AI工具 VS 大模型

其实很多人都分不清楚，什么是模型？什么是AI工具？它们是什么关系？ 

工具 VS 模型

WorkBuddy是一个工具，可以理解为容器，在这个容器里，当用户输入一个请求，按怎样一个流程去处理，什么时候调用模型，都是由工具决定。不同的工具搭配不同的模型效果是不一样的。比如同样使用DeepSeek-V4-Flash在workbuddy, claude code, codex里面实际的效果是不一样的。好的工具搭配好的模型则效果翻倍。

这些模型怎么选？

1. 不同的模型费用不同。比如DeepSeek-V4-Flash和DeepSeek-V4-Pro同样是DeepSeek的模型，对于同一次请求，DeepSeek-V4-Pro消耗的token会更高，当然效果会更好。模型后面的0.06x代表费用，这个数值越高代表每百万token的费用越高。
2. Medium, High代表推理的程度，有些工具支持选择推理程度，推理程度越高，响应时间越长，费用越高，效果也会更好。
3. 用途不同选择的模型不同。有些支持图片输入，有些适合长时间任务，有些适合特定的应用场景（比如Hy3混元的模型，腾讯系，对小程序开发效果会更好）。
4. 很多AI工具现在都加入了Auto模式，这个是省掉你去研究这些模型特点，它会根据你提的问题，选择合适的模型去处理，费用相对会比较低，效果要自己去体会。
5. Max模式这个名词稍微有点专业，是指上下文窗口是否启用压缩，启用的话费用也会更高，对于长任务，可以考虑把这个开了看看效果。

下面两个图分别针对国内外比较有名的模型进行比较，大家可以按照自己的需求进行选择。

怎样用自定义模型

在大部分的AI工具里面除了用自带的费用套餐(一般叫积分或者Credit，每次请求用了多少积分/Credit，不同厂家有各自的计算方式)，还支持让你配置使用你另外购买模型厂家套餐，这些套餐一般分为两种。

Token Plan

Token plan以每次请求用到的token为单位进行计算，相对比较通用。 

Code Plan

Code plan则以每小时，每周，每月的请求次数进行限制，但不是所有工具都适用。

当购买之后会有一个API key，在AI工具里面选择添加自定义模型即可。