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整条AI科技链,全市场最有弹性的认知差,是什么?我来告诉你,
“云巨头正在闷声发大财:一层收模型API费,一层抽第三方工具过路费,一层卖自研订阅。三层收入叠加,利润率36%,订单2.1万亿。市场却还把它们当‘算力贩子’,给20倍PE。这个认知差,或许就是未来一年最大的投资机会。”
瑞银刚出的这份报告,我看完之后就一个感觉,市场在犯一个巨大的刻舟求剑的错误。你把云巨头当算力贩子,人家自己早就不这么玩了。
现在的云巨头,微软、谷歌和亚马逊,角色已经发生了巨变。它们早就不是单纯的算力供应商,而是成了AI时代的绝对核心:AI分发枢纽。说白了,以前它们是卖电的,现在它们成了垄断全网的智能电网和应用商店,是收费站,是App Store!
不信直接看数据。2026年第一季度,三大云巨头合计营收848亿美元,同比大增39%。更恐怖的是它们的在手订单,拿到了2.1万亿美元,同比激增了184%。两万多亿美元的订单,光靠租算力、转售芯片是绝不可能爆发出这种增长量级的。这背后真正的真相,是企业客户正在心甘情愿地为接入前沿AI模型,支付极高溢价的“平台通道费”。
市场之前一直担心,巨头们为了买芯片搞军备竞赛,2026年资本支出预期都到6730亿美元了,迟早得把利润吃光。结果瑞银最新的报告直接打了所有空头的脸。过去六个季度,这几家巨头的合计营业利润率稳稳守在36%到37%。这充分证明:支撑它们利润的绝对支柱,根本不是低毛利的算力转售,而是暴利、高利润的平台服务收入。
这个枢纽身份,给它们带来了三层高利润收入的完美叠加。这才是真正值钱、且市场完全没定价进去的部分。
第一层,模型API服务。
以前企业搞AI,得自己招团队、训模型、搭集群,几千万烧进去连个响都听不到。现在企业只需要通过云厂商提供的API接口,直接调用封装好的AI模型就行。
微软的Azure OpenAI API,光这一项年营收已经跑到几十亿美元量级。亚马逊的AWS Bedrock更狠,直接搞了个"模型大集市",你想用谁的就来挑。目前Bedrock客户规模突破12.5万家,覆盖了八成财富100强企业。今年一季度,客户支出环比直接飙升170%。这就不是卖算力了,是卖"即用即走的智能"。这种不需要增加硬件资产就能无限复制的业务,毛利率高到你无法想象。
第二层,第三方AI产品的分发渠道。
现在OpenAI和Anthropic都在拼命推自研编程工具和企业助手,确实很火。但那些真正掏大钱的超级大企业,敢直接去这两家创业公司买吗?安全合规过不了,采购流程走不动。
它们会直接在现有的微软Azure或者AWS采购框架里一并买了。省事,有折扣,还有合规背书。而云厂商在这中间收平台服务费!相当于苹果 App Store 抽成30%。而且第三方工具跑起来之后,还会反向拉动底层算力的额外消耗。两头吃,两头都赚,这就是典型的“过路费”逻辑。
第三层,自研AI产品的超级订阅。
谷歌的Gemini API和企业版订阅,估算年收入已达20亿美元,覆盖超1100万个付费席位。微软的GitHub Copilot企业订阅量,同比直接翻了两倍。这些收入全部都是纯利,直接计入云业务板块。
所以,API调用费、平台分发抽成、自研订阅费,三层收入叠加,它已经是一个典型的平台经济模型了。这意味着边际成本递减,意味着网络效应,意味着绝对的定价权!
不仅如此,谷歌还留了一个极其硬核的后手,直接向特定外部客户销售自家的TPU芯片,也就是英伟达GPU的替代方案。相关收入在发货时一次性确认,大部分预计在2027年入账。这也是为什么谷歌云一季度订单环比骤然飙升了2200亿美元。换句话说,连"替代英伟达"这条线,它们都已经在外围铺好了。
现在回过头来看看估值。按2027年的预期盈利算,亚马逊24倍PE,谷歌23倍,微软19倍,甲骨文27倍。19到27倍的市盈率,对于一个整体营收增速接近40%、增长动能极度强劲,且收入结构正在向高毛利平台倾斜的板块,这叫贵吗?这显然是被严重低估了。市场还在用老掉牙的“算力供应商”框架去给它们定价。
瑞银的原话其实说得很客气了,说市场存在两个认知偏差:
第一,低估了AI算力需求的增长斜率;
第二,也是更要命的,严重低估了AWS和Azure作为前沿模型全套产品分发平台带来的巨大收入上行空间。
所以,云巨头的角色转变,带来彻头彻尾的价值重估。三层高利润收入已经在跑了,毛利率在托底,订单在锁死,但估值还没跟上来。这个错位,就是接下来一到两年,全市场最有弹性的认知差。
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