夜雨聆风最近老有人问我同一个问题。
AI 编程工具这么多，到底用哪个。
说实话，这个问题没法一句话回答。因为每个人用的场景完全不一样。你是一个每天写 PPT 的产品经理，还是一个天天写 CRUD 的后端开发，还是一个只想要个聪明点的自动补全的学生，答案完全不一样。
还有一个大家不怎么提但巨重要的事。
国内用。
很多工具在国内要么装不上，要么账号搞不定，要么订阅不支持国内支付方式，要么网络卡到你想砸电脑。
我今天就把这十个工具一个一个拆开。每个都讲清楚它到底是什么形态，是插件、是独立 IDE 、是桌面应用，还是开源 GUI 。然后再说场景、成本、国内能不能用。
不讲跑分，不贴评测榜单。就说人话。
另外，老王给大家准备了一整套原型库和 PRD 模板，公众号私信：原型图
Copilot 是 2021 年出来的，算是这波 AI 编程浪潮的起点。
Copilot 本身不是一个 IDE ，它是一个插件，装在 VS Code 或 JetBrains 里面用的。不装宿主编辑器就跑不起来。
它做的事特别简单。你在编辑器里敲代码，它在光标后面弹一行灰色的建议。你按 Tab ，建议就变成你的代码。按 Esc ，忽略。
场景上，它最适合的场景非常窄，就是写代码的补全。你写一个函数名，它帮你把函数体补出来。你写一个条件判断，它帮你把 else 分支写完。全是这种一行级别的辅助。
不适合的场景也很明确。跨文件重构、从零搭项目、调试 bug 、写文档、做 PPT ，这些它都干不了。
写作和办公，基本没用。它就是个代码补全器，连聊天窗口都没有。
模型方面，Copilot 有 Free 版和 Pro 版。Free 每月 2000 次补全，模型用 Haiku 4.5 和 GPT-5 mini。Pro 10 美元一个月，基础模型 GPT-4.1 不限次数，高级模型 Claude 4.5/4.6、Gemini 3、GPT-5 等手动切换，按乘数计费。
国内使用体验。没啥坑。 VS Code 和 JetBrains 都原生支持，装了就能用。不需要梯子，不需要特殊账号。
VS Code 是一个传统 IDE 。本身没有任何 AI 能力，所有 AI 功能都靠插件市场安装第三方插件来实现。它不是 AI 原生工具。
因为很多人搞混了。 VS Code 本身不是 AI 编程工具。它是一个编辑器。
但你打开它的插件市场，搜 AI ，里面的东西太多了。 Copilot 、通义灵码、 Codex ，甚至 Cursor 的核心能力也可以通过插件模拟一部分。
所以 VS Code 在国内有一个非常特殊的地位。
很多国内开发者不想折腾海外订阅和网络，就在 VS Code 里装通义灵码或者 CodeGeex 。免费，国内直连，中文友好。写代码的体验虽然比不上 Cursor 那种原生集成，但日常写业务代码够用了。
写作和办公场景， VS Code 本身不覆盖。但插件生态可以装 Markdown 写作插件、 PPT 生成插件之类来凑合。不是主力，勉强能用。
背后模型取决于你装的插件。通义灵码用通义千问， CodeGeex 用自研模型，装 Copilot 插件就是 GPT 系列。能力比 Claude 差但国内免费直连。
成本，零。编辑器免费，国产插件免费。唯一的花费是时间，配置和调优要自己花功夫。
国内体验是全场最好的，没有之一。因为国产插件就是为国内网络设计的。
适合预算有限的学生、不想付美元订阅的国内开发者、以及公司网络环境不支持海外工具的人。
Cursor 是目前全球口碑最强的 AI IDE 。最近刚被马斯克收购，创始人成功起飞。
Cursor 是一个独立的 AI 原生 IDE 。不是插件，不是传统编辑器加插件。它是 VS Code 的代码基础上重新做的，安装后就是一个完整的独立编辑器。它自己不做模型，背后的 AI 能力靠接入 Claude 和 Gemini 的 API 。
场景上，Cursor 是为写代码这件事从头设计的。如果你一天写四个小时以上的代码，它是目前最好的选择。前端、后端、全栈、脚本、重构，所有写代码的活它都能辅助。
不适合写作和办公。它没有文档生成、 PPT 、数据分析这些功能，就是个写代码的 IDE 。
背后模型支持 OpenAI 、 Anthropic 、 Gemini 、 xAI 全家桶，还有 Cursor 自研的 Tab 预测模型。目前主力切到了 Gemini ，因为 2026 年 Anthropic 对第三方工具的限制越来越严， Claude 额度被大幅压缩。
成本， 14 天免费试用所有模型。之后 Hobby 免费版只有补全， Agent 锁了。 Pro 20 美元一个月， Claude 因 Anthropic 限制要额外加购且额度很少，首次开通可以五折优惠。
但国内使用有两个坑。第一，网络要求比 Copilot 高，国内不能直连了。第二， Claude 额度被压，模型能力打了折扣。
Windsurf 是 Codeium 团队出的，定位跟 Cursor 直接竞争。
跟 Cursor 一样， Windsurf 也是一个独立的 AI 原生 IDE 。不是插件，是独立的编辑器。背后模型同样靠接入 Claude 和 Gemini ，自己不训练模型。
它有一个 Cursor 没有的杀手锏叫 Cascade 。这玩意自动扫描整个项目的文件关系。你改了一个组件，它立刻告诉你哪些页面引用了这个组件，要不要一起改。
写作和办公不是它的方向。
背后模型支持 Claude Opus 4.8 、 Sonnet 4.6 、 GPT-5.5 、 Gemini 3.1 Pro 、 GLM-5.1 、 Kimi K2.6 ，还有 Windsurf 自研的 SWE-1.5 模型 Penguin Alpha 。基本上能塞的模型全塞进去了。
定价采用积分制，四档。免费 7 天试用给 100 Credits 。 Starter 19 美元一个月， 480 积分，偶尔用够。 Pro 59 美元一个月， 1500 积分，日常主力。 Max 179 美元一个月， 4500 积分，重度狂用。所有档位都含 Eco Mode ，轻度场景不消耗积分。支持 BYOK ，可以自带 Key 。
对比 Cursor 的 20 美元固定月费， Windsurf 的积分制更灵活，但 Pro 59 美元比 Cursor 贵不少。 Cursor 是简单粗暴一口价， Windsurf 是按需付费，重度用户 Windsurf 更划算因为你只为你用的模型付费。
国内体验跟 Cursor 差不多。网络要求类似，支付支持国内信用卡。
Trae 是字节跳动的产品。
Trae 分两个版本，国内版和国际版，差别不小。
国内版，官网 trae.com.cn ，模型只接豆包 Doubao-1.5-pro 和 DeepSeek V3/R1 ，全部免费。不需要梯子，不需要海外账号，手机号注册直接能用。对中文的理解是全场最好的，界面全中文原生，国内直连速度快，基本不排队。
国际版，官网 trae.ai ，模型就丰富多了。 Claude Opus 4.8 、 Sonnet 4.6 、 GPT-5.5 、 Gemini 3.1 Pro 全都有，也支持 DeepSeek V4 Pro 。
但有个坑， Trae 国际版接入的模型不太稳定，之前就出现过 Claude 系列突然下架的情况。而且国际版走阶梯收费， Lite 档 3 美元一个月起步， Pro 档 10 美元起。会检测 IP ，大陆地区不支持，得挂梯子，高峰期还经常排队。
场景上，国内版写代码的能力跟 Cursor 差半档，用的是国产模型，复杂算法和大型重构不如 Claude 。但中文场景的开发，国内电商小程序、中文后台管理、本土化前端页面，它比英文工具准得多。国际版接了 Claude 和 GPT ，代码能力强不少，但国内用起来太折腾。
写作场景，国内版拿它写技术文档和代码注释中文输出不错。国际版接了 GPT 之后写文章也行。
国内版完全免费，目前是字节推广红利期。国际版免费额度有限，进阶按月收费。
国内体验，国内版十个工具里最好。国际版跟 Claude App 差不多，需要梯子。
Antigravity 是一个独立的 AI IDE ，谷歌自己做的。绑定的是谷歌自家的 Gemini 模型，不接入第三方。换句话说，这是谷歌全家桶的一部分，跟 Google stitch 、 Gemini 深度整合。
这工具长得是全场最好看的。谷歌的设计团队确实不是吃干饭的。配色、圆角、间距、图标，每一处都精致。但升级了 2.0 版本后，真的无力吐槽。
功能上有一个其他家完全没有的东西，多 Agent 并行。你在 IDE 里开一个任务，背后可能是三个 Agent 同时在干活。一个读代码，一个搜文档，一个改文件。速度快得离谱。
场景上， Antigravity 写代码的能力在第一梯队，尤其是基于 Gemini 模型做大型项目的时候。定时任务功能适合 DevOps 流程。
不适合写作和纯办公。跟 Cursor 一样，写代码的工具。
背后模型以 Gemini 为主，也接入了 Claude ， Gemini 在绘图方面天赋很高。坑在 Claude 这边， Ultra 会员给的 Claude 额度越来越低，性价比降得厉害。以前开 Ultra 能爽用 Claude ，现在同样价格能用的次数缩水明显。想重度用 Claude 的话，不如直接开 Claude App 。
国内体验，十个工具里门槛最高。需要谷歌账号，且需要美国地区账号。全程需要梯子，而且需要其他工具才能登录的上，非必要不折腾。
我当时折腾半小时才登进去。如果你已经在用谷歌全家桶， Google Cloud 和 Firebase 集成其他家完全比不了。但国内用户光装上去这一步就劝退很多人。
Claude App 是 Anthropic 出的桌面应用。一个独立的聊天窗口，不是嵌在编辑器里的。
Claude App 既不是 IDE 也不是插件，它是一个独立的桌面应用。像微信一样，有自己的窗口，独立运行。只绑定 Anthropic 自家的 Claude 模型，不接入任何第三方模型。
你可以把代码文件拖进去让它读，也可以给它开项目文件夹权限扫整个项目。扫完之后你跟它聊天，说人话让它改代码、解释逻辑、写测试。
场景上， Claude App 最强的场景不是逐行写代码，而是大工程重构和代码审查。你把整个项目给它扫一遍，说把所有 async 函数加上统一错误处理，它逐个文件改，改完自动跑测试。
写作和办公场景它也很有用。Claude 的长文本理解和生成能力是十个工具背后模型里最强的。写技术方案、写设计文档、写周报、翻译技术文章， Claude App 做得比前面所有 IDE 工具都好。
背后模型就是 Claude 本身，公认写代码最强的模型。长文本理解、逻辑推理都是第一梯队。
成本，两条路。订阅制， Pro 月付 20 美元年付 17 美元， Max 月付 100 到 200 美元给重度用户。 API 按 Token 单独买， Opus 4.8 输入 5 美元输出 25 美元每百万 Token ， Sonnet 4.6 便宜不少输入 3 输出 15 。日常用 Pro 订阅够了，重度开发走 max 订阅更灵活。
国内使用，需要梯子，需要海外手机号注册，不支持国内支付方式。而且 Anthropic 对国内用户封控越来越严，很多账号莫名其妙被封，申诉都没地方申诉。。。这一点要先提醒你。
OpenAI 出的桌面应用。界面跟 Claude App 很像，一个独立的聊天窗口。
跟 Claude App 同一个形态，独立桌面应用，不是 IDE 也不是插件。绑定 OpenAI 自家的 GPT 系列模型，目前刚刚支持接入其他模型。
背后用的是 OpenAI 全家桶， GPT 系列模型。
场景上，写代码 GPT 跟 Claude 差距已经很小了，复杂工程重构略弱一点但日常开发够用。 GPT 真正的优势在制图和多模态， gpt image2 生图、视觉理解这些是 Claude 没有的。
写作方面，说实话 Claude 的长文本质量比 GPT 好。 GPT 写出来的东西有时偏花哨， Claude 更克制更自然。
如果你已经在 OpenAI 生态里，它比 Claude App 顺手。
成本，也是订阅制。 Free 免费基础用量， Plus 月付 20 美元解锁 GPT-5.5 和高额度， Pro 200 美元给无限用量。 API 按 Token 另买，价格比 Claude 便宜一档。
国内使用，需要梯子，但封号没有 Claude 那么狠。国内手机号不能注册，支付方式也比较折腾，但用起来比 Anthropic 稳。
这个工具比较特殊。
OpenCode 是一个开源 GUI 工具。有三种形态，终端界面、桌面应用、 IDE 扩展。它不绑定任何一家模型，你装好之后自己选接哪家 API ， Claude 、 GPT 、 Gemini 、本地 Ollama 都行。
开源， MIT 协议。不绑定任何一家模型。支持 75 种以上 API 提供商。你可以接 Claude 、 GPT 、 Gemini ，也可以接本地 Ollama 模型。数据不出本机。
三种形态都有，终端界面、桌面应用、 IDE 扩展。
场景上， OpenCode 写代码的能力取决于你给它接了什么模型。接 Claude 就强，接本地模型就一般。核心价值不是模型能力，是自由度和隐私。
写作和办公不是它的设计方向。它就是个写代码的工具，只不过模型自由。
成本，零。工具本身免费开源。但如果接 Claude 或 GPT 的 API ， Token 费用要自己付。
国内体验很有吸引力。因为可以接国内模型，比如 DeepSeek 、通义千问，网络和账号门槛为零。你自己搞个 DeepSeek API Key 填进去就能用。
适合愿意折腾的人。不适合开箱即用。界面没那么精致，配置要花时间。
腾讯云 CodeBuddy 团队出的。十个工具里最不一样的一个。
先聊个背景。 2026 年初整个 AI 圈被一只小龙虾炸了。OpenClaw，奥地利一个退休程序员随手做的开源项目，让大模型能直接操作你的电脑，发邮件、整理文件、订票填表全自动。 Logo 是红色龙虾，国内管部署调教叫养龙虾。 GitHub 星标四个月冲到 35 万，超过 Linux 成了史上最火开源项目。
这把火直接烧出了一个大厂卡位战。字节出了 ArkClaw ，月之暗面出了 Kimi Claw ， Nous Research 出了 Hermes Agent 主打自进化。腾讯的反应就是 WorkBuddy ，定位跟 OpenClaw 一脉相承，但做成了有 GUI 的商业化产品。
WorkBuddy 既不是 IDE 也不是插件，它是一个桌面智能体应用。有自己独立的客户端窗口。内置混元、 DeepSeek 、 GLM 等国产模型，支持切换。不是编辑器，是能直接操作你电脑文件的 AI 助手。
你装完之后桌面上出现一个客户端窗口。打字让它干活。它可以操作文件系统、运行代码、打开浏览器做自动化测试、做 Excel 表格、生成 PPT 。
场景上， WorkBuddy 写代码的能力排在 Cursor 和 Windsurf 后面。但办公场景它排第一。五十个 CSV 文件合并分析趋势，它去做。竞品网站信息汇总成报告，它自己去搜。周报生成，一句话完事。这才是它真正强的地方。
写作场景，生成内容质量远不如 Claude 和 GPT 。但优势是能直接操作文件。写一篇公众号文章，它写完后直接帮你存到桌面上还能帮你排版。
背后模型是混元、 DeepSeek 、 GLM 这些国产模型。写代码不如 Claude ，办公场景够用了。而且支持切换多个模型。
成本，基础版免费。企业版收费。十个工具里性价比最高。
国内体验，全场最好。不需要梯子。不需要海外账号。腾讯云账号就能登录。国内直连速度快。手机号注册。微信支付。
说实话，十个拆完，选起来没那么复杂。
先想清楚你平时到底用 AI 干什么。
写代码为主， Claude 是目前最强的， GPT 紧随其后差距很小。国产模型便宜直连但编程能力还有差距。
写作和长文本， Claude 也比 GPT 好，更克制更自然。中文场景使用 DeepSeek 更加优秀。
定好模型，再看哪个工具接这个模型最顺手。
Claude 模型， Claude App 原生体验最好， Cursor 和 Windsurf 也能接但额度被压。 GPT 模型， Codex App 无缝整合 OpenAI 生态。 Gemini 模型， Antigravity 是亲儿子。都可以直接在 VScode 使用插件。
国产模型， Trae 、 WorkBuddy 、 VS Code 加国产插件都行。
想自由混搭， OpenCode 让你自己接任何模型。 WorkBuddy 内置多模型切换省事。
而且你不用只选一个。我现在就是 Cursor 开着写代码， Claude App 在旁边开着写作和重构， codex 挂后台处理文件和数据。多窗口各干各的，谁规定非得只用一个。
写到这，我想起一个事。十年前我开始做产品的时候，选工具也是各种纠结。 Axure 还是 Sketch ， Jira 还是 Trello ， Office 还是 Google Docs 。十年过去，工具换了一轮又一轮，但选工具的底层逻辑从来没变过。
先想场景，再选模型，再找接这个模型最顺手的工具。多开几个窗口也不丢人。
谢谢你看我的文章，我们，下次再见。
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