AI工具教程1|智谱Z Code:辅导员的新AI工作台

大家好，我是丁丁老师。专注于分享AI技巧提升工作效率，分享AI赋能工具，2025累计使用AI工具1200小时，一直在师生AI实践探索路上。

摘要

前时间，我一直在跟大家讲 Open claw、 Codex等应用。但是很多辅导员一看就觉得是要去学编程。看到就麻烦其实我想说2026年的AI真的已经不是单纯聊天了

Codex这类工具，代表了一种新的 AI 用法不是问AI一句话，让它回你一段话。而是把一个真实任务交给它，让它读文件、改文件、跑流程、检查结果，最后把东西做出来。这对我们辅导员很重要。因为辅导员最缺的，不是“会不会聊天式提问”。真正缺的是：有没有一个工具，能帮我们把那些重复、琐碎、耗时间的事情真正做完。这几天智谱GLM5.2出来后Z Code就是个完美的国产平替。

一、先说结论：Z Code 不是替代豆包、DeepSeek、WorkBuddy，而是补上一个缺口

很多人一听到新工具，第一反应是：

“那我还要不要用豆包？”“DeepSeek 不也能写东西吗？”“WorkBuddy 不也能办公吗？”

我的建议是，不要把这些工具放在一起简单比较谁更强。

它们解决的问题不一样。

豆包、DeepSeek 更像“对话型 AI 助手”。你问它，它回答你。你给它一段文字，它帮你改。你让它写方案，它能出初稿。WorkBuddy 这类工具更偏办公场景，适合在已有办公流程里辅助写作、总结和协作。但 Z Code 不一样。它更像“执行型 AI 工作台”。它的核心不是聊天，而是围绕一个工作区，把文件、任务、模型、命令、权限、修改记录都串起来。

换成辅导员能听懂的话：

豆包、DeepSeek 适合帮你“想”和“写”。

WorkBuddy 适合帮你“办公协作”。

Z Code 更适合帮你“处理文件、做工具、跑流程、完成一件复杂任务”。

举个例子
如果你只是想写一条班会通知，用豆包、DeepSeek 就够了。
如果你想让 AI 根据 300 条学生报名诉求，自动分类、统计、生成报告，再做一个以后可以反复使用的本地分析工具，Z Code 更合适。
如果你只是想润色一篇新闻稿，普通聊天 AI 就可以。
如果你想把一个文件夹里的活动方案、签到表、照片说明、学生反馈、新闻稿初稿全部读进去，最后整理成一套活动归档材料，Z Code 更有优势。

所以，不要把 Z Code 当成“又一个聊天 AI”。

它真正的价值是：

把辅导员的一次性 AI 提问，升级成

可执行、可沉淀、可复用的工作流

。

二、第一步：先下载安装到电脑上

Z Code 是桌面端工具。

也就是说，它不是只在网页里聊几句，而是要安装到自己的电脑上使用。

第一步，打开Z Code 官方文档：https://zcode.z.ai

第二步，点击页面里的下载入口。

第三步，按照自己的电脑系统选择版本。Windows 电脑一般选择 Windows x64。Mac 电脑根据自己的芯片选择 Apple Silicon 或 Intel 版本。

第四步，下载安装包，按照提示完成安装。

第五步，打开 Z Code。

如果你是学校办公电脑，可能会遇到安装权限、杀毒软件拦截、安全提示等情况。

这不一定是软件有问题。可能是学校电脑如果权限受限。

这里先记住一句话：不要一开始就研究复杂配置。先把 Z Code 装起来。工具能打开，才有后面的使用。

三、第二步：连接模型，国内用户优先选 BigModel

装好以后，还不能直接干活。

你需要给 Z Code 接上模型服务。

官方文档里提供了几种方式，比如连接 BigModel、连接 Z.ai，或者使用第三方供应商和 API Key。

对国内辅导员来说，第一次使用，我建议优先选择默认。

也就是智谱开放平台账号。

原因很简单：

国内访问更方便。

注册和使用路径相对清楚。

新用户每天有一定体验额度100w tokens。

不用一上来就折腾复杂 API。

这里也要讲清楚：Z Code 工具本身可以下载安装，但模型调用会消耗额度。这跟我们用很多 AI 工具是一样的。你每一次让模型思考、生成、修改，背后都是算力成本。所以第一次用，不要急着买套餐。先用体验额度跑通一个真实任务。

比如打开 Z Code 后，可以先问它：

请列出当前工作区里的文件，并告诉我这些文件大概是什么用途。

如果它能正常回答，说明基本配置已经完成。

四、第三步：建立一个“辅导员 AI 工作区”

Z Code 和普通聊天 AI 最大的不同，在于它有“工作区”。

你可以把工作区理解成一个任务文件夹。

比如，在电脑D盘新建一个文件夹“XCode”：

辅导员AI工作区

里面再建几个子文件夹：

01_活动方案

02_学生数据

03_公众号文章

04_工作总结

05_小工具

然后在 Z Code 里选择这个文件夹作为工作区。

这样做的好处是，它不是孤零零地听你说一句话。

它可以围绕这个文件夹里的材料持续工作。

比如：

你把报名表放进“02_学生数据”。

你把往年活动方案放进“01_活动方案”。

你把自己以前写过的公众号文章放进“03_公众号文章”。

后面 Z Code 就可以围绕这些文件做任务。

很多人用 AI 效率低，是因为每次都从零开始问。而 Z Code 的正确用法，是让它围绕你的工作区持续积累上下文。一句话：不要把 Z Code 当搜索框。要把它当工作台。

五、辅导员第一次用，先做这 5 个任务

第一次使用，不要一上来就让 Z Code 做复杂系统。

先从最常见、最痛、最容易看到效果的任务开始。

01 把报名表变成学生诉求分析报告

这是最适合入门的场景。

你可以准备一个 Excel 或 CSV 报名表。

里面可能有学生填写的学院、年级、专业、报名原因、最想学习的内容、目前遇到的问题等字段。

注意：真实使用时，先脱敏。姓名、手机号、学号、身份证号、家庭困难细节、心理危机信息，不要直接放进去。

把文件放进工作区后，对 Z Code 说：

请读取这个报名表，帮我完成一份学生诉求分析。要求：按学生最想解决的问题进行分类；统计每类诉求的大致数量；提炼最集中的 5 个需求；判断哪些内容适合设计成后续培训课程；输出一份适合辅导员阅读的分析报告；不要编造数据，没有体现的信息请写“材料中未体现”。

如果你想进一步提高效率，可以继续问：

请基于这次分析，帮我做一个可复用的本地网页工具。以后我上传类似报名表，它可以自动完成分类、统计和报告生成。要求只在本地浏览器处理，不上传服务器。

这就是 Z Code 和普通聊天 AI 的区别。

普通 AI 可能只能给你一份分析文本。

Z Code 可以继续帮你做一个以后反复使用的小工具。

02 把活动材料整理成完整归档包

辅导员每次做完活动，最麻烦的是归档。

通知、方案、签到表、照片、新闻稿、总结、学生反馈，散在不同地方。

你可以把这些材料放进一个文件夹，然后对 Z Code 说：

请读取这个活动文件夹，帮我整理成一套活动归档材料。要求：先列出当前文件夹里已有材料和缺失材料；按“活动方案、过程记录、宣传报道、数据统计、总结反思、成果沉淀”建立归档结构；根据已有材料生成一份活动总结初稿；标注哪些内容需要我人工补充；最后输出一份归档清单。

这类任务很适合 Z Code。

因为它要看的不是一段话，而是一堆文件。

03 把公众号文章改成自己的风格

很多辅导员现在都要写公众号。

问题是 AI 写出来的文章很容易像“正确废话”。

你可以在工作区里放几篇自己以前写过的文章，然后对 Z Code 说：

请阅读“03_公众号文章”文件夹里的文章，总结我的写作风格。重点分析：开头方式；段落节奏；小标题习惯；常用句式；观点表达方式；结尾方式。然后请帮我把下面这篇文章改成同样风格，要求语言自然，不要像 AI，不要过度煽情。

这样做，比你单纯说“写得像我一点”有效得多。

因为它真的有材料可以参考。

04 批量处理 Word、Markdown、表格文件

辅导员经常遇到这种问题：

一堆材料标题格式不统一。

多个文档需要改成同样结构。

几十个文件需要批量重命名。

多个表格需要合并。

一个文件夹里的材料需要生成目录。

这些事让普通聊天 AI 做，很别扭。

但 Z Code 适合这种“文件操作型任务”。

你可以说：

请检查这个文件夹里的所有材料，帮我完成三件事：生成一份文件目录清单；按“日期_活动名称_材料类型”的规则提出重命名方案；先不要直接改名，先把方案列出来，等我确认后再执行。

注意最后一句很重要：先不要直接改名，先让我确认。用 Z Code 做文件操作，一定要有安全意识。

05 做一个辅导员自己的小工具

这是 Z Code 最值得学的地方。

不是每个辅导员都要会写代码。

但每个辅导员都应该知道：

很多重复工作，可以被做成小工具。

比如：

报名表分析工具。

班会方案生成器。

谈心谈话记录整理器。

活动预算表自动检查工具。

学生反馈分类工具。

工作总结素材归档工具。

公众号标题生成和筛选工具。

你可以这样问：

请帮我做一个本地网页工具，用来辅助辅导员整理学生开放式反馈。功能要求：可以上传 CSV 文件；自动识别“反馈内容”这一列；按学习、生活、心理、人际、就业、活动建议等类别做初步分类；生成每类代表性表达；输出一份可复制到工作报告里的摘要；所有数据只在本地处理，不上传服务器；请生成代码，并告诉我怎么运行。

这类工具不一定一开始就完美。

但只要能跑起来，就已经帮你把一次重复劳动变成了可复用流程。

六、Z Code 最值得辅导员掌握的 4 个功能

01 用 @ 引用文件

Z Code 输入框里可以用 @ 引用工作区里的文件。

这很重要。

因为很多时候你不是让它凭空写，而是让它根据某个材料写。

比如：

请根据 @活动方案.docx 和 @学生反馈.xlsx，生成一份活动总结初稿。

这样它知道你说的是哪个文件，不容易乱猜。

02 用 + 添加附件和上下文

输入框左下角有“+”，可以上传附件、引用文件、关联历史对话等。

这适合处理材料比较复杂的任务。

比如你要写一个项目申报书，就可以把通知、模板、往年材料、数据表、参考文章都放进去，让它先读完再给结构。

03 用 /goal 做长任务

Z Code 有目标模式，可以用 /goal 设定一个明确目标。

它适合那种一句话说得清，但需要多轮才能完成的工作。

比如：

/goal 把这个活动文件夹整理成完整归档包，包括目录清单、缺失材料提示、活动总结初稿和公众号推文初稿，所有输出保存为 Markdown 文件。

设定目标后，它会围绕目标持续推进，并在每轮结束时检查是否完成。

这对辅导员很实用。

因为我们平时最烦的就是反复说：

继续。

再改。

还没完。

继续整理。

目标模式就是为了减少这种反复催促。

04 用手机远程跟进长任务

Z Code 支持 Remote Control，也支持 Bot Channel。

简单说，就是你可以在电脑端让任务跑起来，然后用手机查看进度、补充指令。

这对辅导员非常现实。

因为我们不可能一直坐在电脑前。

可能正在开会。

可能在学生宿舍。

可能在活动现场。

可能临时收到领导反馈。

如果一个长任务已经在电脑上跑，你可以用手机补一句：&&刚才那份活动总结，语气再正式一点，增加“育人成效”部分。&&这就是“手机跟进，电脑执行”。

七、为什么它能解决辅导员真实痛点？

辅导员的痛点，不是不会写一句话。

真正的痛点是：

材料散。

任务急。

格式多。

重复高。

数据杂。

归档乱。

临时任务多。

很多事情做过一次，下次还要从头来。

Z Code 的价值，不是让你少思考。

而是帮你把低价值重复劳动压下去。

比如：

它可以帮你把一堆零散材料先整理成结构。

它可以帮你把一份表格先做初步统计。

它可以帮你把一个流程做成小工具。

它可以帮你把一次好用的提示词沉淀成模板。

它可以帮你在一个工作区里持续管理多个任务。

它可以让你远程跟进长任务，不必一直盯着电脑。

这些事情，单独看都不神奇。

但对辅导员来说，它们都很要命。

因为真正消耗我们的，往往不是某一件大事。

而是一堆小事反复占用时间。

AI 的意义，不是把辅导员变成技术人员。而是让辅导员有机会从“复制粘贴、改格式、翻表格、赶材料”里抽身出来。

八、第一次使用，照着这个流程走就行

如果你今天想开始，不要想太复杂。

按下面这个流程做：

第一步，下载并安装 Z Code。
第二步，连接 BigModel。
第三步，新建一个“辅导员AI工作区”文件夹。
第四步，把一份脱敏后的报名表或活动材料放进去。
第五步，让 Z Code 先列出文件内容和可处理任务。
第六步，选一个小任务让它做。
第七步，让它输出结果文件。
第八步，人工检查事实、隐私和表达。
第九步，把好用的提示词保存下来。
第十步，下次继续复用。

第一次不要追求“做一个系统”。先让它帮你完成一个最小闭环：一个文件进去，一个结果出来。

比如：

报名表进去，诉求分析报告出来。

活动材料进去，活动总结出来。

公众号初稿进去，符合你风格的推文出来。

多个文件进去，归档清单出来。

只要跑通一次，你就知道它和普通聊天 AI 的区别了。

九、给辅导员的 6 条安全提醒

Z Code 能做的事情更多，所以更要注意边界。

第一，学生隐私先脱敏。能不上传真实姓名、手机号、身份证号、家庭情况、心理危机信息，就不要上传。

第二，文件操作先预览。涉及批量改名、删除、移动文件时，一定要求它先列方案，确认后再执行。

第三，涉及学生评价不能交给 AI 决定。评奖评优、困难认定、违纪处理、心理判断，只能让 AI 辅助整理材料，不能让 AI 直接下结论。

第四，不要迷信初稿。AI 写得顺，不代表事实对、立场稳、语气合适。

第五，重要材料必须人工审核。尤其是上报材料、宣传稿、涉及学校政策和学生权益的内容。

第六，先从本地小任务开始。不要一上来就让它处理全校数据、核心台账、敏感信息。

一句话：AI 可以提高效率，但责任还在人这里。

十、最后说一句：辅导员学 Z Code，不是为了学编程

很多辅导员一听到 Z Code、Codex、Agent、开发环境，就觉得离自己很远。

其实不用这样想。

我们不是要把辅导员培养成程序员。

我们要学的是一种新的工作方式：

把任务说清楚。

把材料整理好。

把流程拆明白。

把重复劳动交给工具。

把结果拿回来人工把关。

把好用方法沉淀成模板。

这才是辅导员真正需要的 AI 能力。

过去，我们用豆包、DeepSeek，更多是在“问 AI”。现在，Z Code 这类工具出现以后，我们可以开始尝试“让 AI 做任务”。从问一句话，到完成一件事。这就是变化。

对辅导员来说，Z Code 最大的价值不是炫技，而是很朴素：

少一点重复整理。

少一点深夜改材料。

少一点表格来回复制。

少一点活动结束后的归档焦虑。

多一点时间看见学生。

多一点精力设计活动。

多一点空间做真正的育人工作。

所以，如果你之前想用 Codex，却一直卡在网络、账号、环境这些问题上，可以从 Z Code 开始试一试。

先下载。

先连接。

先建一个工作区。

先放进去一份脱敏材料。

先让它帮你完成一个小任务。

不用一开始就很厉害。

能把一件真实工作少花 30 分钟做完，就已经值得继续学。

AI 不是替代辅导员。真正值得学的，是让 AI 帮辅导员把事务性工作往前推一把。把时间还给学生。把精力还给教育。把辅导员从材料和表格里，往育人现场拉回来。

写在最后：

如果你是第一次接触这类工具，可以先别急着做大系统。

今天就做一件小事：

下载 Z Code，建一个工作区，放进去一份脱敏报名表，让它帮你生成第一份学生诉求分析。

跑通这一件事，你就真正理解了：

AI 不只是能回答问题。

AI 也可以开始帮我们完成任务。

任何一款产品都在更新，没有完美的工具，但是我们需要多尝试，体验找到适合自己的！

——AI实用工具教程1，总第十三期——

总策划：丁军锋（江西冶金职院）

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