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30课时系统班｜18课时直播陪跑+12课时平台录播
系统化跑通AI量化研究完整链条
很多人学习AI量化，并不是缺资料，而是学得太散。
Python、AI工具、因子公式、策略代码、回测框架、量化平台都接触过，却没有形成清晰连接，最后容易变成：会工具，但不会研究；会跑代码，但不会判断结果。
AI量化基础实战训练营的核心，是按照真实量化研究流程，系统化、层层递进地带你完成完整链条：
数据→ 因子 → 信号 → 策略/模型 → 回测 → 执行 → 评估 → 优化
课程不是零散堆知识点，而是帮助学员先建立AI量化基础框架，再根据方向选择进阶：量化研究、AI建模、WorldQuant Brain平台实战，或项目作品集与职业转化。
一、课程主线：按真实研究流程推进,层层叠戴优化
1. 真实数据：建立判断力
从60多个品种、5年1分钟真实行情数据入手，学习字段结构、时间序列特征、去量纲、分层检验、多周期和跨品种观察，训练样本筛选、字段理解和数据标准化能力。
2. Python/AI协作：把研究流程工具化
学习读取数据、封装函数、批量处理因子、输出结果，并用AI辅助代码解释、脚本修改、报错排查和结果验证，让研究过程可运行、可复用、可检查。
3. 因子工程：建立系统化生产体系
从研究底表、33个母因子、因子评价，到范式扩展和信息量校验，帮助学员从“手工试指标”升级为“系统化生产因子”，并优化因子的稳定性、信息量和可解释性。
4. 信号策略：让因子进入交易逻辑
将因子转化为方向、阈值、排名等信号，并加入触发率、换手率、满仓率等可交易性约束，形成策略雏形，优化组合方式、风险暴露和收益稳定性。
5. 回测评估：判断策略是否可信
通过标签、特征矩阵、训练验证和回测闭环，结合手续费、滑点、容量和执行约束，识别过拟合和样本外风险，避免只看漂亮回测曲线。
二、课程结构：30课时系统班
18课时直播陪跑：建立研究能力
围绕真实数据分析、Python/Codex协作、因子流水线、信号生成、模型回测和执行约束展开。
直播通过带练、答疑、纠偏和阶段复盘，帮助学员解决数据理解、代码报错、指标误读和研究路径偏差。
12课时平台录播：沉淀实战工具
围绕WorldQuant Brain平台、Alpha表达式、回测指标、手工开发、自动化提交、Alpha Machine和系统化优化展开。
录播适合反复观看和暂停跟练，帮助学员把平台操作、表达式语法、自动化代码和优化方法沉淀为可复用工具箱。
三、适合人群
适合想系统入门AI量化、不想再碎片化学习的人；适合有Python基础、希望进入量化研究的技术开发者；适合想用AI提升写码和研究效率的学习者；适合希望进入WorldQuant Brain平台做Alpha开发的人；适合接触过Python、因子、回测或量化平台，但缺少完整主线的人。
四、学习后你将获得
研究能力：掌握AI量化研究框架、真实数据分析、因子评价、信号生成和回测评估方法。
工具能力：获得可运行的Python研究脚本、AI协作模板、Alpha表达式库和自动化提交脚本框架。
项目成果：沉淀回测报告、Alpha优化记录和个人项目作品集规划。
最终形成从真实数据研究到平台实战的AI量化基础能力闭环。
五、课程主理人：邹老师
邹老师拥有20年+大数据算法经验和15年+商业化实战经验，曾任阿里巴巴P9数据决策总监、WorldQuant认证顾问、米宽数据CTA策略负责人、大型数据公司AI首席科学家及香港券商基金经理等核心职位。
课程以真实数据、真实脚本、真实平台和真实研究流程为基础，强调可解释、可验证、可复盘的AI量化方法，帮助学员建立可持续进阶的底层能力。
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课程一句话
AI量化基础实战训练营，不是零散教Python、AI工具、因子公式和策略代码，而是系统化、层层递进地带你完成AI量化研究完整链条，并学会每一步如何优化。
先建立强基础，再选择性进阶。后续学习AI建模、Alpha开发、自动化策略和组合优化，才真正有方向、有判断、有方法。
八、典型课件图片展示
8.1 课程三阶段学习路径图
8.2 特有的紧密结合量化过程的数据分析
8.3 完整的最小执行部署架构图
8.4 多模型*多因子池效果比较
付款方式
1.银行汇款（请在汇款说明中注明报名人姓名）
账户名称：上海宽客投资管理有限公司
银行账号：32737118010132543
开户行：上海农商银行朱泾支行（或上海农村商业银行朱泾支行）
2.支付宝转账（请注明报名人姓名）
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收款单位：上海宽客投资管理有限公司
3.微信支付
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