夜雨聆风我测试了近 20 个 AI 工具，最后只留下这 10 个真正能救稿子的 Skills。
上个月，我删掉了一篇写了 3 小时的文章。
不是因为选题差，
也不是因为数据错，
而是因为评论区第一条留言只有一句话：
那一刻挺难受的。
更难受的是，我重新读了一遍，发现他说得没错。
那篇文章结构完整，逻辑清楚，标题也不差，
但它没有人味。
它像一份正确的说明书，
像一个永远不会说错话、也永远不会让人记住的机器人。
也是从那天开始，我意识到一件事：
用 AI 写公众号最大的风险，不是写不好，而是被读者一眼看穿。
过去半年，我测试了接近 20 个 Skills，最后只留下 10 个，不是因为它们最炫。
而是因为它们真的能解决写作里最常见的 5 个问题：
我筛工具只有 3 个标准：
如果一个工具只能让我“更快生成一堆正确废话”，我就删掉。
因为公众号读者不缺文章，他缺的是：
所以这篇不是工具清单，它更是一套创作者的自救工作流。
01｜先给结论：别再只问“工具叫什么”
我们在使用 AI 工具时，真正关心的是：
所以我把这 10 个 Skills，重新收进 5 个创作问题里：
一句话总结：
先判断该不该写，再把文章写得像人；
先讲清楚，再包装出来；
先发一次，再传播三次。
02｜开写前：先判断这个选题值不值得写
我以前写文章，完全靠感觉。
看到一个热点，觉得不错，写。
刷到一个观点，觉得有启发，写。
脑子里突然冒出一个选题，觉得很高级，也写。
结果连续 5 篇文章，阅读量加起来不到 200，那种感觉很难受。你明明写得很认真，读者却像没看见一样划走。
后来我发现，问题不是我不会写，而是我经常在写一种“只有我自己觉得重要”的选题。
所以现在，动笔前我会先用 dbskill。
01｜dbskill
定位：内容创作者的选题诊断器
它解决的是开写前最重要的问题：
这个选题，到底值不值得写？
在每次动笔前，先问 3 个问题：
如果这 3 个问题答不上来，就不用写了，以前我觉得这样很浪费时间。后来才发现，它帮我省掉了至少 10 篇废稿。
比如：
这个选题太泛，读者看见第一眼，脑子里只有一个反应：
但换成：
冲突就出来了。
再比如：
太空。
但换成：
点击理由就出来了。
用前，我只问自己“这个题我想不想写”。
用后，我会先问“这个题读者为什么非看不可”。
这是完全不同的写作起点。
02｜Humanizer-zh
定位：中文去 AI 味工具
开写前要判断选题。
写完后，要判断文章像不像人写。
AI 写的文章，经常会有一些固定气味，会让读者感觉不对劲。
所以，Humanizer-zh 的价值，不是替你重写全文，而是帮你识别：
我一般不会让它直接改，而是让它标出来，然后自己重写。
比如原句是：
在当今内容创作竞争日益激烈的环境下，创作者需要构建更加高效的 AI 写作工作流。
我会改成：
现在写公众号，最尴尬的不是写得慢，而是你写得很快，读者却一眼看出是 AI 写的。
前一句正确
后一句像人话
用前，我只检查错别字和逻辑。
用后，我会检查“这句话是不是像一个真实的人说出来的”。
爆款逻辑：选题决定上限，人味决定留存。
03｜资料型写作：要快，也要准
用 AI 写深度文章，最常见的误区有两种。
第一种：
你让 AI 直接写，10 分钟出稿。
标题漂亮，结构完整，案例齐全。
但仔细一查，数据是假的，案例是编的，引用来源也不存在。
这种文章看起来像深度，实际上是幻觉大礼包。
第二种：
你自己查资料、整理报告、做笔记、搭框架，
一周终于写完一篇，
结果热点早就凉了
所以我后来不再问“哪个工具最好用”，我只问一个问题：
这篇文章，到底是要快，还是要准？
03｜content-research-writer
定位：从选题到初稿的写作流水线
它适合跑：
最适合的场景，是追热点，因为热点写作最怕两件事：
content-research-writer 的价值，不是替你写完，而是把“从 0 到 60 分”的过程压缩掉，帮你完成资料和骨架，你再负责：
用前，我经常卡在“资料还没看完，热点已经过去”。
用后，我会先拿到一版可用骨架，再决定要不要深挖。
04｜NotebookLM
定位：基于资料库写作
如果是深度文章，我会用 NotebookLM 做资料库。
先把这些内容放进去：
然后让它基于真实材料生成摘要、观点、结构和引用，这样写出来的东西，至少不是凭空编。
再配合 Claude Code Skill 做资料整理、结构拆解、信息抽取，就能大幅减少两种问题：
这套组合特别适合写：
用前，我担心 AI 给我编资料。
用后，我会先把可信材料喂进去，再让 AI 在边界内发挥。
04｜长文要深，配图要有观点
很多文章有一个很大的问题，文字写得挺深，配图却很敷衍。
不是一个人坐在电脑前，周围飘着数据流。
就是一个机器人拿着笔，背景是蓝紫色科技感。
再不然，就是一张和文章观点毫无关系的抽象插画。
这种图不但不加分，反而会让文章更像 AI 批量生产的，我现在判断一张配图是否合格，只看一个标准：
这张图单独发朋友圈，别人能不能看懂文章的核心观点？
如果不能，那它只是装饰。
05｜khazix-skills
定位：公众号长文和万字报告写作流
它适合做：
我用它最多的场景，是写那种“需要结构感”的文章。
比如：
这种文章，不能只靠情绪。
它需要：
khazix-skills 的价值，就是帮我把这些部分搭起来。
用前，我写长文经常写到一半散掉。
用后，我会先搭出骨架，再往里面填真实判断。
06｜ian-xiaohei-illustrations
定位：中文文章正文配图神器
它解决的是另一个问题：
观点怎么画出来？
很多人以为配图是装饰，但我越来越觉得：
配图是文章的翻译官。
文字负责讲清楚。
视觉负责让人愿意看下去。
ian-xiaohei-illustrations 能把文章里的：
画成“小黑”风格插图。
用前，我找图是在找“好看”。
用后，我做图是在问“这张图能不能替我表达观点”。
05｜写完文章后，传播才刚开始
最可惜的创作者，是“写一篇，发一次，就完了”，你花 3 小时写一篇文章，发布当天阅读一般，然后它就躺在历史消息里，再也没人看见。
这不是内容不行，这是分发太懒，现在我每篇内容都会做三次“变形”：
同一篇文章，换三种形态，触达三类人群。
有人喜欢读长文。
有人只看卡片。
有人愿意收藏 PPT。
有人只会被一张图打动。
所以，不要再把文章只发一次了。
07｜guizang-social-card-skill
定位：小红书卡片和公众号封面工具
它适合把一篇长文拆成多张图文卡片。
比如这篇文章，就可以拆成：
公众号文章负责完整表达。
小红书卡片负责快速传播。
用前，我发完公众号就等阅读量。
用后，我会把一篇文章拆成多个传播入口。
08｜baoyu-skills
定位：中文创作者的视觉工具箱
它能做：
它解决的是：
怎么把观点包装成更容易被点开、被转发的样子？
很多时候，文章不是观点不行，是包装太弱。
同样一句话：
如果做成一张图：
传播力完全不一样。
用前，我只把观点写进文章。
用后，我会把观点包装成读者愿意保存的图。
09｜guizang-ppt-skill
定位：文章观点转 PPT 和分享图
它适合把文章拆成：
很多公众号文章，其实天然适合变成课程页。
比如这篇文章的结构，就可以直接拆成 6 页 PPT：
用前，一篇文章只有公众号一个出口。
用后，它可以变成课程、直播、分享图和社群资料。
10｜html-anything
定位：Markdown 变海报、卡片、HTML 和 PNG
它适合把文案、文章、笔记做成：
这是一个特别适合内容二次包装的 Skill，你可以先用 Markdown 写出内容，再把它变成：
这样内容就不再只存在于公众号后台里，它可以进入朋友圈、社群、知识星球、课程资料、直播间。
用前，我把文章当成一次发布。
用后，我把文章当成一份可以反复改造的内容资产。
06｜这 10 个 Skills，我建议你这样用
如果你只想记一张图，就记这条路径：
第一步：先判断该不该写
第二步：写完后判断像不像人
第三步：资料型文章先分清快和准
第四步：长文要搭结构，配图要有观点
第五步：写完以后拆出来、包装出来
再压缩成一句话：
开写前用 dbskill，写完后用 Humanizer-zh；
要快用 research-writer，要准用 NotebookLM；
要写深用 khazix，要画懂用 ian-xiaohei；
要传播，用 guizang、baoyu 和 html-anything。
07｜文末互动
说实话，你写的文章，被读者说过“AI 味重”吗？
或者你现在最卡在哪个环节？
留一个数字就行：
我会优先挑评论区最多的一个问题，单独写一篇拆解。
如果这篇文章对你有用，也可以点个「在看」，转发给那个还在写“AI 味”文章的朋友。
你这不是打扰他，
你是在救他。