AI写代码总是失忆?这个插件给Claude装上了长期记忆

有没有遇到过这种情况：

跟AI写代码，上一个对话告诉它你的项目结构，下一个对话又要解释一遍。上次说好用某个库，这次它又给你推荐别的。每次新开对话，就像重新招了一个实习生，得从头培训。

这不是AI变笨了，是架构问题。大模型本身没有跨会话的记忆，每次对话都是一张白纸。

一个叫claude-mem的开源项目，专门来解决这件事。

它怎么工作的

后台安静运行，不需要你做任何额外操作。

每当你跟Claude写代码，claude-mem在旁边录下发生的一切：你提了什么需求，Claude改了什么文件，遇到了什么问题，用了什么方案。录完之后，它用AI把这些信息压缩成结构化的摘要，存进本地SQLite数据库。

下次你打开新会话，它会检索历史记录，把相关的上下文自动注入进来。Claude就「知道」你之前做过什么了。

这个过程完全透明，你不需要手动复制粘贴任何东西。

现在有多少人在用

2月底上线时拿了30K颗星。到4月初涨到46K。

现在（2026年6月）：80,000+ Stars，还在涨。

170位开发者参与贡献，发布了300+个版本。从更新频率来看，这个项目一直在快速迭代，最后代码推送就在4天前。

功能里有哪些值得注意的

Endless Mode（还在Beta阶段）：把每次工具调用的输出压缩成约500 token的观察记录，上下文使用量降低约95%，工具调用次数能提升约20倍才耗尽上下文。代价是每次工具调用要多等60到90秒。如果你在做一个需要长时间推进的复杂项目，这个取舍可能值得认真考虑。

mem-search：用自然语言搜索项目历史。比如你想起来几周前好像处理过类似的问题，可以直接问，它会去翻记录告诉你当时是怎么解的。

隐私控制：用 <private> 标签包住的内容不会被存储。所有数据默认只在本地，不上传。

现在支持的不仅仅是Claude Code：项目描述已更新，支持 OpenClaw、Codex、Gemini、Hermes、Copilot、OpenCode 等更多 Agent 工具。

怎么装

npx claude-mem install

支持macOS、Linux、Windows。

GitHub：github.com/thedotmack/claude-mem官网：claude-mem.ai

Context window有上限，这是大模型绕不开的物理限制。claude-mem的做法是把记忆管理从模型侧移到工具侧，用压缩和检索代替堆token。

这个方向会有越来越多的人跟进。

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