 辅助编程的过程。
Cursor 是一款面向 AI 的代码编辑器，支持一键迁移现有 VS Code 扩展。Cursor提供对自身 AI 模型（cursor-small）的每月免费使用额度，同时支持 OpenAI和 Claude 的 API 调用。Cursor 被业界称为“使用 AI 进行编码的最佳方式”。
Tabnine 专注于提供个性化的代码补全服务，通过分析开发者自身的代码库，学习其编码风格和习惯，提供更加贴合个人需求的建议。与 GitHub Copilot一样，Tabnine 对多种编程语言提供支持，适配主流的 IDE。
Codeium 是一款开源的 AI 辅助编程工具，相比 GitHub Copilot，个人可以免费使用 Codeium，而且广泛的功能集支持多种编程语言、支持浏览器插件、开发环境和 Jupyter Notebooks 等专用工具。Codeium 联合创始人兼首席执行官 Varun Mohan 在 2024 年 3 月接受 TechCrunch 采访时称：“Codeium 已被超过 300,000 名开发人员使用。”
CodeWhisperer 是 Amazon 推出的、与 AWS 开发工具深度集成的 AI 辅助编程工具。CodeWhisperer 官网数据显示在预发布期间，Amazon 举办了一场生产力挑战赛，使用 CodeWhisperer 的参与者成功完成任务的可能性要比未使用CodeWhisperer 的参与者高 27%，平均完成任务的速度快 57%。
Replit Ghostwriter 是 Replit 与谷歌联手共同开发的，能够提供代码片段建议、补全程序等功能的 AI 辅助编程工具，它需要在 Replit 专用的 IDE 环境中使用。

除了功能特点，价格和安全隐私也是评估工具时需要重点考虑的因素。表 1-1 汇总了各大厂商 AI 辅助编程工具在价格和安全隐私方面的信息。

为了更准确地比较不同产品的价格，我们选择了它们的专业版本（Pro）进行对比，以确保比较的是同等质量的产品。需要注意的是，这些价格信息可能会随时间而变化，所以请以各平台官方发布的信息为准。

通过对比可以看出，虽然各工具在价格策略上有所不同，但大部分都提供了一定的安全隐私保护措施，如允许用户退出代码片段收集和训练服务等。

国内主流AI辅助编程工具

除了国外的 AI 辅助编程工具，国内这一领域也呈现出百花齐放的态势。2023 年以来，国内各大科技公司纷纷布局 AI 编程领域：

阿里云的通义灵码。阿里云发布了AI辅助编程工具通义灵码，支持VS Code、JetBrains 旗下的诸多 IDE。根据阿里云内部研发的全面应用和真实反馈，通义灵码自动生成的推荐代码中有 30%～50%被代码开发者采纳，提升了研发工作效率。
百度的 Comate。百度推出了基于文心大模型的 AI 辅助编程工具 Comate，旨在生成更符合实际研发场景的优质代码。
科大讯飞的 iFlyCode。科大讯飞开发了 iFlyCode，帮助程序员在编程过程中实现沉浸式交互，生成代码建议。
智谱 AI 的 CodeGeeX。北京智谱华章科技有限公司（简称“智谱 AI”）与清华大学合作推出了 CodeGeeX，实现代码的生成与补全、自动添加注释、代码翻译，以及智能问答等功能。
网易的 CodeWave。网易面向企业级应用开发推出了 CodeWave 平台。通过该平台，开发者可以使用自然语言描述需求，并结合可视化拖曳的方式快速搭建应用。

表 1-2 汇总了这些国产 AI 辅助编程工具的基本信息。

可以看到，国内厂商推出的产品在功能上与国外产品不相上下且目前大多免费，这为广大开发者提供了便利。

上文提到的GitHub Copilot 是一款由 GitHub 与 OpenAI 合作开发的革命性 AI 辅助编程工具。它基于大语言模型（LLM），能够理解代码上下文，实现智能化的代码生成。GitHub Copilot 可以帮助开发者自动完成重复性的编码任务，提高开发效率。

《AI辅助编程入门：使用GitHub Copilot零基础开发》是一本专为编程爱好者和专业人士设计的实用指南。全书共分为十个章节，系统地介绍了人工智能在编程领域的应用，特别是AI辅助编程工具如何简化编程学习过程和提升编程能力。第一章从AI辅助编程工具的基本概念入手，为读者揭开AI编程的神秘面纱。随后，书中深入探讨了GitHub Copilot等前沿工具，这些工具能够通过智能代码补全和建议，极大地提高编程效率和质量。

本书为何选择GitHub Copilot

在当前 AI 辅助编程工具蓬勃发展的大背景下，本书选择 GitHub Copilot 作为主要的示例工具，是经过深思熟虑的决定。

这一选择主要基于以下两个方面的考虑：

一方面，GitHub Copilot 拥有强大的技术和行业地位。作为由 OpenAI 和 GitHub联合开发的智能编程助手，GitHub Copilot 背后是卓越的 Codex 大语言模型。Codex经过在海量公共代码库中的训练，专门针对编写代码任务进行了优化，能够理解开发者的意图，并生成高质量、符合最佳实践的代码片段。同时，GitHub Copilot 背靠 OpenAI和微软两大科技巨头，在底层模型性能和迭代更新速度上具备先天优势，代表了 AI辅助编程技术的最先进水平。

另一方面，GitHub Copilot 与 GitHub 生态系统的深度融合。GitHub 上汇聚了海量的优质项目和编程范例，为开发者提供了无缝衔接的使用体验。GitHub Copilot 正是基于 GitHub 上的开源代码库进行训练的，因此生成的代码不仅高度贴合实际项目需求，而且融入了业界的最佳实践和编码规范。

除了与 GitHub 的天然契合，GitHub Copilot 还提供了多种 IDE 插件，支持 VisualStudio、IntelliJ IDEA、Visual Studio Code 等主流的集成开发环境。这意味着开发者无须改变既有的工作流和编程习惯，就能轻松引入 GitHub Copilot 的强大功能，极大降低了学习成本和使用门槛。无论是编程新手还是资深开发者都能快速上手，并从GitHub Copilot 的智能辅助中获益。这种易用性和广泛的兼容性，进一步扩大了 GitHubCopilot 在开发者群体中的影响力。

与 GitHub Copilot 配套的开发工具还有 GitHub Copilot Workspace 和 GitHubCopilot 扩展。GitHub Copilot Workspace 让开发流程变得前所未有的简单。从提出问题开始，它能根据对代码库的深入理解创建规范，然后生成一个计划，最终生成整个存储库的代码。在这个过程中的每一个环节，开发者可以掌控全局，随时编辑。这是一种全新的构建软件的方式。GitHub Copilot 扩展指将其功能扩展到更广泛的开发者工具和服务生态系统中。第三方服务如 Docker、Sentry 等都可以通过扩展来定制GitHub Copilot。微软还推出了“GitHub Copilot for Azure”扩展，让开发者能够使用自然语言立即部署到 Azure，获取 Azure 资源信息。

通过 GitHub Copilot、GitHub Copilot 扩展和 GitHub Copilot Workspace 的组合，开发者可以更专注于解决问题本身，而不是耗费精力在编码之外的琐事上。GitHubCopilot 正在为编程带来乐趣，提高生产力，重新定义软件开发。


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