5月30日，BEYOND Expo 2026数字AI峰会在澳门举行。作为本届大会收官日的重要议程之一，数字AI峰会聚焦AI基础设施、企业级AI、Agent平台、AI投资、AI音乐与神经大模型等方向，集中讨论数字AI从模型能力走向真实业务、产品增长和产业应用过程中面临的关键问题。

相比早期聚焦模型参数和榜单的讨论，本场峰会把重点放在AI进入企业、开发者工具、内容产业和人机交互后的实际门槛。算力与网络如何支撑Agentic AI，企业如何构建AI原生工作流，AI应用如何形成可持续商业回报，Agent如何改变产品增长和组织协作，成为本场峰会反复触及的核心问题。

在“智能脊梁：5G/6G与云基础设施如何赋能数字AI进化”炉边对话中，中兴通讯首席发展官崔丽与艾问传媒、艾问资本创始人艾诚就AI基础设施建设展开交流。讨论从通信网络、算力、存储、软件、能源和数据处理等底层能力出发，延伸至AI时代基础设施的工程化要求。

现场讨论显示，AI基础设施已不再只是单点算力投入。随着模型能力加速迭代，企业和创业公司更关注基础设施是否具备开放解耦、可扩展、业务适配和全栈TCO能力。CAPEX与OPEX共同构成AI应用能否持续运行的经济账，也让“算力够不够”之外的系统调优、资源调度和能耗管理变得更加重要。

从通信行业到AI基础设施，超大规模复杂系统的可靠性和长期优化能力正在被重新重视。数字AI进入更多业务系统后，底层网络、计算、存储和能源之间的协同效率，将直接影响模型服务、Agent调用和企业应用的交付质量。

“AI原生企业：为全球舞台构建B2B智能架构”圆桌讨论聚焦企业AI中的数据、信任、成本和全球部署等基础问题。3C AGI Partners副总裁Victoria Hu、InfiX.ai创始人杨红霞、Cloudsway联合创始人William Du、Cloudwise云智慧CTO杜方宇共同参与，讨论B端AI进入生产系统前需要完成的基础工作。

对于企业而言，AI应用的挑战已经不只是接入大模型。大量企业掌握着私有数据、线下数据和行业知识，但这些数据往往无法直接被中心化大模型充分利用。金融、医疗、制造、IT运维等领域对准确性、安全性、权限和合规的要求更高，也使企业AI必须回到数据治理、工作流重构和可控部署之中。

圆桌讨论中，多位嘉宾都把成本和ROI放在重要位置。企业不会只为“用了AI”买单，而会计算AI是否真正提升效率、减少错误、优化流程，或带来新的收入。数据质量、工具调用、搜索能力、执行环境和人机确认机制，正在成为企业级AI应用进入生产系统的关键条件。

在“为企业打造的智能体平台”主题演讲以及上午多场讨论中，AI Agent被放在企业智能化的新入口中讨论。Google Cloud 大中华区战略顾问Michael Yung从企业智能体平台出发，分享Agent如何在组织内部统筹部署，并服务运营优化和成果交付。

相比单次问答式模型调用，企业更需要能够接入知识图谱、业务系统、工具调用和权限管理的Agent平台。这也意味着，Agent进入企业后，关键不只是调用模型，而是让多个智能体在统一流程中完成任务分解、信息检索、工具执行、结果校验和持续治理。

随着AI从辅助工具进入组织流程，企业内部的知识沉淀、领域经验和业务规则也会成为重要资产。未来的AI原生企业，可能不只是把既有流程AI化，而是在产品、运营、销售、客户服务和研发等环节中重新设计工作方式。

在“AI投资复兴：穿越智能革命‘下半场’”圆桌中，讨论重点转向资本判断。Antsomi联合创始人Serm Teck Choon、FutureX Capital创始人张倩（Cynthia Zhang）、Argo Venture Partners联合创始人及管理合伙人周良成等嘉宾，从基础模型热潮进入应用验证阶段后的投资标准切入，讨论资本如何重新判断AI项目的真实价值。

资本关注点正在从“AI还能做什么”转向“AI能否让一门生意变得更好”。在扣除token、部署、运维和获客成本后，AI应用是否具备健康的单位经济模型，成为判断项目可持续性的关键。对于垂直AI公司而言，单纯套壳模型已经难以形成长期护城河，专有数据、行业合规、易用性、工作流扩展能力和客户切换成本，正在成为更重要的判断依据。

讨论还涉及AI应用的全球化机会。中国团队在工程化、应用迭代和开源模型使用方面具备优势，但跨市场发展仍需要面对本地合规、服务网络、数据来源和客户信任等问题。AI应用进入下半场后，产品能力、组织能力和市场理解将共同决定其增长空间。

下午场中，LocalSend CMO Christopher Obereder以“AI作为新增长引擎：如何打造、发布并扩展至数百万用户”为题，分享AI时代产品增长逻辑的变化。随着Agent逐步承担搜索、执行和任务交付，用户不一定需要频繁打开应用完成操作，产品也不再只围绕停留时长和打开频次设计。

在新的交互逻辑下，产品需要让Agent能够理解、调用和完成任务。API、机器到机器交互、硬件入口和结果交付速度，开始成为数字产品设计的重要变量。对于开发者和创业公司而言，能否被Agent调用，能否在低摩擦下完成结果，可能会影响下一阶段的增长效率。

数字AI峰会还把议题延伸至内容产业和人机交互前沿。在“AI音乐奇点：从审美模型到全球发行”圆桌中，香港01执行总编辑任璐、自由量级联合创始人/CTO姜涛、万声音乐创始人陈戈、国家音乐产业基地负责人、无限星空音乐集团创始人兼CEO唐月明等嘉宾，讨论AI音乐从生成能力走向版权、发行、分成和创作者收入的产业问题。AI降低了音乐创作门槛，但真正影响行业结构的，可能是作品确权、全球分发、平台机制和独立音乐人的商业模式。

在“神经大模型：通过无创AI解码人类意图”炉边对话中，CDOTrends主编Winston Thomas与Gestala创始人Phoenix Peng就脑机接口、神经大模型和人类意图解码等方向交流。相关讨论把数字AI从语言、文本和视觉进一步推向脑信号、行为数据和多模态人机交互，也带来医疗审批、安全、隐私和伦理等更高门槛。

从AI基础设施、企业级Agent，到AI投资、产品增长、音乐产业和神经大模型，BEYOND Expo 2026数字AI峰会展示了数字AI进入下一阶段后的多个关键变化：模型能力仍然重要，但真实数据、成本结构、工作流可靠性、行业知识和开放基础设施，正在成为AI应用能否走向规模化的决定因素。

在“AI：数实共生”的大会主题下，数字AI峰会让AI从模型能力、企业系统、内容生产和人机交互等维度进入更具体的讨论。对于参会企业、开发者、投资机构和产业伙伴而言，这场峰会提供的不只是关于数字AI趋势的判断，也是一组关于AI如何进入真实业务、真实产品和真实组织的实践参照。

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