-仿真 AI 智启未来-
背景
Hey bro,你还在“人肉”圈面积吗?
深耕动力电池研发一线,不少工程师都有同款困扰:面对海量实验图像,反复手动描边、标注、测算,一张图片就要耗费十几分钟。传统工具操作门槛高、上手慢,纯人工统计不仅耗时费力,还容易出现人为误差,大量精力被重复机械的工作占据。
为破解这一行业痛点,我们依托AI视觉与数据技术,聚焦电池材料图像分析场景,打造多款轻量化智能工具。把繁琐的人肉标注、人工统计交给算法,让研发人员回归核心分析工作,今天就带大家看一看,AI视觉如何为动力电池材料分析提质增效。
挑战
在电池材料物性检测、缺陷分析、微观表征等环节,图像分析是研发必不可少的关键步骤。但传统工作模式存在两大突出难题:
1
挑战一:专业工具学习成本高、使用繁琐,新上手人员需要反复钻研参数与操作逻辑,上手难度大;
2
挑战二:全程依靠人工标注、计数、测算,作业方式机械低效,大批量图片处理耗时耗力,还极易产生人为误差,占用工程师大量研发精力。
方案
针对动力电池行业图像分析的专属痛点,我们立足一线研发需求,打造定制化AI视觉解决方案。无需复杂环境部署、无需钻研专业软件,以轻量化在线工具形式交付,只需简单上传图片,即可自动完成图像分析、数据统计、精准测算,彻底将工程师从机械重复的基础工作中解放出来,专注开展更有价值的材料研究与工艺优化工作。
实例
三大实战工具,落地研发场景。
结合电芯制备、缺陷检测、微观材料表征三大主流场景,我们落地三款成熟应用,覆盖从宏观极片到微观SEM图像的全流程分析。
1
案例一:胶膜收缩率智能分析工具
在极片制备工序里,10×10cm标准模具制成的胶膜,烘干后都会产生收缩,而收缩程度决定着极片柔韧性与辅材品质。过去工程师依靠ImageJ手动描边、计算面积,耗时又容易因操作失误出错。借助OpenCV视觉算法,我们实现了胶膜收缩率全自动测算,工具以在线形式即可访问使用。对比验证显示,工具测算面积与ImageJ结果最大误差仅3%,让辅材物性评估工作又快又准。

2
案例二:极片析锂面积自动检测工具
在电芯工艺管控中,极片析锂面积是核心评估指标。传统人工检测方式效率低、一致性差。依托AI视觉算法,工具可自动完成析锂区域分割与面积测算。工具开放人工编辑权限,支持对识别结果进行区域增补、删减修正;沉淀的标注数据将反哺模型训练,驱动算法持续迭代优化,兼顾实用性与长期进化能力。

3
案例三:SEM颗粒智能分析工具
针对材料SEM微观图像,自研SEM 颗粒智能分析工具可自动解析标尺、完成颗粒分割、计数,同步输出粒径分布、孔隙率等核心数据。同时结合Stable Diffusion技术生成仿真参考图像,辅助材料对比分析。后续,所有统计数据还可对接知识图谱,深度挖掘数据背后的材料物性规律,为材料选型、配方优化提供强力支撑。

结语
我们不做大包大揽,只帮你把最烦的那步自动化掉。
我们不吹“全流程AI替代工程师”这种话。我们只说能做的事:把你在失效分析、材料物性分析里最烦、最耗时的“手动计算”那一步,自动化掉。
如果你也有类似的场景——检测、分割、统计分析、自动化生成材料报告,或者任何需要图像量化的需求——欢迎来聊。
联系我们!


-智启元创-
仿真驱动创新 AI引领未来
夜雨聆风