夜雨聆风
AI工具实战
应用创新大赛
AI提效智多星 ——
聚焦实战，分享赋能
杰诺医学于2026年6月成功举办首届“AI提效智多星”AI工具实战应用创新大赛。本次大赛旨在鼓励大家将AI工具融入真实业务场景，提升工作效率与创新能力。参赛选手围绕AI在临床试验、项目管理、日常办公等场景中的实际应用，带来了精彩纷呈的案例展示。
一等奖
AI辅助受试者入排标准核对实践
经过激烈角逐与评委评审，来自项目管理四部的周俊杰凭借作品《AI辅助受试者入排标准核对实践》脱颖而出，荣获一等奖。
01
痛点洞察
在医疗器械临床试验中，受试者入排标准核对是决定项目质量的关键一环——它直接关系到入组质量、方案依从性、GCP合规性、数据完整性和项目进度。
但这又是一项典型的"高频、重复、规则明确"的工作。一份方案动辄数十页，入选与排除标准涉及医学指标、病史、合并用药、检查时间窗等多个维度，彼此交错。项目团队每例候选受试者都要反复翻阅方案逐条比对，单例常需 20–30分钟；个别排除条件或时间窗限制容易被忽略，复盘时才发现；而 CRA、CRC、PM 与研究者之间，对同一条款的理解也可能存在偏差。
周俊杰敏锐地捕捉到这一痛点，并尝试用 AI 工具给出解决方案。
02
作品亮点
他没有把 AI 当作"问答机器"，而是把它当成搭建工具的助手。
作为非程序员，他通过自然语言描述需求，借助 Claude Opus 与 VS Code，将方案中的入排标准逐条拆解为可回答的"是否…"核对问题，并为每条设定判断规则，最终生成了一个轻量化的网页核对工具。工具支持三态判断（符合 / 不符合 /待确认），能将不符合与待确认的条目实时归类、自动汇总，并一键输出核对摘要。
更重要的是，他在工具中固化了清晰的合规边界：先脱敏再使用、AI 输出必须人工复核、医学判断与最终入组由研究者确认。AI始终定位为"筛选辅助工具"，而非医学决策系统。
03
核心成果
单例受试者入排核对效率提升约 60%（从20–30分钟降至5–10分钟），查找方案标准的时间也从10–15分钟缩短到1–2分钟
不符合与待确认条目自动归类，核对更完整，减少人工遗漏
输出标准化核对摘要，PM、CRC 与研究者之间的沟通从"口头描述"变为"摘要交接"，口径更统一
整套方法论可复制——遵循"选痛点 → 结构化规则 → 写清晰 Prompt → 生成校对 →真实场景验证"的五步法，可推广到访视窗口核对、EDC 逻辑核查、方案偏离识别、伦理资料核对等多种项目管理场景
04
价值展望
这个案例的意义，不只在于一个工具或一次提效，而在于它提供了一种可复用的思路：把写在方案里的规则，转化为可以按步骤执行的核对流程。
AI 不是替代临床试验专业人员，而是帮助我们把专业经验固化成流程工具，让项目管理更高效、更清晰，也更可追踪。
END
杰诺医学
一家专业的医疗器械临床试验CRO公司
