每次想用AI干点事，刚问完一个问题，AI给你一段漂亮的回答。下一步想接着做，AI已经"失忆"了，你得把前面的要求重新解释一遍。我上周想用AI帮自己做个方案：先让它整理一份行业资料，再基于资料写个汇报PPT，最后整理成可分享的文档。结果光是把需求重复说清楚，就花了20分钟。这其实是目前所有"聊天型AI"的通病：每轮对话都是独立的上下文，超过2步的操作就断片，做不到"把活儿干完"。但2026年6月20日，小米正式推送的 MiMo Claw 正式版，直接打破了这个魔咒。我连续用了一周，最大的感受是——它不是"回答你的问题"，而是"把你的活儿完整干完"。
一、系统级 AI Agent，三大突破
小米 MiMo Claw 正式版属于系统级 AI Agent（智能体），和传统的"聊天型 AI"有本质区别。突破 1：百万级长记忆，2小时多任务不"失忆"
搭载 MiMo-V2.5-Pro 旗舰模型，单次会话支持百万级上下文和上千次连续工具调用。上午：整理12份月销售报表，区分线上线下渠道，计算季度同比全程没有重复过一次基础需求。换作以前，每换一个任务都要重新交代背景。突破 2：MTP 三层解码，速度提升 3 倍
传统 AI 处理复杂任务时，推理速度慢、卡顿。MiMo Claw 用 MTP 三层解码架构，整套任务推理速度提升 3 倍——以前跑 10 分钟的数据处理，现在 2-3 分钟出结果。同等工作量下，算力消耗比同类工具低 40-60%，云端运行不占手机本地性能。我那台用了一年半的小米 14 跑起来也丝毫不卡。突破 3：人车家全生态联动，设备之间"接得起来"
这是最让我惊艳的。下班路上对手机说"半小时后带朋友回家"，它会同步执行：小米汽车自动规划最优返程路线（避开拥堵 + 计算充电桩）这不是一个个孤立的智能家居命令，而是一整套场景的自动编排。二、3 步快速上手
第 1 步：把系统更新到最新澎湃 OS
打开设置 → 我的设备 → MIUI 版本，升级到最新澎湃 OS。第 2 步：开启长记忆授权
首次打开会弹窗询问是否开启"长期记忆"和"设备联动"。第 3 步：说一句"完整需求"试试
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| 整理近10天出行照片，按风景/人物/截图分类，批量改名 |
| 把这份年报数据做成15页PPT，含柱状图和趋势分析，配色用蓝色系 |
| 给一个不爱吃辣的人规划下周晚餐，控制每餐30元以内，含食材清单 |
三、效果对比：实测数据说话
我用同一任务实测对比（任务：整理全年销售数据 + 写汇报PPT）：更关键的是，免费 4 小时/天的额度，日常通勤、晚间办公、学生复习完全够用。如果高频使用，还有每月十几元的入门档 Token Plan，按需消耗算力，不强制绑年卡。四、行动指引：这三类人最适合用
节省开支：省去 WPS 会员 + 多个 AI 工具订阅真实场景：早晨通勤 30 分钟，自动汇总昨日行业新闻；下班前 1 小时，自动生成日报和周报期末复习：整本 PDF 课件上传，自动提炼考点、分章节整理、生成填空自测卷写在最后
MiMo Claw 的本质突破，是把 AI 从"工具"升级成了"管家"。过去两年我们习惯了"问 AI 一个问题，得到一个回答"的模式，但真正的 AI 红利，是让 AI 主动理解目标、拆解步骤、调用工具、交付成果。普通人不必关心背后是 LLM 还是 Agent，只要它能帮你把活儿完整干完，那就值得用。下周我将专门做一期"AI Agent 时代普通人该学什么"的深度文章，关注我别错过。今日头条《小米 MiMo Claw 正式版实测》（2026-06-20）
夜雨聆风
