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AI Video Workflow Skill:从想法到成片的自动化短视频工作流

AI Video Workflow Skill:从想法到成片的自动化短视频工作流

一句话做成短视频:我把 AI 视频工作流做成了一个 Skill

大家好, 我是诺亚。

我过去做 AI 短视频时,最容易卡住的地方往往不是“模型不会生成”,而是流程太散:

选竖屏还是横屏、脚本有没有确认、素材从哪里来、配音多长、画面怎么跟声音对齐、字幕什么时候生成、最后有没有检查成片……

这些步骤只要漏掉一个,成片就很容易出现问题:画面和旁白不同步、字幕提前或滞后、素材重复、比例不对,甚至还没确认脚本就已经开始乱找素材。

所以我把自己的这套制作经验,整理成了一个 AI Video Workflow。

我做它的目标,不是包装一个“点一下就魔法出片”的玩具,而是把短视频生产中真正容易出错的步骤,变成一套可执行、可检查、可复用的工作流。

它解决的不是生成,而是流程失控

我看过很多 AI 视频工具,它们都强调“输入一句话,生成一个视频”。

但我自己实际做内容时,更需要的是一条稳定链路:

  1. 先确认视频格式
  2. 再确认脚本
  3. 根据脚本规划镜头和素材
  4. 优先寻找免费/免版税素材
  5. 先生成旁白音频
  6. 按真实旁白时长裁剪画面
  7. 锁定时间线后再做字幕
  8. 合成音乐、字幕和最终视频
  9. 最后检查比例、时长、字幕和音画同步

我做 AI Video Workflow Skill 的核心价值,就是强制把这条链路跑完整。

我特意让它避免一个常见错误:脚本还没确认,就开始下载素材、配音、渲染。这样看似快,其实后面一改脚本,前面很多工作都要重做。

这个 Skill 的两个硬门槛

我在 Skill 里加了两个非常重要的“刹车”。

1. 没有确定格式,不进入脚本

如果用户只是说“帮我做一个短视频”,Skill 不会直接开始写脚本,而是先确认格式:

  • 竖屏 9:16,适合抖音、视频号、Reels、Shorts
  • 横屏 16:9,适合 B 站、YouTube、课程视频
  • 自定义比例或尺寸

这个步骤看起来简单,但非常关键。

因为视频比例会影响素材搜索、画面裁剪、字幕位置和最终导出参数。

2. 脚本没有确认,不进入制作

格式确定后,我让 Skill 先输出一个脚本确认包,包括:

  • 工作标题
  • 目标受众与语气
  • 预计时长
  • 开头钩子
  • 分镜旁白
  • 结尾或 CTA

用户确认后,它才会进入素材、配音、字幕和渲染。

这是我做这个 Skill 时最在意的一点:让 AI 视频制作从“边想边做”变成“先定稿,再生产”。

为什么优先使用免费素材拼接

这次我也给文章做了 3 条样例视频,全部采用我在 Skill 里推荐的“免费素材拼接”思路:

  • 视频/图片素材:Pexels 或 Pixabay
  • 背景音乐:Jamendo
  • 音效:Freesound
  • 旁白:本地 TTS
  • 字幕:基于最终音频/视频重新识别生成 ASS 字幕
  • 合成:ffmpeg

这样做有几个好处。

第一,速度快。

很多短视频并不需要从 0 生成每一帧。旅行、咖啡馆、城市夜景、自然风景、商务办公等主题,本身就有大量可用的免费素材。

第二,画面更稳定。

公开视频素材往往比临时生成的视频更少出现奇怪形变,也更适合做真实感内容。

第三,成本更低。

当免费素材足够表达主题时,就没有必要把每个镜头都交给视频生成模型。

我给这个 Skill 设定的策略是:优先用免费/免版税素材;只有素材不足、不合适,或场景需要定制画面时,才考虑生成图片或视频。

样例 1:周末去海边

第一条样例用的是海浪、日落、海岸、公路等免费素材,展示“旅行类短视频”如何从一句主题变成成片。

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这条视频的脚本很短:

想做旅行短视频,不一定要自己拍素材。输入主题,先确认脚本和节奏。AI 会寻找海浪、日落、公路这些免费素材,再按旁白时长裁剪拼接,加上字幕和音乐。

样例 2:咖啡馆的一天

第二条样例我做得更偏生活方式内容,用咖啡、拉花、街角、行人等镜头,模拟探店或品牌氛围片。

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我想用它展示另一类常见需求:用户可能只有一句“做一个咖啡馆氛围短片”,但成片仍然需要完整流程。

先定竖屏格式,再确认脚本,然后找免费镜头。旁白生成后,画面不是随便拼,而是跟着真实音频时长重新裁剪。

样例 3:未来城市感

第三条样例我做成了科技感方向,用城市夜景、交通、光影素材来做节奏。

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我用这条视频想说明一个点:科技感视频并不一定每次都要从空白画面生成。

城市夜景、交通流、灯光、玻璃反射,本来就是很适合做科技产品、AI 工具、个人品牌介绍的素材。

关键设计:音频优先,而不是画面优先

短视频制作里,一个很容易被忽略的问题是:旁白音频的真实时长,通常和脚本预估时长不完全一致。

如果先把画面剪好,再生成旁白,很容易出现:

  • 旁白讲完了,画面还没结束
  • 画面切走了,上一句字幕还在
  • 字幕根据原脚本生成,和最终配音不同步

所以我在这个 Skill 里采用“音频优先”的规则:

  1. 先根据确认脚本生成最终旁白
  2. 测量旁白真实时长
  3. 按音频时长裁剪、循环或延长画面
  4. 锁定最终时间线
  5. 再根据最终音频或最终视频生成字幕
  6. 最后把字幕烧录到视频中

这也是我认为这个 Skill 最重要的部分。

我不希望它只是会“找素材”,而是要尽量保证音画同步。

它适合哪些场景

我设计这个 Skill 时,主要面向这些任务:

  • 把一个主题做成竖屏短视频
  • 把一篇文章改成讲解视频
  • 做金句视频或读书推介视频
  • 做产品介绍、课程预告、工具演示
  • 做生活方式、旅行、探店、氛围短片
  • 用免费素材快速拼一个可发布样片
  • 为后续更精细的视频制作打底稿
  • 也可以自己提供素材进行混剪

如果你只是想做非常强风格化、完全原创画面的动画短片,它也能参与流程规划,但素材环节可能会更多依赖图像/视频生成工具。这也是我给它保留“素材不足时再生成”的原因。

使用前需要配置什么

如果你要让我这个 Skill 自动搜索和下载免费素材,需要在本地配置素材平台 API key。

Skill 内置了兼容脚本:

  • scripts/pexels.ts
  • scripts/pixabay.ts
  • scripts/jamendo.ts
  • scripts/freesound.ts

配置文件模板是:

config.example.json

注意:不要在聊天里粘贴原始 API key。更好的方式是放在本地配置文件或环境变量中。

在哪里下载

我已经把这个 Skill 放到了下面几个地方:

  • ClawHub:https://clawhub.ai/darknoah/ai-short-video-workflow
  • ModelScope:https://www.modelscope.cn/skills/darknoah00/ai-video-workflow
  • GitHub:https://github.com/skills-router/skills-store/blob/main/skills/ai-video-workflow/SKILL.md

如果你已经在用 Aime Chat,可以导入技能 skills-router/skills 后选择 ai-video-workflow,然后在需要做短视频时直接调用,注意需要选择音频工具才能更好地制作配音。

aime-chat github: https://github.com/DarkNoah/aime-chat

aime-chat 官网: https://darknoah.github.io/aime-chat

我对这个工作流的理解

我越来越觉得,AI 内容生产的关键不是“让 AI 一次性做完所有事”,而是把任务拆成更可靠的步骤。

短视频尤其如此。

一个主题到成片,中间有很多看似琐碎、但非常影响质量的环节:格式、脚本、素材、配音、字幕、音乐、合成、检查。

我做 AI Video Workflow Skill,就是想把这些环节变成一条清晰的路径。

所以我让它不要跳过确认,也不要在没检查成片前就声称完成。

这听起来不够“魔法”,但对真正要发布内容的人来说,这种稳定性反而更重要。

小结

我做这个 AI Video Workflow Skill,是想把短视频制作中容易混乱的部分流程化:

  • 先确认格式
  • 再确认脚本
  • 优先使用免费素材
  • 先生成旁白,再按真实时长剪画面
  • 最终字幕基于真实音频/视频生成
  • 输出前检查比例、时长、字幕和同步

如果你经常想把一个想法、一篇文章、一个产品说明,快速变成短视频,这个 Skill 会是一个很实用的起点。

这是我希望它带来的改变:让 AI 不只是“会生成”,而是更像一个按流程工作的短视频制作助理。

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