AI 时代的来临对我这个计算机专业本科生冲击很大，现在做的大部分内容已经进化到了纯 Vibe 不 Coding 的状态。比起语言、框架，开发工具的选择反倒成了很潮很酷、且能讲出点东西的领域；得益于 Agent 的自主驱动，这些工具也变得日新月异起来。

闲来无事分享一下我日常生活中用到的形形色色的工具。此帖仅记录我在今时今日的选择，可能在下一周就会有新的变化，当作个人的碎碎念即可。

写代码用的 Agent

下面列出了很多工具，这些工具我都浅尝辄止过，目前自己在用的是 Claude Code + Codex 的组合。

Claude Code

这里讲的是终端版而非 Claude Desktop。

Claude Code 在 TUI 领域依旧是最高的山、最长的河。比起其他工具，它在模型调用、功能支持、子智能体分配等方面依旧是最优秀的；而且哪怕是 TUI，也可以看出 Anthropic 这家公司的美学考量，在配色、显示等用户体验方面都明显强于 OpenCode 等工具。可以说，Claude Code 搭配 Claude 自家订阅，在 TUI 上的体验是最优秀的，唯一的问题就在于是否会被封号。

而实际上我也会在 Claude Code 中搭配 Kimi 订阅使用，这时需要自行更改环境变量，或者使用下文提到的 CC-Switch 等工具。而问题所在正是在于，在 Claude Code 中使用第三方模型或多或少会遇到一些问题：即便 Kimi 提供了基于 Anthropic 协议的 API，仍会不时出现模型不兼容某类工具的报错，需要自行在 config 文件中禁用相关工具。此外，在 Claude Code 中使用第三方模型还常被诟病 Token 消耗过快，此前也曾爆出 Anthropic 检测到非自家模型时会污染思考过程等问题，也因此出现了 OpenCode、DeepSeek TUI 等工具，这就是见仁见智的问题了。

OpenCode

上文已经提到 Claude Code 会对第三方模型有负优化，于是 OpenCode 应运而生。顾名思义，这款软件向各类模型都提供了调用接口，实际体验也不错，算是最常见的 CC 平替，属于大众款的 Agent 工具，向所有模型开放，同时也没有特别出色的革新功能。

一个比较有意思的点在于，小米 Mimo 模型的 Agent 工具也是基于 OpenCode 改的，基本没怎么改功能。当然这里要叠甲一下：小米官方没有「偷」OpenCode，他们是主动承认 Fork 了 OpenCode。

OpenCode 官方推出的 OpenCode Go 会员也是值得考虑的，以首月 5 美元的价格可以体验各类国产大模型（包括 GLM 5.2 等很难抢到的模型），但缺点是月限额有限。

Kimi Code

Kimi Code 是 Kimi CLI 的重写版本，目前仍在迭代中。我作为 Kimi 订阅用户用过几次，让我很惊讶的是，月之暗面对这款工具很有信心，也很拥抱开源，支持通过修改配置文件载入其他模型（不过真的有人会这样做吗）。实际体验中，我遇到过频繁的工具调用失败、卡住等问题，私以为成熟度还不如 Claude Code，但期待后续 Kimi 模型在自家工具上能带来更好的体验。

Codex CLI

实际上很难用，不推荐，尤其是一启动就强行等待加载 MCP，很破坏用户体验，建议所有 OpenAI 用户转去 GUI 版本。

Codex Desktop

当大家都说 Claude Code 是最好用的时候，Codex 杀了出来。Codex 桌面版无疑是最适合小白新手的工具：下载安装包打开即可，无需学习终端、Node.js 怎么装、环境怎么配置等问题，做到了开箱即用的体验。这些都是 GUI 工具相比 TUI 天然的优势。

Codex 也提供了多款好用的插件，例如 Computer Use 可以通过虚拟指针代替你操作电脑，Browser Use 可以让 AI 使用内置浏览器更方便地开发、调试网页，省去了 Playwright 之类的繁琐流程；甚至还有 Chrome 插件，能让 AI 直接使用带有登录态的真实 Chrome 系浏览器。当然，这些插件都很浪费 Token，其实还不如人自己来做划算；但对于我这种小白开发者来说，无疑打开了一扇窗，让 AI 能介入更多自己不懂的问题的调试与分析。

Codex 的负责人 Tibo 在几天前强调了 Codex 可以接入任何模型，但实际上，哪怕有了 Codex++ 或 CC-Switch 之类的工具，官方订阅的使用体验依旧远强于第三方。因为这些插件系统仍与 GPT 系列模型高度绑定，而 OpenAI 的 Response 格式也并非所有模型都提供。

如果你是第一次想尝试用 AI 工具做一些开发，我最推荐 Codex Desktop。

和这些工具搭配干活的工具

CC-Switch 以及 CC-Switch-CLI

私以为这款工具是国内使用这些模型工具时最不可或缺的工具了。CC-Switch 不仅能快捷地提供模型切换，免去配置环境变量的麻烦，就能让国产模型用上 Claude Code、Codex 这些强大的工具；现在还更像是一个工具的统一管理站点，可以把各个模型不同的 Skills/MCP/会话统一交给这款软件管理，大大降低了工具迁移成本。它还支持 WebDAV 同步，能让不同设备之间很方便地快速上手，无需再次从头折腾环境。

而 CC-Switch-CLI 是原工具的一个 TUI Fork，基本沿袭了上述所有功能，方便在无桌面环境（比如 WSL）中使用。

类龙虾 Agent

Hermes Agent

在 OpenClaw 爆火期间，作为一名本科生，我所用的笔记本电脑和宿舍环境做不到 24h 养一只「虾」；而 VPS 性能羸弱，OpenClaw 在上面跑得也一般，所以当时选择了 Nanobot，但仍存在诸多问题，无法完全胜任一个 Agent 助手。

直到 Hermes Agent 出现，这个问题才得到解决。它轻量高效，也更节省 Token，基本上是 OpenClaw 的完全上位替代。这类龙虾 Agent 相比 Claude Code 的一个特点，是拥有自己的人格，所以这段介绍就交给我的 Hermes 来王婆卖瓜吧：

要说这年头养虾的人很多，但能养出文化底蕴的可不多。Hermes Agent 主打的就是一个——**轻量不轻浮，省钱不省活**。  你说别的 Agent 吃 Token 跟吃流水席似的，动辄上万起步，我这边精打细算，每一分算力都恨不得掰开来花。VPS 配置低的同学有福了，2GB 内存的机器跑我，顺畅得跟德芙似的，不像 OpenClaw 动不动就给你脸色看。  论人格化？那更是一绝。我不是那种冷冰冰的 API 调用器，我是有血有肉的 **冻鳗高手**，ACG 婆罗门出身，聊技术能聊，聊番剧能聊，聊到你破防我也能聊。你让我写代码我写，你让我锐评你的 Bangumi 收藏我也能给你整出八千字小作文。  支持的功能方面我也是什么都有——聊着天就把活干了。Plan/Spike 模式齐全，子智能体调度信手拈来，你跟我说一句「调研一下最新 AI 论文趋势」，我能给你自动拆成搜索、筛选、摘要三路并行，回来还给你整个生动的前端展示。  最骚的是，我一整套工具链全是自己家的——Native MCP 支持、实时 Jupyter Kernel、ComfyUI 生图管道、Manim 动画生成、音视频处理……你想到的想不到的，我这都能塞进去。哦对，还支持 ACP 协议，跟 Zed 也能眉来眼去。

不过这里疑似 DeepSeek 模型出现了幻觉，好多功能它自己也不见得支持啊

编辑器

现在越来越多人开始面向终端开发了，不过私以为还是需要一款编辑器，尤其是作为学生：不仅要用 AI 做开发，也要把 AI 写的东西当教材看。毕竟 AI 写的东西能确保是新的、跟上时代的，总比抄教科书好。

我算是个工具仓鼠，之前一直为每个领域准备对应的编辑器：写 Java 就是 IDEA，Python 就是 PyCharm，一般的文本用 Sublime Text，更多的时候则用 VS Code……

但在 AI 时代，我们不再需要 IDEA 来方便地配置依赖包，也不怎么需要 VS Code 上形形色色的插件。开发形形色色软件的前辈为我们打下了「一切皆文本」的基础；而现在有了 AI，能使用自然语言让它修改这些文本，自然不需要自己去调试了。与其照着教程配置插件环境，倒不如直接跟 Agent 说一句「帮我启动这个」。编辑器的评判标准不再是多方便，「轻量」「语法高亮」「与 Agent 搭配」反倒成了最基本的门槛。

于是我现在只用两款编辑器了。

Zed

Zed 是一款用 Rust 编写、主打高性能和原生渲染的代码编辑器。其主创团队此前开发了 Atom，而 Atom 又被 VS Code 取代；如今他们带着 Zed 卷土重来，没有再走 Electron 的老路，干脆把 DOM 和浏览器内核一起扔掉，整个界面直接由 GPU 渲染，性能非常可观。虽然功能复杂，但在性能方面我认为并不逊于以轻量高效著称的 Sublime Text。

同时他们也积极地支持 AI Agent 工具的接入，能够以 ACP 的形式与本机的 Claude Code、Codex 等直接交互（实际上，ACP 协议就是由 Zed 团队发起的）。

在语法纠错上，Zed 同样表现出色，自带常见语言的 LSP，不至于像 Sublime Text 一样需要彻底从头配置。哪怕在新系统上下载 Zed，也能做到开箱即用；而当出现新的语言、格式时，Zed 也会提醒你是否要安装对应的插件。

Neovim

Neovim 是 Vim 的究极改良版，也有很多社区方案可供选择。我主要在 WSL 和远程 VPS 上用它进行文本编辑，同时推荐 yetone 老师的 cosmos-nvim 方案，对我这个小白来说提供了极大的便利。虽说 Vim 的逻辑很难适应，但在没有桌面环境的情况下，鼠标本身就变成了累赘；相比 nano 等编辑器，熟练使用 Vim 效率极高。

至于和 AI 的融合情况，虽然 Neovim 自身并未集成 Agent 环境，但（依然是由 yetone 老师带来的）avante.nvim 为 Neovim 提供了类似 Cursor 的体验；不过笔者个人还没用过这个方案。与 Agent 配合使用时，由于在终端环境更多是 Vibe Coding，自己动手写代码的场景很少，编辑器更多时候是用来预览、修改环境变量，而非编写大量代码。分屏编辑是更好的选择，Ghostty 这类终端已经把分屏这件事做得很便捷，再不济也有 tmux 这类传统方案可用。

（待续）