AI编程省钱清单

Kimi K2.7 Code、Codex 重置、Gemini 预付费、豆包任务模式，这几天都在变。别急着开会员，先按这张表把免费试用、官方价格和账单上限理清楚。

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先收藏这张

配图1

我先把结论放前面：如果你只是普通开发者、小团队，或者正在做一个还没赚钱的 AI 小项目，今天不该问“哪个模型最强”。

更该问的是：我每天真正需要 AI 帮我做哪三件事？每件事最多愿意花多少钱？

这张表建议收藏。以后你看到新模型、新会员、新免费活动，先拿它对一下，基本能少花一半冤枉钱。

你会发现，我没有把“最强模型”放在第一列。原因很简单：大多数人的账单不是被一次大任务打爆的，而是被一堆“随手试试”“再跑一遍”“让它自己改到好”为止，慢慢磨没的。

我自己最常见的浪费，是让同一个模型同时干三件事：想方案、写代码、改格式。看起来省事，实际非常贵。更稳的做法是拆开：便宜模型先出草稿，强模型只做关键判断。

对。先分工，再付钱。

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Kimi Code适合当低成本主力

配图2

这两天最值得看的一条，是月之暗面发布并开源 Kimi K2.7 Code。官方模型卡写得很清楚：这是面向 coding 和 agentic workflow 的模型，1T 总参数、32B 激活参数、256K 上下文，权重放在 Hugging Face，API 走 Kimi 平台，兼容 OpenAI/Anthropic 风格接口。

我比较在意的不是“1T 参数”这四个字，而是两个更贴近钱包的点。

第一，官方说它相比 K2.6 减少大约 30% thinking token。如果这个数字在你的任务里也成立，省下来的不是一点点。AI 编程最烧钱的地方，往往不是最后输出的代码，而是中间那堆推理、试错、读文件、再推理。

第二，公开报道里提到的 API 价格大约是 0.95 美元 / 100 万输入 token，4 美元 / 100 万输出 token，缓存命中输入还能更低。这个价格不代表它一定比 Claude、Codex 更好，但代表它很适合做“成本兜底层”。

我的建议是这样用：

我会把 Kimi K2.7 Code 放在“每天都能用、但不盲信”的位置。比如你有一个 3000 行的小项目，要让 AI 先读懂、找坏味道、写测试草稿，用它很合适。真要改数据库迁移、鉴权、线上配置，我还是会换更贵的模型复核一遍。

这里有个小坑。Kimi K2.7 Code 当前是 thinking mode，不是所有采样参数都能随便调。官方文档里写到 temperature 固定为 1.0，top_p 固定为 0.95，乱改参数可能直接报错。别把别的 OpenAI 兼容模型配置原封不动搬过去。

这不是大问题，但会影响接入体验。

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Codex重置别当免费午餐

配图3

第二个值得普通开发者关注的，是 OpenAI Codex 的 “banked reset”。简单说，Codex 开始允许一部分 Go、Plus、Pro、Business 用户把 rate limit reset 存起来，需要时再用。Plus 和 Pro 用户还能在 6 月 24 日前通过邀请朋友试用 Codex，再拿额外 reset。

听起来很香，对吧？

但我会把它当成“临时缓冲”，不当成长期省钱方案。因为 reset 不是现金余额，也不是 API credit。它更像一张“今天我想多跑几轮”的通行券，适合冲刺一个 PR、修一个卡了两天的 bug、或者把周末的一段专注时间用满。

如果你是 ChatGPT Plus 用户，最适合的用法是：

1. 01平时别乱用 reset，留给 2 小时以上的连续编码。
3. 02开始前先把 issue、报错、验收标准写清楚。
5. 03一次 reset 只服务一个目标，不要边做官网、边修后端、边问产品方案。

我知道很多人会忍不住：“反正有 reset，不用白不用。”

这句我也对自己说过。结果通常是，AI 跑了半小时，改了十个文件，我最后只留下两行。那种账，表面没花钱，实际花的是注意力和返工时间。

还有一点要说清楚：Codex 这类活动会变，资格、地区、客户端、计划等级都可能影响你能不能拿到。看到活动时，优先看官方 Help Center 和应用内 usage 页面，不要只看截图。尤其是团队场景，别把一个人的会员额度当成全公司的基础设施。

小团队更稳的方案，是把“交互式编程”和“自动化任务”分开：人坐在电脑前的任务可以用会员；CI、定时脚本、批量修复这种无人值守任务，尽量用单独 API key，并设置月度预算。

否则，账单和责任都会糊在一起。

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API账单先设上限

配图4

第三张表，讲账单控制。这个比选模型更重要。

最近 Gemini API 的计费规则也值得留意。Google 官方文档写得很明白：Gemini API 和 AI Studio 有 Free Tier；但 Google Cloud 的 300 美元 Welcome credit 从 2026 年 3 月起不能用于 Gemini API / AI Studio usage。另外，AI Studio 也在推进预付费模式，让开发者先充值，再用额度。

这个变化对普通人有什么影响？

别再把“我有 300 美元云试用金”理解成“我可以随便跑 Gemini API”。这两个账本可能不是一回事。你要用 Gemini，就去看 AI Studio 或 Gemini API 的官方 billing 页面，看清楚 Free Tier、Prepay、Postpay、rate limit 和是否会用于产品改进。

我给小团队的账单控制清单是这样的：

我尤其建议把“强模型终审”写进团队规范。很多团队一上来就把所有请求都打到最强模型，觉得安全。实际更像拿跑车送外卖——能送，但不划算。

举个具体工作流：

• Kimi / Gemini Flash 先读资料，整理 5 个方案。
• DeepSeek / Kimi 再写第一版代码或表格。
• Codex / Claude Code 只负责关键文件改动和最终 review。
• 人最后做一次验收，不把 AI 输出直接上线。

这里我可能说得有点啰嗦，但这是我见过最有效的省钱方式。不是找某个神奇免费入口，而是让不同工具只干自己最划算的那一段。

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豆包任务模式更适合普通人

豆包这次上线“任务模式”，对开发者来说不一定最刺激，但对普通用户很实用。公开报道提到，它支持定时执行、代码运行、文件生成，还能做资料搜索、浏览器操作、报告整理。更关键的是，它离普通人近：很多人本来就在手机上用豆包。

如果你不是程序员，我反而建议先从豆包任务模式开始，而不是急着折腾 API。

适合它的场景包括：

注意，我说的是“草稿”。不要把它生成的报告直接发给老板或客户。AI 很擅长把资料排得漂亮，也很擅长把不确定的东西写得像真的。你要保留最后校验权。

我的实际用法是：让它先帮我把信息捞上来，再由我删掉一半。是的，删掉一半。这样效率反而最高。

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予昕点评

我对这轮 AI 工具变化的判断很明确：便宜不会自动等于省钱，免费也不会自动等于适合你。

真正适合收藏的，不是某一个活动链接，而是一套选择顺序：先免费试用，再小额 API，再会员，最后才是团队级采购。

很多人买 AI 工具是反过来的。看到别人说 Codex 好，就开会员；看到 Kimi 开源，就想部署；看到 Gemini 有免费层，就把所有项目都塞进去。最后不是工具不好，而是每个工具都被用错位置。

我更推荐你按三类人来选：

• 普通用户：豆包、Kimi、DeepSeek 网页版足够先跑起来。
• 开发者：Kimi K2.7 Code 做低成本实验，Codex / Claude 做关键交付。
• 小团队：先建立 API 预算、日志、模型分层，再考虑统一采购。

扯远一点。AI 公司现在都在把“模型能力”包装成“工作流入口”。Codex 想留住开发者，豆包想进入日常任务，Kimi 想用开源和低成本切进工程场景，Gemini 用预付费和 Free Tier 降低试用门槛。看似是价格战，其实是在抢你的默认入口。

所以我的建议很土：先别忠诚于任何一家。忠诚于你的任务、预算和结果。

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行动清单

今天你可以直接做这 3 步：

1. 01列出你的 5 个高频 AI 任务：比如写代码、改文案、做表格、查资料、写周报。每个任务旁边写上“最多愿意花多少钱”。
3. 02按任务分配工具：免费网页工具处理轻任务；Kimi / Gemini 处理草稿和资料；Codex / Claude 只留给高价值编码任务。
5. 03设置预算和复盘表：API key 分项目管理，每周看一次 token、花费和产出。没带来结果的模型，先暂停。

最后再提醒一次：这张表建议收藏。以后看到“免费额度”“限时试用”“新会员权益”，别急着点开，先问四个问题：给谁用？解决什么问题？会不会增加账单风险？官方页面有没有写清楚？

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