夜雨聆风不知道你在日常工作中有没有遇到过一些裂开的瞬间：
大清早刚到工位，领导突然问：“上个月说的评审材料处理完了吗？”——你大脑一片空白，这事早就忘得一干二净。 人在出差高铁上，同事微信突然找你，问个项目细节。你记不清数据，只能无奈地站起来，从行李架上掏出电脑，开机、找文件、逐页翻找。 老觉得手头的事一团糟，下决心要做好规划，但到了每天晚上，却懒得去做第二天的计划，开始内耗。
要是能有个私人助理帮忙盯着这些就好了？我猜你会那么想，但看看市面上的主流工具，真能解决这些问题吗？
目前，相关的产品主要是两大类：
第一类是待办清单App，本质上只是个“高级闹钟”。它只能在特定时间提醒你去做事，却给不了你处理这件事情所需的底层数据。 第二类是满天飞的AI 大模型。确实聪明，但都是“通才”。真正在一线干活的人都知道，那些最核心的业务逻辑、前因后果，全靠长年积累，死死锁在你个人的经验和文件夹里，通用大模型摸不到这些数据。
举个最常见的例子：当你收到一条清单提醒—"上午 10 点，跟张工讨论 A 项目评审意见。" 你看到了，然后呢？上次开会张工到底提了什么意见？最新的图纸是哪天出的？管理文件改到第几版了？这些支撑任务的实体数据，全散落在你的微信群文件、电脑硬盘和个人知识库。
因为我的知识库主要是基于Obsidian来搭建，出于方便，我构建出了一套 “Obsidian+WorkBuddy+微信” 的自动化工作流。
整个技术架构其实很简单，只需要四样东西：
- 办公室电脑
：我用 Obsidian 写工作台账，建个人知识库 - 坚果云
：自动把文件同步到家里的服务器 - 家里服务器
：一台旧电脑，24 小时开着，跑 WorkBuddy 定时任务 - 微信 ClawBot
：把消息推到你手机上，你可以让他帮你工作
1. 数据存储层：Obsidian
我所有的文字、任务、会议纪要都以Markdown 格式来存储。之所以使用obsidian，是因为其内嵌的PDF阅读器、claudian、PDF导出等第三方插件都比较齐全。因为工作上的文件基本都是PPT、PDF和docx格式，我也建立了对应的MD格式转化skill（微软发布的MarkItDown难以满足我个性化的一些需求）。
2. 数据总线层：坚果云
办公室的电脑总要关机，为了能够构建1个24小时待命的秘书，我用坚果云把obsidian的数据同步到家里的服务器上，方便随时读取和修改。当然，这里叠个甲：同步方案并不唯一。 Git、Syncthing、OneDrive 等各种优秀的端到端同步工具都可以，搞虚拟局域网也行。我用坚果云单纯只是个人习惯。
3. 任务控制与处理层：WorkBuddy
WorkBuddy就装在旧服务器上，负责调用本地知识库和网络信息来跑任务。 至于怎么实现，系统里各个任务可以挂不同的 Skill，折腾的自由度太高，这里就不贴代码细说了。
4. 交互前端：微信
workbuddy的自动化任务推送，我试了一下可以执行，但推送到手机端总有点问题。为此，我采用了plustar35在github上开源的wechat-clawbot-notify，封装成skill，嵌入自动化任务的提示词中。这样就可以方便地微信的clawbot上接受定时任务的信息了。 当然了，从微信端也可以让他从我的obsidian库中查找信息，本质上只是切换了客户端。
架构效果
1. 工作日程推送
日程安排
日程自动推送
日程推送prompt设置
推送效果示例
2. 知识查询与日程安排
知识与信息查询
日程查询与更新
