【智研参考消息】 据英国科技媒体The Register报道,Work AI Institute近日发布的《The Work AI Index: UK 2026》显示,人工智能工具正在迅速进入英国职场,但不少企业期待中的效率红利,并没有充分转化为组织绩效。原因之一,是员工正在花费大量时间“照看”AI系统、补充背景信息、修正错误输出。这一现象被报告称为“botsitting”,可理解为“看护机器人”。

报告称,该机构调查了1500名英国数字工作者。结果显示,90%的受访者已被要求在岗位中使用AI,80%每周使用多个AI工具,39%使用4种或更多AI工具。从表面看,AI确实节省了时间。受访者认为,AI自动化平均每周可节省约12小时,相当于工作周近三分之一。然而,只有18%的人认同AI显著改善了所在组织的表现。
问题出在“节省出来的时间”并未自然流向更有价值的工作。报告指出,员工每花1小时从AI工具获取输出,往往还要再花约1小时让这些输出变得可用。英国员工平均每周因此耗费5.8小时,主要用于向AI反复加载背景材料、说明上下文、审查答案、发现错误、补齐遗漏信息,或者在不同模型和工具之间反复切换。
这说明,当前不少企业部署AI后,员工事实上成了AI工具之间的“人工集成层”。他们不仅要告诉系统该调用哪些资料、哪些文件是最新版本、哪些业务细节不能遗漏,还要承担发现“幻觉”、核验来源和纠正偏差的责任。一旦校验不充分,错误输出还可能转嫁给同事和下游流程,形成新的组织成本。
更值得关注的是,报告称,36%的AI会话会失败,需要重新开始或大幅返工。同时,随着使用频率上升,部分员工开始降低校验强度。调查显示,70%的英国AI用户承认,会把看起来“足够好”的第一版输出直接交出去。这意味着,AI不仅带来了效率问题,也带来了质量控制和责任边界问题。
报告还提到,英国企业对AI的采用速度较快,应用深度也在扩大,不再局限于文本生成,而是逐步进入绩效评估、人力资源等更敏感领域。超过半数英国员工对AI参与绩效评价持接受态度,近40%表示AI已经被用于相关评审。由于这些领域受到法律和合规要求约束,企业若缺乏明确治理机制,可能面临更高风险。
从企业管理角度看,这份报告提醒人们,AI转型不能只看采购了多少工具、接入了多少模型,也不能只统计“节省了多少小时”。真正关键的是,AI是否降低了总流程成本,是否提高了输出质量,是否减少了跨部门返工。采用AI不等于完成转型,速度提升也不等于生产率提升。
总体来看,英国职场的“botsitting”现象折射出AI落地的现实阶段:工具能力在提升,但上下文管理、系统集成、数据治理和责任分工仍未跟上。企业要释放AI价值,不能把负担简单转移给员工,而应建立更清晰的使用规范、质量审查机制和业务流程改造方案。否则,AI节省出的时间,仍可能被新的“看护成本”重新吞噬。
参考信息来源:
The Register:《Brit workers waste nearly six hours a week “botsitting”》,2026年6月10日。
Work AI Institute:《The Work AI Index: UK 2026》相关调查结果。

免责声明:本公众号目前所载内容为本公众号原创、网络转载或根据非密公开性信息资料编辑整理,相关内容仅供参考及学习交流使用。所载内容观点不代表本公众号观点,仅供参考。由于部分文字、图片等来源于互联网,无法核实真实出处,如涉及相关争议,请跟我们联系。我们致力于保护作者知识产权或作品版权,本公众号所载内容的知识产权或作品版权归原作者所有。本公众号拥有对此声明的最终解释权。
夜雨聆风