互联网“老钱”入局AI制药传统药物研发 "十年十亿美元一款药" 的铁律正在被人工智能打破。据麦肯锡最新报告显示，AI 技术有望将新药研发周期缩短 30%-50%，研发成本降低 20%-40%，并将临床成功率从不足 10% 提升至 20% 以上。这一巨大的效率红利吸引了全球科技巨头竞相入局同时中国互联网公司凭借在大模型领域的快速追赶，已经实现了从跟跑到并跑的跨越。与跨国药企将 AI 作为辅助工具不同，中国互联网大厂正在以更深度的方式参与到药物研发的全流程中，它们的入局不仅改变了行业的竞争格局，更在重塑创新药的研发范式和产业生态。字节跳动的 AI 制药之路始于 2021 年，由刘凯带领的 50 人核心团队悄然成立。与大多数互联网公司主打算力、自研大模型的“工具性”平台不同，字节从一开始就选择了一条最难、也最贴近传统药企研发逻辑的道路——从底层算法到临床前管线的全链路布局经过四年的低调积累，字节在 2025 年迎来了技术爆发年。这一年，AI4S 团队先后发布了 Protenix 和 Seedfold 两款蛋白结构预测模型，2026 年迭代至 v2 版本后，精度已达到全球顶尖水平。在此基础上，字节推出了一站式 AI 制药平台 Anew Labs，覆盖了从蛋白 - 配体动态结构预测、全原子分子生成、自由能计算到合成可行性预测和虚拟细胞的完整技术栈。在今年四月的美国免疫学会年会上更是技惊四座，字节旗下 Anew Labs 首次披露，他们在全球范围内首次实现了用小分子同时阻断 IL-17 家族的三个二聚体 ——AA、AF、FF，而此前IL-17一直被行业称为 "不可成药" 的靶点。目前，该项目已进入临床前先导化合物优化阶段，另有 IL4R 进入 Hit to Lead 阶段，两个未公开靶点处于 Hit 发现阶段。同时今年6月，字节跳动宣布拆分 AI 制药业务 Anew Labs 并启动独立融资，核心团队、算法平台、技术栈及已有管线资产全部注入新主体，字节仍保持控股地位，新公司将继续从火山引擎获得算力支持，但日常运营和决策权完全交给 AI 制药团队业内普遍认为，这是互联网公司跨界做药的一次模式创新：既能继续用母公司的算力和算法优势，又能通过独立公司的市场化运作，更好地应对制药行业周期长、风险高的特点。与字节跳动下场做药的激进策略不同，华为选择了一条更符合自身基因的路径 —— 只提供算力，不参与制药华为的核心优势在于其完整的自主可控算力底座和盘古大模型的强大能力，这使得它能够为药企提供从底层硬件到上层应用的端到端解决方案华为盘古药物分子大模型是其 AI 制药战略的核心。该模型支持从靶点发现、苗头化合物发现到先导化合物优化的全流程药物设计，能够预测化合物的 80 多种成药性质，药物设计效率提升 33% 以上，虚拟筛选速度提升 30 倍，自由能微扰计算速度提升 10 倍。2026 年 3 月，华为联合望石智慧、华鲲振宇发布了 AI 药研联合解决方案，率先打造了 "算力 + 硬件 + 技术 + 产业真实场景" 四位一体的融合范式华为的策略是通过与药企的深度合作，将 AI 技术落地到真实的研发场景中。2026年6月，华为与广药集团和望石智慧签署生态合作协议，共建AI药物研发新生态，基于昇腾算力的AI药研模型初步测试效果显著，效率较业界水平提升8%。基于昇腾算力构建的 AI 药研模型，成功打破了英伟达在 AI 制药算力领域的长期垄断。在高通量药物筛选这一核心环节，哪怕仅 8% 的效率提升，也能将整个药物开发周期缩短数月之久。字节与华为，两条路径，同样耀眼。它们的成功证明：AI 不是制药行业的 "效率补丁"，而是能够重构研发逻辑、改写产业规则的核心变量。但产业化落地之路并非坦途，干湿数据的深度融合仍是当前亟待攻克的关键难题。https://anewbt.com/#pipelines
https://mp.weixin.qq.com/s/B5jdVhDCEMbDLzy219ErLQhttps://www.mrjjxw.com/articles/2026-05-20/4401677.html
https://www.toutiao.com/article/7642319761669440046/?wid=1781679549777
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