夜雨聆风
“AI 时代的入口竞争往终端外溢，视觉是最重要的入口。
光帆科技抢跑苹果推出全球首款拥有「视觉感知能力」的 AI 耳机。
他们认为未来的生活是这样的：用户只要说一句「帮我打车去北京南站」，耳机会基于定位就知道你从家里出发，最常用的上车点是哪里，习惯叫快车还是专车，然后在各平台比价，和你确认下单后，几分钟后，车到了，耳机直接播报提醒车牌尾号。
全程不用再掏出手机。
「它是一个能看你所看、听你所听，随时响应你、替你办事的 AI 助理。」光帆科技联合创始人陈康达博士说，两个月前的一场活动上，他现场演示了这个场景，用耳机一句话叫车，然后用耳机回复飞书的工作消息。
光帆这套产品叫「 AI 全感穿戴设备」，内部的定义更激进：不是耳机，是 AI 时代的「第二台主机」。
它以一台具备视觉感知能力的 AI 耳机为核心，再搭配一块 AI 手表，双设备联动实现无感交互，耳机盒还搭载了 GPS、4G eSIM 卡、指纹模组等传感器，支持独立联网和身份验证。
这套 AI 可穿戴设备指明了 AI 硬件竞争最核心的问题：当大模型能理解自然语言，基于 Agent 可以执行复杂任务，下一代个人交互的入口，会不会从手机，转向一种更轻、更贴身、随时响应的终端设备？
这套设备5月15日正式发售
过去一年，光帆科技完成了四轮融资，累计融资额近3亿元人民币， 投资方包括联想、小鹏、韶音、歌尔、宁德系、兆易创新系等产业资本，这说明它不是一个常规的硬件项目。
一个 FA 告诉我们，第一季度很多硬件投资人只看把各种摄像头能装到硬件上的产品，「AI 时代的入口竞争已经从模型和 App 往“贴身终端”外溢，视觉是最重要的入口。」
行业在疯狂押注同一个方向：视觉为硬件增加更多模态，穿戴硬件被认为是承载视觉能力的合适的载体，也是落地 Personal AI 的最后一公里，这也是海外巨头在密集布局的原因。
但光帆科技为什么先选择做耳机，而不是眼镜？
陈康达给出了非常笃定的判断：从更长时间尺度看，眼镜是很好的载体，但今天 AI 眼镜的技术成熟度和用户体验都不够，重量是个大问题，同时——这是关键——很多人不愿意戴眼镜。
耳机不同，耳机是一个无感佩戴、量巨大、不用教育消费者心智的成熟品类，结合更多传感器实现更多模态之后，是当下更优的 AI 落地形态。
但在耳机里加入摄像头，是一个有着足够挑战性的题目。
在极小的空间里要集成摄像头、电池、麦克风、扬声器、通信模块等，同时要把重量和佩戴舒适度做到消费级水准，需要近乎极致的集成度，对结构、体积、重量、功耗、续航、算法都提出极高的要求。
苹果被曝光原定于2026年下半年发布带有视觉感知能力的 AirPods 已经推迟，而 OpenAI 首款带摄像头的 AI 耳机也明确不会早于2027年。
陈康达是清华和 UC Berkeley 联合培养博士，小米汽车早期团队成员，从0到1参与小米造车过程，先后参与并负责过产品、战略、供应链等业务。
在小米的造车经历，让他形成了做 AI 硬件的两个重要感悟。
第一，消费级产品的核心仍然在于能不能坚守第一性原理，真正从消费者需求出发，共情和理解用户需求。
第二，所有过去机械属性的、离线的、单一个体的硬件，都值得用 AI 思考和重构一遍，成为智能化、主动式的 AI 硬件。
而这还不够，大模型时代需要从人机交互范式底层去思考功能，并基于交互和功能，定义传感器组合和软硬件形态才能形成真正的竞争力。
在光帆科技这套 AI 全感穿戴设备正式发售前，AI 闹与陈康达博士进行了一场访谈，聊了聊他对 AI 时代新入口，以及 AI 硬件的思考。
对话陈康达
AI 新入口在可穿戴设备
自然语言接管一切
AI 闹：第一个问题，过去二十年，个人计算的入口一直在迁移：从 PC 到手机，再到今天大家都在押注可穿戴。为什么你们判断，下一代入口会先长在耳边？
陈康达：首先我们的判断是，今天的 AI 已经完全不一样了。今天以大模型为基础的新一轮 AI 本质上带来了一个非常底层的变化：人机交互范式的变化，即人机交互由过去的图形化交互转向 AI 多模态交互。它将驱动着新时代下的硬件形态、整个软件体系以及商业模式的变化，而真正的机会也来源于此。
以前我们用手机，是先有个需求，然后在脑海里拆解成一步步怎么做，再掏出手机一步步去点击。而今天，任务的拆解和执行，AI 都可以做了，人只需要表达需求就可以了。当人只用表达需求的时候，这个硬件就可以做的很轻、很小，可以一直佩戴。手机就不是最好的形态了，因为手机是被动的，并且揣在口袋里。所以可穿戴硬件在 AI 时代将迎来一个前所未有的巨大机会。这也是海外巨头都在这个领域密集布局的原因。
更长时间尺度来看，我们把未来的 AI 可穿戴硬件分为两类：一类是垂类硬件，例如戒指、挂坠、腕表等，他们定向地实现一两个垂类功能；另一类是通用硬件，可以作为入口，搭载和实现大量的功能，AI 时代的这类设备需要离人的耳朵和眼睛更近，真正做到 Always-on。
我把 Always-on 拆成两层，一层是你能随时随地触达到它，即你有需求的时候不用做任何多余的动作，直接说句话它就能听到并且响应；另一层是它能随时随地触达到你，例如别人给你发个消息，AI 能第一时间告诉你内容，而这两层手机都没办法做到，戒指、挂坠、腕表也做不到。
所以 AI 时代，耳机和眼镜属于这一类通用硬件，是面向 AI 多模态交互更好的硬件形态。这两类硬件形态里，最初我们考虑过眼镜，但眼镜的问题是技术方案不够成熟，还是太重了，并且很多人不愿意戴眼镜。
而耳机是一个无感佩戴、量巨大、不用教育消费者心智的成熟品类，结合更多传感器实现更多模态之后，是当下更优的适合 AI 落地的形态。
AI 闹：把摄像头塞入耳机比塞入眼镜更难——耳机体积更小，为什么用户需要一款带摄像头的耳机，它比普通的 AI 耳机体验好在哪里？
陈康达：确实一年多前做带摄像头的 AI 耳机还是非共识。
如果没有摄像头，我们也能做出 AI 耳机，但考虑到模态有限，就很难发挥出今天 AI 的全部能力。
我们内部一直用一个类比理解摄像头的重要性，就像当年智能手机里的 GPS。刚开始大家会觉得，GPS 只是用来导航的，但后来移动互联网时代很多核心服务——比如打车、外卖、共享单车等等 LBS、O2O 的应用都建立在定位能力之上。
今天摄像头也一样，它让 AI 真正做到「看你所看，听你所听」。
比如线下吃饭，眼前有五家店，以前你要掏出手机、解锁、打开大众点评，再一个个餐厅名字输进去，看评分看评价，最后花十分钟才作出决定。但我们的耳机会很快告诉你：这家店偏辣，那家店评分更高。
再比如线下买衣服，线下店员说这件卖2000块，你戴着耳机看一眼，AI 立刻告诉你，网上同款1200元，然后帮你比完价了，你可以直接让它帮你下单。还有扫二维码今天也很麻烦，停车场缴费、骑共享单车，未来简化成「看一眼」。
摄像头的引入真正做到了线上线下融合，让自然语言真正接管更多现实世界的动作。
AI 闹：你们的这套 AI 设备和 PC、手机的关系是什么？是替代关系吗？
陈康达：我们在耳机盒上加了 GPS、eSIM 卡、指纹模组等传感器，用户可以把它当成一个独立设备，完全不依赖于手机，独立联网，拿着耳机就可以直接调度 AI 做很多事，再搭配 AI 手表的显示，可以替代绝大部分使用手机的场景。
回头看消费电子的发展史，PC 时代我们大量的工作都在电脑里做，后来智能手机出现后，大量的功能转移到了智能手机里，同时基于触控和实时定位又催生出一些新的功能如打车、外卖等 LBS 应用，以及切水果等游戏。
AI 时代也是同样逻辑，AI 穿戴设备将从手机里拽出大量的功能和需求，将人们从高频、碎片化、繁琐的任务中解放出来，同时由于 Always-on 的特性，也会衍生出新的功能和需求
未来大部分的事情可能只要直接说出需求，AI 穿戴硬件就会把事情做了。
但手机不会被完全取代掉，就像手机也没有把笔记本电脑完全取代掉，画个 PPT 还会回到电脑里去。未来一些沉浸式的、需要使用稍大些屏幕的事情——比如看视频、打游戏，还会回到手机。
AI 穿戴设备将和手机形成协同关系，在不用掏手机的时候就把很多事给做了。
中国公司在 AI 硬件有巨大优势
AI 新交互必须长在新系统
陈康达：新赛道意味着新的、创业公司的机会，未来我认为中国公司将不断引领更多的科技创新。我们的核心壁垒在几个层面：硬件、软硬件融合、操作系统、应用生态，这件事的难点也来源于此。
陈康达：难度确实非常大。在极小的空间里要集成摄像头、电池、通信模块等等，同时要把重量和佩戴舒适度做到消费级水准，这是一件极具挑战的事。另外比如摄像头的视角、结构、外观、材质、透光率等都会影响最终体验。我们其实试了很多方案，也蹚了很多坑。
陈康达：核心还是人机交互范式发生了变化，旧时代的、面向图形化交互的安卓和 iOS 已经很难适用于今天的 AI 多模态交互，同时过去历史上每一代 OS 都很难基于上一代改出来。这里面有非常多的变化，固有的架构也很难支持。
陈康达：这方面我们完全不担心。我刚才说了这套设备硬件本身的壁垒其实也非常高，整个跑通不容易。再者，硬件可能有一天会被赶上，但在软硬件融合、操作系统和应用生态上，一般厂商很难有机会。软件定义硬件，AI 和软件能力决定了 AI 硬件的上限。
陈康达：未来的 AI 就像你的助理一样，它越了解你，可以帮你做的事越多，这一定是大势所趋，跟过去支付方式的变迁如出一辙。当然我们做了极严格的隐私保护。
陈康达：苹果也在探索，但我们的总体判断和你刚才说的类似。未来穿戴设备会承载大量的功能和需求，但也很难把所有功能都塞进一个硬件里。所以未来可能会是分布式的，端侧不同形态的硬件设备，承担不同的功能。云端同一个「大脑」理解和记忆人的需求，调度不同设备和不同服务。
陈康达：平庸。AI 时代水大鱼大，我们希望做这个时代最前沿的科技公司。不做平庸的产品是一种信念，非共识往往意味着机会，哪怕早期看上去稍微有点激进。同时，迭代速度要快，「专注、口碑、极致、快」在任何一个创业年代都不过时。
图 | Unsplash
本文来自微信公众号“AI 闹（ID：ainowainow）”，作者：张卓，36氪出海经授权转载，如需转载请联系原作者。
AI 技术正在加速全球化进程，全球化带来的市场需求与数据流动反哺着 AI 创新。36氪出海·AI 栏目携手 AI NOW!（AI 闹），聚焦 AI 从业者的多元化视野，挖掘从技术研发到市场落地的实践，探索如何融合 AI 与各行业知识，把握未来 AI 应用场景趋势。如果您是 AI 创业者，或大企业 AI 业务负责人，欢迎扫描下方二维码，填写表单，获得 AI NOW! 专访机会。由于沟通专访的企业较多，AI NOW! 团队希望首先了解您的基本情况，并在筛选后与您联系，请您尽量留下具体、准确的信息。期待共同打造 AI 时代最好的人物访谈。
在全球经济复杂格局的当下，英文报道不仅是向海外客户和消费者传递价值主张的重要手段，也是企业在世界范围内的认知沉淀。英文媒体 KrASIA（kr-asia.com）致力于向世界介绍中国商业和文化。英文网站约60%的读者为东南亚核心国家的商业人群。KrASIA 通过优秀的搜索引擎优化，专业的英文内容和可靠的社交媒体矩阵，以及全球顶级信息数据平台彭博终端和道琼斯 Factiva 等外部收录平台，帮助中国公司提升全球品牌。如果您的公司对英文传播有相关需求，或者希望与 KrASIA 合作提供出海服务，欢迎扫描下方的二维码填写表单，获取 KrASIA 媒体服务刊例和工作人员的联系方式。 
日本是一个对外来品牌相对审慎的商业社会。作为权威媒体集团日本经济新闻（NIKKEI）的战略合作伙伴——36Kr Japan（https://36kr.jp）为中国企业进入日本市场提供了另一条路径：依托已经被日本本土市场认可、并始终坚持本土化运营的垂直媒体平台，通过 Yahoo! News、SmartNews 等日本主流渠道的内容矩阵与8000+人的本土商业社群网络，将中国企业的技术语言与商业逻辑，转译成日本商业社会真正能理解、能接受的表达方式，帮助中国品牌在当地真正站稳脚跟。如果您正在考虑进入日本市场，或希望了解更多关于日本本土媒体传播的咨询与合作方式，欢迎扫描下方二维码添加业务咨询负责人。我们会根据您的出海阶段和传播需求，提供相应的内容规划和落地方案。 
