夜雨聆风记录下今天被Codex惊艳到的一件事。
本着内容一鱼多吃的原则，我准备把之前发的6k字长文同步发到 X 上（对，就是那个被马斯克改名的twitter）。
但 X 不支持 Markdown，所以就去找了一个叫「X Article Markdown Paste」 的Chrome插件。
一用，人麻了。
文字和图片都能导入，但图片的位置乱到飞起，顺序完全对不上。
我连续试了 4 次，然后尝试了重新导出，重新导入，重新授权，重启浏览器，重新换另一个有同样功效的插件xPoster。
就这么折腾了快一个小时。
然鹅，图片还是群魔乱舞，根本没办法解决，甚至我都不知道为啥会这样。
再这样下去我感觉要被气出心脏病，突然间我想到，要不问问 Codex？
但是，Codex真的能帮到吗？
当时也没抱什么期待，想着死马当活马医算了。
没想到，10min顺利解决...
贴一下跟Codex的聊天记录。
我好奇得看着Codex的思考过程——
“直接看插件本体的逻辑？”（卧槽，居然能读取源码？）“找到了一个很像Chrome插件的目录？”“这下线索对上了？”
虽然很多东西我看不懂，但不知道为啥，这个过程像极了一个看上去很牛逼的家伙，在凶杀案现场搜证推理的过程。
甚至中间过程它还自己主动搜集了更多的关键线索、主动分析代码逻辑、主动对比排查嫌疑...
然后我就愣愣得在电脑前看着它装逼。
就这样，前前后后推理了快10min（是AI的10min），我中间还顺便取了个快递😂
虽然Codex说的很多术语我没咋看懂，但我清楚大致意思就是：
问题不在于工具，也不在于markdown格式，而在于同类插件运行过的脚本会有残留，然后脚本们互相打架了，功能失效了。
于是，我按Codex所建议的，
1.关掉所有 X 平台的标签页2.只重新加载Chrome插件-Xposter3.再打开一个全新的 X页面，新建长文草稿4.用插件导入那篇markdown文档
处理了不到1min，之前十几张群魔乱舞的图片，全部都老老实实地回到了正确位置。
卧槽。问题完美解决了。
我只是按照Codex所教的一步步走。然后把markdown文档怼到了草稿页。
然后插件帮我丝滑得完成了所有文字和图片的排版。
没有任何的错位和格式问题，我也不需要任何的重复劳动。
然后，我满脑子的“这也行？”、“真的假的？”，一下子有一种不真实的感觉。
倒不是这个操作有多简单，也不是问题终于得到了解决。
而是，「这种问题，Agent居然也可以插手解决？」
#话说， 我为什么没想到先问它呢？
为什么一开始没想到直接问 Codex？
我想了想，因为我的思维僵化了。
我潜意识一直觉得，AI 能处理、能执行的是——那些公开的、资料里有答案的、上下文足够明确的问题。
比如，写作，提炼总结，代码解释，公开文档查询等等，这些当然可以问。
但在我的认知里，Chrome 插件是别人开发的。X 编辑器是平台自己的。插件内部逻辑没有在Github开源。X 的编辑器机制也肯定不会摊开给你看。
这些东西在我过去的认知里，属于别人的资产啊。AI 不可能提前知道，也不可能凭空拿到。
所以我会下意识判断，这种问题一定不在 AI 的能力范围里。
所以，AI最多只能给我一些泛泛建议。
刷新页面，清缓存，重装插件，检查权限blablabla。
而且，我也有预感，这些泛泛的建议大概率也解决不了我的问题。
可今天这件事把这个旧认知彻底打碎了。
Codex 不是因为提前知道 X 编辑器的内部答案，才帮我解决问题的。
它居然可以直接进入凶杀案现场，自己躬身入局，从我电脑里的一堆我都看不懂的程序里一点点找线索...
它看到了异常占位符，判断出插件的处理流程。它读到了本机插件源码，对比了两个插件的逻辑。它把占位符残留、旧标签页脚本、插件冲突这些现象串到了一起。
它是真的在像个资深的侦探一样排查和推理。
其实我以前总觉得，AI 的能力边界取决于它知不知道答案。
但现在我觉得，不对。
Agent 类 AI 的能力边界，很多时候取决于一个更前置的条件——你有没有想过直接把现场交给它？
即我有想过用AI帮我解决吗？
#学习AI的最好方式到底是什么？
我们学 AI，最容易卡在一个地方。
总想先系统学会，先看完教程，先知道它到底能做什么，再决定要不要用。
但是，更有效的路径刚好反过来。
你其实并不需要先很系统、刻意得去学习。
你需要的是，先放下你对AI的所有设限，想方设法得用起来。
先把今天真实卡住你的那个问题丢给AI。
哪怕那个问题很小，很碎，甚至像我今天的案例一样，很不像 AI 能handle的。
一个让你头疼的琐事。一个Chrome插件的问题。一个效率工具的bug。一个游戏mod的冲突。（是的，这真的可以，亲测- -）一个你觉得只能自己硬着头皮排查的工作流细节。
这些地方，反而极度容易刷新我们对 AI 的认知。
以前，你觉得AI的能力范围很小，现在，你通过「使用」这个动作，问题解决了，你对AI能力范围的认知圈便会扩大一层。
于是，你会知道，今后所有类似的问题，都可以找它。
问题解决得多了，生活和工作便可以朝着好的那一面发展，这是自然规律。
其实就像我上一篇文章所说，我需要的是，放开想象力。而想象力的源头在于自己。
你要知道，AI 的能力边界是相对的，每个人认知中的能力边界各不相同。
而它的能力边界，永远不是靠坐在那里想出来的。
它是在一次次真实使用里摸出来的。
很多时候，不是它去不了。而是，你可能根本没想到，可以带它过去。
所以，如果你也在被关于AI的信息洪流搞得不知所措，或者想学习但又不知道怎么学起。
最好的方式，是先沉下心来问问自己：
最近有什么困扰我的卡点，是可以试试让AI帮我解决的？
六字箴言一直很适用，干中学，学中干。
